负责低轨卫星通信终端的射频/基带链路设计、量产调试及环境适应性优化，支撑终端从原型到小批量生产的全流程交付

• 主导设计基于Qualcomm MDM9207平台的低轨卫星通信终端射频前端，选用Skyworks SKY66112-11前端模块，通过ADS软件完成1.4GHz频段链路预算与二次谐波仿真，针对性增加π型滤波器抑制邻道干扰，将接收灵敏度从-125dBm提升至-130dBm，满足ETSI EN 302 307-1 Class 3标准要求
• 核心参与终端基带固件开发，基于FreeRTOS移植LDPC编解码与OFDM同步算法，优化定时恢复环路带宽至1kHz，将冷启动捕获时间从8s缩短至3s，解决了终端在高动态场景下的快速入网问题
• 制定产线自动化调试方案，采用Keysight E4440A频谱分析仪与LabVIEW搭建校准平台，集成自动增益控制（AGC）与频率偏移校正流程，将单台终端校准时间从15分钟降至8分钟，支撑月产能从500台提升至1200台
• 排查高原环境（海拔4000米）下终端信号衰减问题，通过HFSS仿真天线罩介电常数对增益的影响，将原PC/ABS材料替换为聚四氟乙烯（介电常数2.1），使终端通信距离延长15km，满足西藏那曲地区的应急通信需求

负责低轨星座通信系统的终端适配、网络层协议优化及天地互联互通测试，支撑星座与地面段的端到端性能验证

• 主导完成低轨星座终端与地面关口站的3GPP R17 NTN协议适配，优化RRC连接态切换流程，引入基于卫星星历的预切换策略，将切换时延从200ms降至80ms，满足车联网终端的实时性通信要求
• 优化终端动态功率控制算法，结合STK仿真星座覆盖弧段与终端位置关系，设计基于信号强度反馈的自适应功率调整机制（范围0.1W-2W），使终端平均功耗降低30%，续航从8小时延长至11小时
• 搭建卫星通信系统联合仿真平台，使用MATLAB/Simulink构建物理层（QPSK调制）与MAC层（ALOHA协议）模型，验证高仰角（>60°）场景下的误码率（BER）从10^-3降至10^-5，为系统容量规划提供数据支撑
• 解决移动场景下的多普勒频移问题，采用卡尔曼滤波预测卫星径向速度，结合FPGA实现实时频偏补偿（最大容限从5kHz提升至15kHz），支撑高铁（300km/h）场景下的视频回传稳定通信

负责卫星通信模块研发与客户定制化需求落地，支撑应急通信、海洋通信等场景的终端交付与技术支持

• 研发船载卫星通信模块，选用u-blox SARA-R5 LTE-M/NB-IoT+卫星双模芯片，设计抗盐雾腐蚀电路（采用聚氨酯 conformal coating工艺），通过IEC 60945船用设备标准认证，实现海洋环境下连续通信72小时无中断
• 定制化开发应急通信终端的窄带语音编码模块，基于G.729A算法优化线性预测滤波器参数，将语音端到端延迟从200ms降至120ms，满足消防救援场景下的语音清晰度要求
• 配合南极科考队完成终端环境测试，在-40℃低温下调整TPS62130电源管理芯片的工作参数（输出电压精度±1%），确保终端启动时间<15s且通信稳定性达标
• 建立客户技术支持体系，编写《卫星通信模块故障排查手册》（涵盖天线馈源松动、晶振漂移等12类典型问题），配套远程诊断工具（基于Python的串口日志分析脚本），将客户问题解决时间从48小时缩短至24小时

低轨卫星宽带终端自适应波束成形系统研发

• 项目背景：低轨卫星（LEO）因高速移动特性，传统固定波束无法适配终端与卫星的相对位置变化，导致边缘用户下行速率仅2Mbps、连接误码率常超1e-6（稳定性不足85%）。公司目标是研发自适应波束成形系统，解决移动终端“速率低、连接稳”的核心痛点，我作为项目核心技术负责人，主导算法设计与硬件协同优化。
• 关键难题：一是LEO卫星多普勒频移高达300-500Hz/s，传统FFT频偏估计精度仅±500Hz，导致同步误差大；二是终端小型化限制天线阵列仅8阵元，稀疏信道估计复杂度高，导频开销占比超40%。
• 核心行动：1）针对多普勒问题，融合卫星轨道星历数据与循环前缀（CP）特性，改进最大似然频偏估计算法，将频偏估计精度提升至±50Hz，同步误差降低80%；2）针对小阵列，设计基于压缩感知（CS）的稀疏信道估计方法，通过正交匹配追踪（OMP）算法重构信道，导频开销减少30%；3）用Verilog实现FPGA实时处理模块，将波束成形延迟控制在1ms以内，满足移动终端动态场景需求。
• 项目成果：系统集成至公司新一代手持卫星终端，边缘用户下行速率提升至8Mbps，误码率<1e-6的连接稳定性达98%；申请2项发明专利（“一种低轨卫星终端自适应波束成形方法”“融合轨道参数的频偏估计装置”）；支撑公司中标某国家应急通信项目，订单金额1200万元，该技术成为公司低轨终端的核心竞争力。

中高轨卫星广播电视系统抗雨衰优化项目

• 项目背景：公司为中亚某国提供Ku波段广播电视卫星传输服务，暴雨天气下信号中断率达15%，客户要求将中断率降至5%以内。我负责抗雨衰算法优化与系统级验证，从“被动补偿”转向“主动预测+动态调整”。
• 关键难题：一是传统雨衰补偿基于固定经验阈值，未利用雨衰空间相关性，易出现“过度补偿”或“补偿不足”；二是现有雨衰模型（ITU-R P.618）对中亚地区复杂地形（山地、高原）的预测精度仅70%，导致链路预算偏差。
• 核心行动：1）建立“气象雷达+地面雨量站”的雨衰空间插值模型，采用克里金（Kriging）插值法融合多源数据，将区域雨衰预测精度提升至92%；2）优化功率控制算法，引入“预测雨衰+实时链路质量”双因子，动态调整发射功率（调整步长从1dB缩小至0.5dB）；3）用MATLAB搭建半物理仿真平台，模拟100+次暴雨场景验证算法，再通过卫星转发器硬件环测试确认效果。
• 项目成果：暴雨天气下信号中断率降至2.8%，连续6个月满足客户SLA要求；算法应用于公司中亚5个广播电视站点，每年减少因雨衰导致的客户投诉损失约200万元；编制《中高轨Ku波段卫星抗雨衰工程设计规范》，成为公司海外项目的技术标准，推动公司在中亚市场份额提升15%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。