负责低轨卫星星座网络的全链路架构设计、星地/星间协议优化及多场景（宽带互联网、物联网）业务适配，主导解决高频段链路干扰、动态拓扑下路由收敛慢等关键问题，保障网络吞吐量、时延、可用率三大核心指标达标。

• 主导Ka/Ku频段混合组网的网络架构设计，基于STK完成120颗卫星+200个地面站的链路预算仿真，结合Python开发自动化参数调优工具，将星地链路余量从3dB提升至5dB，支撑单波束容量从2Gbps提升至3.5Gbps；同步引入机器学习模型预测高仰角区域雨衰分布，配合自适应调制编码（AMC）策略，将暴雨场景下业务中断时长缩短40%。
• 针对低轨星座动态拓扑特性，基于CCSDS DTN标准优化Bundle协议栈，设计‘预测-缓存-转发’三级路由机制：利用LSTM模型预测卫星可见时间窗口，提前在星载缓存中预置热点数据，结合地面关口站动态分配转发优先级，将端到端时延从800ms降至500ms以内，满足实时交互类业务需求。
• 牵头完成星间激光链路与射频链路的协同调度算法开发，解决多星同时建链时的频率碰撞问题。通过OPNET搭建星间光网络仿真平台，设计基于时分复用（TDM）+码分多址（CDMA）的混合接入方案，使星间链路利用率从65%提升至82%，支撑星座全网路由跳数平均减少1.2跳。
• 建立卫星网络全生命周期测试体系，开发基于GNS3的半物理仿真测试床，集成星载终端模拟器、地面站信令分析仪等工具，完成12类典型业务（视频回传、传感器数据、VoIP）的压力测试，输出《低轨卫星网络QoS保障白皮书》，为后续星座扩容提供技术依据。

聚焦低轨星座路由协议开发与性能验证，负责星间链路状态信息同步机制设计及多星协同传输优化，支撑公司‘星云’星座早期验证星的地面测试与业务演示。

• 基于DTN网络编程框架（如IBR-DTN）开发轻量级路由代理模块，实现星载计算机（OBC）与地面控制中心的Bundle消息高效同步。针对星上存储资源受限问题，设计基于优先级的缓存淘汰策略（结合业务QoS等级与剩余存储空间），使星上数据留存率从78%提升至92%，保障关键业务数据零丢失。
• 搭建星间链路模拟测试环境，使用GNURadio搭建软件定义无线电（SDR）平台模拟星间射频链路，注入高斯白噪声、多普勒频移等干扰参数，验证路由协议在复杂信道下的鲁棒性。通过优化路由发现报文广播周期（从10s缩短至3s），将网络收敛时间从2分钟压缩至45秒，满足应急通信场景快速建网需求。
• 参与‘星云’星座1.0版本地面验证星（6颗星）的组网测试，制定《星间链路连通性测试方案》与《端到端时延验收标准》。通过分析3000+组测试数据，定位出3类路由震荡问题（源于星载时钟同步误差），提出基于NTP的星间时间校准算法，将路由震荡频率从每小时2次降至每月0.5次以下。
• 协助完成物联网业务接入适配，设计窄带数据聚合传输方案：将分散的传感器数据包按目的地合并封装，利用星间链路空闲带宽批量传输，使单星物联网业务承载量从500终端/秒提升至1200终端/秒，支撑农业监测、海洋浮标等场景试点。

参与静止轨道卫星网络管理系统开发，负责星地信令流程设计与链路质量监测功能实现，协助团队完成卫星通信设备的入网测试与客户交付支持。

• 基于C/C++开发卫星网络管理系统（NMS）的信令处理模块，实现与卫星调制解调器（Modem）的TCP/IP接口通信，解析CCSDS AOS（高级在轨系统）协议帧，提取误码率（BER）、载噪比（C/N）等关键指标，为地面站提供实时链路健康度看板，替代原人工查询模式，监测效率提升5倍。
• 针对静止轨道卫星覆盖区切换场景，优化切换判决逻辑：引入滑动窗口统计过去5分钟内的C/N变化趋势，结合预测模型提前10秒触发切换指令，使切换成功率从92%提升至98%，保障语音通信业务零中断。
• 参与3个海外卫星通信地面站的交付测试，编写《星地链路开通测试手册》，设计包含12项关键指标（如EIRP、G/T值、BER门限）的测试用例。通过现场调试优化天线指向算法，将某东南亚站点的初始捕获时间从45分钟缩短至18分钟，获客户书面表扬。
• 搭建链路质量异常检测平台，使用Python的Scikit-learn库训练随机森林分类器，基于历史数据学习正常/异常链路的特征差异（如C/N波动方差、BER突变频率），实现链路故障提前30分钟预警，将故障排查时间从2小时缩短至20分钟以内。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。