负责低轨卫星通信终端的射频/基带链路设计、量产调试及环境适应性优化，支撑终端从原型到小批量生产的全流程交付

• 主导设计基于Qualcomm MDM9207平台的低轨卫星通信终端射频前端，选用Skyworks SKY66112-11前端模块，通过ADS软件完成1.4GHz频段链路预算与二次谐波仿真，针对性增加π型滤波器抑制邻道干扰，将接收灵敏度从-125dBm提升至-130dBm，满足ETSI EN 302 307-1 Class 3标准要求
• 核心参与终端基带固件开发，基于FreeRTOS移植LDPC编解码与OFDM同步算法，优化定时恢复环路带宽至1kHz，将冷启动捕获时间从8s缩短至3s，解决了终端在高动态场景下的快速入网问题
• 制定产线自动化调试方案，采用Keysight E4440A频谱分析仪与LabVIEW搭建校准平台，集成自动增益控制（AGC）与频率偏移校正流程，将单台终端校准时间从15分钟降至8分钟，支撑月产能从500台提升至1200台
• 排查高原环境（海拔4000米）下终端信号衰减问题，通过HFSS仿真天线罩介电常数对增益的影响，将原PC/ABS材料替换为聚四氟乙烯（介电常数2.1），使终端通信距离延长15km，满足西藏那曲地区的应急通信需求

负责低轨星座通信系统的终端适配、网络层协议优化及天地互联互通测试，支撑星座与地面段的端到端性能验证

• 主导完成低轨星座终端与地面关口站的3GPP R17 NTN协议适配，优化RRC连接态切换流程，引入基于卫星星历的预切换策略，将切换时延从200ms降至80ms，满足车联网终端的实时性通信要求
• 优化终端动态功率控制算法，结合STK仿真星座覆盖弧段与终端位置关系，设计基于信号强度反馈的自适应功率调整机制（范围0.1W-2W），使终端平均功耗降低30%，续航从8小时延长至11小时
• 搭建卫星通信系统联合仿真平台，使用MATLAB/Simulink构建物理层（QPSK调制）与MAC层（ALOHA协议）模型，验证高仰角（>60°）场景下的误码率（BER）从10^-3降至10^-5，为系统容量规划提供数据支撑
• 解决移动场景下的多普勒频移问题，采用卡尔曼滤波预测卫星径向速度，结合FPGA实现实时频偏补偿（最大容限从5kHz提升至15kHz），支撑高铁（300km/h）场景下的视频回传稳定通信

负责卫星通信模块研发与客户定制化需求落地，支撑应急通信、海洋通信等场景的终端交付与技术支持

• 研发船载卫星通信模块，选用u-blox SARA-R5 LTE-M/NB-IoT+卫星双模芯片，设计抗盐雾腐蚀电路（采用聚氨酯 conformal coating工艺），通过IEC 60945船用设备标准认证，实现海洋环境下连续通信72小时无中断
• 定制化开发应急通信终端的窄带语音编码模块，基于G.729A算法优化线性预测滤波器参数，将语音端到端延迟从200ms降至120ms，满足消防救援场景下的语音清晰度要求
• 配合南极科考队完成终端环境测试，在-40℃低温下调整TPS62130电源管理芯片的工作参数（输出电压精度±1%），确保终端启动时间<15s且通信稳定性达标
• 建立客户技术支持体系，编写《卫星通信模块故障排查手册》（涵盖天线馈源松动、晶振漂移等12类典型问题），配套远程诊断工具（基于Python的串口日志分析脚本），将客户问题解决时间从48小时缩短至24小时

低轨卫星通信终端抗干扰与动态波束赋形优化项目

• 针对低轨卫星（LEO）通信终端面临的“高速移动下波束跟踪滞后”及“同频卫星/地面微波多源干扰导致误码率高”两大商用痛点，公司启动本项目，目标是开发自适应抗干扰算法与动态波束赋形方案，将终端通信误码率降至10^-5以内，支撑“星链通”系列终端的规模化商用。
• 担任项目负责人，统筹算法设计、硬件协同及外场验证全流程：对接卫星运营商获取东南亚、中东地区真实链路数据，牵头组建“算法-硬件-测试”跨部门小组，推动技术方案落地。
• 核心解决两大技术瓶颈：1）针对LEO卫星每秒3公里以上的移动速度，基于PyTorch构建“卫星轨道预测+干扰特征提取”双分支深度学习模型，融合TLE星历数据与实时干扰指纹，提前100ms预测卫星位置，动态调整相控阵波束指向；2）针对同频干扰问题，采用“干扰分类-权值重构”自适应波束赋形策略，通过MMSE最优权值计算实时抑制强干扰（如Starlink相邻波束、地面5GHz微波），解决传统滤波算法无法应对非平稳干扰的问题。
• 主导完成算法FPGA部署与外场测试，误码率从初始10^-3降至8×10^-6（优于目标30%）；波束跟踪延迟缩短至50ms以内，单终端覆盖范围从1500km²扩大至1875km²。项目成果支撑“星链通”终端拿下东南亚某运营商1500万+订单，推动公司成为国内低轨卫星终端Top3供应商，个人获公司“年度技术突破奖”。

中高轨卫星通信系统动态链路预算与可靠性提升项目

• 公司为拓展中高轨卫星（MEO/GEO）系统集成业务，需解决传统链路预算模型“未考虑动态环境衰减”导致的系统可靠性不足问题（原可靠性仅99.5%，无法满足跨境金融客户需求）。项目目标是建立精准链路预算模型，将端到端可靠性提升至99.9%，支撑运营商MEO卫星网络建设。
• 担任链路设计工程师，负责模型搭建、功率分配优化及实地验证：协同气象团队收集全球10年雨衰、电离层闪烁数据，对接印尼电信客户明确测试场景（如雅加达暴雨区、苏门答腊岛电离层活跃区）。
• 突破两大技术难点：1）针对传统链路预算用固定雨衰值的问题，构建“时空关联”动态衰减预测模型——基于ARIMA时间序列算法融合气象数据，实现雨衰预测误差≤5%；2）针对多波束功率分配不均，采用线性规划算法优化功率资源，将边缘用户信噪比（SNR）从18dB提升至20.1dB，覆盖边缘区域通信成功率从92%提升至98%。
• 主导完成模型开发与客户测试，链路预算准确率提升42%，系统可靠性达到99.95%（超目标）。项目支撑公司与印尼电信（Telkomsel）的MEO卫星系统集成项目，合同金额2200万+，个人主导编写的《中高轨卫星链路预算指南》成为公司标准文档，奠定了我在中高轨卫星通信设计领域的专业口碑。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。