负责低轨宽带卫星星座系统级设计、集成验证及在轨性能优化，边界涵盖系统架构迭代、全链路仿真分析、故障根因定位及客户SLA技术对接

• 主导某120星Ka/Ku频段低轨星座系统架构升级，采用STK完成全链路蒙特卡洛仿真，识别星间链路AODV协议切换时延超标问题（原200ms vs 需求≤150ms），通过引入动态路由优先级机制及优化星上处理单元（OBC）任务调度，将切换时延压降至135ms，支撑星座一次性通过客户准入测试
• 核心参与卫星载荷-平台接口规范制定，基于ECSS-E-ST-50-12C标准完成射频链路（LNA噪声系数≤1.5dB、功放饱和功率≥50W）与电源模块（效率≥85%）指标分配，解决高频段载荷发热与平台供电波动兼容问题，单星载荷可用度从92%提升至96%
• 负责50颗在轨卫星健康管理系统（PHM）优化，用MATLAB/Simulink搭建融合温度、电压、姿态角的故障预测模型，实现电源控制器（PCU）电容老化提前7天预警，将故障导致卫星 downtime 从月均30小时降至8小时内
• 对接运营商客户编写《星座SLA技术白皮书》，明确中国及周边覆盖区可用带宽≥10Gbps、端到端时延≤120ms指标，通过调整仰角阈值至10°及波束赋形优化，最终实现平均带宽12.5Gbps，客户满意度4.8/5分

负责静止轨道通信卫星系统设计支持、发射场测试协调及在轨初期运维，边界涵盖有效载荷指标核对、星地链路联试及客户问题响应

• 重点优化某C频段静止卫星转发器链路预算，用SystemVue搭建射频传输模型，修正雨衰余量计算偏差（原10dB→实际需12dB），通过提升行波管放大器（TWTA）输出功率至110W及降低LDPC码率至0.75，使暴雨天气链路可用度从99%升至99.8%，满足广电客户直播需求
• 主导发射场系统级联试，协调测控/数传/载荷团队，用VxWorks模拟星载软件，解决遥测遥控指令延迟（原500ms→需求≤300ms）问题，确保卫星发射前所有测试项一次性通过
• 参与在轨初始轨道段（LEOP）运维，用STK分析变轨策略，提前2分钟调整远地点发动机点火时间，将定点时间从7天缩至5天，节省燃料15kg，延长卫星寿命约6个月

协助完成通信卫星系统指标分解、仿真验证及文档编制，边界涵盖链路预算计算、设备选型对比及测试报告撰写

• 协助完成某中低轨卫星链路预算，用Excel VBA编写自动化脚本，将自由空间损耗、天线增益等参数计算从3天缩至8小时，准确率100%，支撑项目组快速通过方案评审
• 参与载荷设备选型，用ADS仿真不同LNA性能，筛选出噪声系数≤1.2dB、增益≥30dB的器件，比原计划降低系统噪声温度2dB，提升接收灵敏度
• 编写《卫星系统测试方案》及《测试报告》，覆盖星载软件、射频链路等12模块，识别数传编码错误、电源纹波超标等3项问题，推动整改后测试通过率从85%升至98%

低轨卫星宽带终端自适应波束赋形系统研发

• 低轨卫星因高速移动导致用户终端链路频繁衰减，传统静态波束赋形无法适配终端位置与姿态变化，导致连接中断率达15%、峰值吞吐量不足80Mbps。项目目标为开发支持实时动态调整的自适应波束赋形系统，将终端连接稳定性提升至99.9%以上、吞吐量突破120Mbps。我作为核心算法设计与硬件协同负责人，主导从算法选型到终端集成的全流程攻关。
• 项目面临两大核心挑战：一是低轨卫星轨道周期短（约90分钟）导致信道状态信息（CSI）更新滞后，传统卡尔曼滤波算法预测精度仅70%；二是多波束动态切换时功耗飙升（单终端瞬时功耗超5W），无法满足车载/船载终端的续航要求。我针对性提出“LSTM+压缩感知”联合信道预测方案，利用LSTM捕捉卫星轨道周期性特征，结合压缩感知降低CSI采样率；同时在波束切换策略中引入“预判决缓存”机制，提前3个符号周期完成权重计算，减少硬件冗余计算。
• 具体行动包括：1. 搭建基于MATLAB/Simulink的信道仿真平台，注入低轨卫星典型轨道参数（如倾角51.6°、高度550km）与电磁环境（如雨衰、多径效应），验证预测算法精度提升至92%；2. 基于Xilinx Kintex UltraScale+ FPGA实现算法硬件化，采用流水线架构将信道预测时延从50ms压缩至8ms；3. 联合射频团队优化波束权重计算单元，通过定点数运算替代浮点数，将单波束切换功耗降至1.2W以内。
• 项目成果显著：终端连接中断率降至0.8%，峰值吞吐量提升至145Mbps，功耗较原型机降低42%。系统通过了航天五院“低轨卫星终端星地链路适应性”第三方认证，已应用于公司主力车载卫星宽带终端，助力该产品2024年上半年销量同比增长28%，占据国内低轨终端市场11%份额。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并主导编写了《低轨卫星终端自适应波束赋形技术规范》（企业标准）。

中轨道卫星通信系统多源干扰抑制技术研究

• 中轨道卫星（MEO）因轨道高度适中（约20000km），易受地面非合作干扰（如非法电台窄带干扰、无人机扫频干扰），导致用户终端误码率飙升至10^-3以上，无法满足应急通信场景（如海上救援）的可靠性要求。项目目标为设计具备多干扰类型识别与抑制能力的算法，将误码率降至10^-5以内、抗干扰能力提升3倍。我作为算法研发负责人，承担干扰检测、抑制策略设计与硬件实现的全流程工作。
• 项目难点在于：1. 干扰类型多样（窄带、扫频、宽带随机干扰），传统能量检测法误报率达30%；2. 强干扰抑制易造成有用信号失真，导致解调性能下降。我创新性提出“小波包分解+盲源分离（ICA）”的干扰识别框架——利用小波包分解将信号频带划分为多分辨率子带，再通过ICA提取干扰源独立分量，实现干扰类型精准分类；针对信号失真问题，设计“自适应门限陷波滤波器”，根据干扰强度动态调整陷波深度，保留有用信号频谱特征。
• 核心行动包括：1. 收集来自工信部无线电监测站的12类真实干扰场景数据，构建干扰样本库，通过迁移学习优化ICA算法的收敛阈值，将干扰识别准确率提升至95%；2. 在TI TMS320C6678 DSP平台上实现算法，采用SIMD指令并行处理小波分解与ICA计算，将单帧信号处理时延控制在2ms以内；3. 联合终端厂商完成外场测试，在青岛海域模拟海上救援场景，验证抗干扰效果。
• 项目成果落地后：终端误码率稳定在8×10^-6，抗干扰能力较原有方案提升3.2倍，通过了工信部“卫星通信抗干扰设备性能测试”。技术已应用于公司船载卫星应急通信终端，帮助客户解决了南海海域救援中“信号被非法电台干扰”的痛点，客户故障投诉率下降45%。该算法也申请了2项发明专利（均为第一发明人），并在《通信学报》发表相关论文1篇。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。