主导低轨卫星通信系统全生命周期方案设计与迭代，负责Ka/Ku频段链路预算、系统指标分配及在轨性能验证，协调载荷、地面终端与运营环节的技术对齐，确保系统满足容量、覆盖与可靠性要求

• 主导某低轨宽带卫星系统的初始方案设计，基于STK建立星间链路与星地链路联合仿真模型，完成12颗卫星的覆盖补盲计算，解决了高纬度地区通信盲区问题，系统全球覆盖率达到99.8%
• 针对低仰角通信场景下误码率高（初始达10^-3）的痛点，引入自适应调制编码（AMC）与LDPC前向纠错算法，结合实测雨衰数据优化调制阶数切换门限，将误码率降至10^-5以内，系统可用度提升至99.95%
• 牵头搭建在轨性能验证平台，整合MATLAB基带仿真与星载软件定义无线电（SDR）测试设备，提前发现星间激光链路对准算法的相位漂移缺陷，推动载荷团队优化控制逻辑，减少在轨调试周期2个月
• 协同地面终端团队完成终端天线增益与卫星EIRP的匹配验证，通过Python脚本自动化迭代计算30种终端配置的接收信噪比，确保终端灵敏度满足-108dBm要求，支撑终端量产的指标冻结

负责中高轨卫星通信系统的链路设计与性能优化，支撑同步轨道卫星载荷指标分配与地面站兼容性验证，推动系统方案从论证到型号立项的落地

• 核心参与某高通量卫星的系统设计，采用SystemVue构建多波束赋形基带算法模型，仿真验证192个波束的功率分配策略，解决了相邻波束间的同频干扰问题，单星容量从10Gbps提升至15Gbps
• 针对暴雨天气下星地链路中断问题，建立雨衰预测模型（基于ITU-R P.618标准），设计动态功率控制算法，根据实时雨强调整发射功率，将服务中断时间从年均12小时降至3小时内
• 牵头完成系统级电磁兼容（EMC）验证，通过暗室测试与仿真对比，解决了卫星转发器与应答机的邻频干扰问题，推动系统满足GJB 151B-2013辐射发射要求
• 编制系统技术规格书与测试大纲，覆盖18项关键性能指标（如G/T值、误码率），支撑卫星型号顺利通过立项评审

协助完成卫星通信系统的链路预算与指标分配，参与地面站与卫星的兼容性测试，支持系统文档编写与运维问题排查

• 辅助完成某静止轨道通信卫星的链路预算，开发Excel+Python自动化计算工具，整合大气吸收损耗、天线指向误差等12项参数，将预算效率提升30%，支撑5个地面站的选址指标计算
• 参与某海外地面站的安装调试，解决GPS同步时钟与卫星星载时钟的偏差问题（初始偏差达500ns），通过调整晶振频率补偿算法，将时间同步精度提升至10ns以内，确保数据传输的时序一致性
• 编写《卫星终端操作维护手册》与《常见故障排查指南》，覆盖电源故障、天线对准错误等5类典型问题，降低一线运维人员的培训时间从2周缩短至3天
• 协助完成卫星载荷在轨测试的数据分析，用MATLAB处理1个月的遥测数据，定位转发器增益漂移问题（漂移率达0.1dB/月），推动载荷团队优化温度控制电路

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星宽带终端在车载、应急场景的普及，复杂电磁环境（城市高楼反射、车载高速移动、窄带干扰源）导致终端吞吐量下降30%-50%、误码率飙升至10^-3，严重影响客户通信体验。我的核心目标是主导设计“抗干扰+波束自适应”组合方案，将复杂场景下的终端通信稳定性提升至工业级标准。
• 关键难题：1）低轨卫星每5分钟过境一次，传统PID波束跟踪算法因响应滞后导致20%的跟踪丢失；2）窄带干扰与宽带噪声叠加时，现有自适应滤波器无法精准分离干扰源；3）终端体积限制下，算法复杂度需控制在FPGA可实时处理的范围内。
• 核心行动：1）针对波束跟踪，提出“卫星轨道预报+卡尔曼滤波预瞄补偿”策略——提前10秒利用TLE轨道数据预测卫星位置，将波束调整延迟从500ms压缩至80ms；2）设计“频域稀疏重构+CNN干扰分类”算法：通过压缩感知技术提取窄带干扰的稀疏特征，再用轻量级CNN模型实现干扰源类型（如无人机遥控、工业基站）的实时识别；3）采用模型量化（FP32转INT8）与层剪枝技术，将算法计算量从120GFLOPs降至72GFLOPs，适配终端FPGA资源约束。
• 项目成果：1）终端在车载时速120km/h场景下吞吐量稳定至15Mbps（提升87.5%），干扰场景误码率降至10^-5以下；2）申请2项发明专利（“一种低轨卫星波束自适应跟踪方法”“基于稀疏重构的卫星通信干扰识别算法”）；3）成果应用于公司主力车载卫星终端“星途T100”，助力拿下某应急管理部1.2亿元订单，产品市场占有率从8%提升至23%。

高轨卫星固定站跨区域链路容量与可靠性优化项目

• 项目背景：公司为东南亚某运营商部署高轨卫星固定站，当地雨季雨衰达25dB（远超转发器余量10dB），导致链路可用性仅99.3%，无法满足运营商99.9%的 SLA 要求。我的职责是建立动态链路预算模型，优化容量分配策略，提升链路可靠性。
• 关键难题：1）传统雨衰模型基于全球统计平均，未考虑东南亚热带季风气候的“短历时强降雨”特征，预测误差达18%；2）转发器带宽仅36MHz，需同时承载语音（占比60%）与数据业务，资源分配冲突严重；3）链路余量冗余不合理，语音业务预留3dB余量但实际仅用1dB，造成资源浪费。
• 核心行动：1）采集目标区域3年降雨数据，结合气象雷达的“格点式降雨预报”，构建“时空动态雨衰预测模型”——将雨衰预测准确率从75%提升至95%；2）引入“自适应调制编码（AMC）+ 分层服务”机制：当雨衰超过15dB时，将语音业务从QPSK切换至BPSK，同时将数据业务迁移至转发器边缘频段（减少邻星干扰）；3）用线性规划算法优化链路余量：将语音余量从3dB降至1.5dB，释放的1.5dB余量全部分配给数据业务。
• 项目成果：1）链路可用性提升至99.92%，超出客户要求；2）数据业务容量从200Mbps提升至280Mbps（增长40%），语音断链率从每月5次降至0.5次；3）项目形成的“区域化链路预算模板”被纳入公司标准库，应用于后续12个海外固定站项目，单项目链路设计成本降低30%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。