负责低轨星座网络拓扑动态重构算法设计、星间链路路由协议优化及星座网络性能仿真验证，支撑公司Ka频段低轨卫星通信系统的商业落地

• 主导设计基于强化学习的低轨星座动态拓扑重构算法，针对星座节点漂移导致的链路中断问题，使用Python结合STK（Systems Tool Kit）搭建轨道动力学仿真模型，融合Q-learning算法优化节点连接策略，解决传统固定拓扑下15%的链路闲置率痛点，将星座整体吞吐量提升22%，支撑应急通信客户的高可靠连接需求
• 核心参与星间激光链路路由协议迭代，针对光通信高延迟、高误码率特性，引入SDN思想改造AODVjr算法，增加基于LSTM神经网络的链路质量预测模块，使星间数据传输成功率从89%提升至96%，满足高清视频回传业务的毫秒级时延要求
• 搭建星座网络端到端性能验证体系，基于OPNET构建1000+颗卫星、20000+地面终端的混合仿真场景，设计链路层至应用层的12项关键指标（端到端时延、丢包率等），输出《低轨星座网络性能测试报告》，为商业客户定制网络配置方案，助力签下3个千万级订单
• 解决星地链路切换中断问题，针对移动终端跨卫星覆盖区的2-3秒中断，采用GPS定位+卫星星历预测的预切换策略，提前1.5秒触发路由更新，将业务中断时间缩短至500ms以内，满足车联网用户的无缝连接需求

负责中低轨卫星网络路由协议开发、星间链路资源调度算法研究及原型系统验证，支撑公司早期低轨星座技术积累

• 主导开发基于距离向量的卫星网络路由协议（DV-Sat），针对低轨卫星高移动性特点，优化路由更新周期为5-15秒自适应（原固定10秒），减少30%的路由控制报文开销，提升网络收敛速度至秒级
• 参与星间链路资源调度设计，使用MATLAB搭建资源分配模型，提出TDM与CDMA混合调度策略，使Ka频段星间链路资源利用率从65%提升至82%，支撑多星数据中继业务的并行传输
• 搭建卫星网络原型验证系统，集成Xilinx FPGA实现路由协议栈，对接天通一号地面站模拟终端，完成10颗模拟卫星、50台终端的联网测试，验证高移动性场景下路由协议的稳定性，为产品化提供关键数据
• 优化卫星网络与5G互联互通接口，基于Open5GS修改协议转换网关，解决卫星低时延容忍度与5G高可靠需求的冲突，实现卫星终端接入5G核心网，拓展卫星网络在物联网的应用场景

负责卫星通信系统的链路预算、网络规划及地面终端通信模块调试，支撑公司早期静止轨道卫星通信系统部署

• 主导静止轨道卫星通信系统链路预算，使用SatMaster软件计算雨衰、大气吸收损耗，优化C频段天线口径从3.7米缩至3.2米（保持链路余量≥3dB），降低地面站部署成本18%
• 参与全国10个地面站选址与覆盖分析，使用MapInfo完成覆盖重叠率控制（≤15%），实现90%以上区域覆盖，支撑公司与中国电信的合作项目
• 调试VSAT终端通信模块，针对上行噪声系数过高问题（信噪比下降2dB），用Keysight N9000A频谱分析仪定位LNA选型缺陷，更换为Avago MGA-635P84后，噪声系数降至1.8dB，提升接收灵敏度
• 编写卫星通信系统运维手册，用故障树分析（FTA）梳理12类常见故障排查步骤，使运维人员故障处理时间缩短40%，提高系统可用性至99.8%

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。