负责低轨星座网络拓扑动态重构算法设计、星间链路路由协议优化及星座网络性能仿真验证，支撑公司Ka频段低轨卫星通信系统的商业落地

• 主导设计基于强化学习的低轨星座动态拓扑重构算法，针对星座节点漂移导致的链路中断问题，使用Python结合STK（Systems Tool Kit）搭建轨道动力学仿真模型，融合Q-learning算法优化节点连接策略，解决传统固定拓扑下15%的链路闲置率痛点，将星座整体吞吐量提升22%，支撑应急通信客户的高可靠连接需求
• 核心参与星间激光链路路由协议迭代，针对光通信高延迟、高误码率特性，引入SDN思想改造AODVjr算法，增加基于LSTM神经网络的链路质量预测模块，使星间数据传输成功率从89%提升至96%，满足高清视频回传业务的毫秒级时延要求
• 搭建星座网络端到端性能验证体系，基于OPNET构建1000+颗卫星、20000+地面终端的混合仿真场景，设计链路层至应用层的12项关键指标（端到端时延、丢包率等），输出《低轨星座网络性能测试报告》，为商业客户定制网络配置方案，助力签下3个千万级订单
• 解决星地链路切换中断问题，针对移动终端跨卫星覆盖区的2-3秒中断，采用GPS定位+卫星星历预测的预切换策略，提前1.5秒触发路由更新，将业务中断时间缩短至500ms以内，满足车联网用户的无缝连接需求

负责中低轨卫星网络路由协议开发、星间链路资源调度算法研究及原型系统验证，支撑公司早期低轨星座技术积累

• 主导开发基于距离向量的卫星网络路由协议（DV-Sat），针对低轨卫星高移动性特点，优化路由更新周期为5-15秒自适应（原固定10秒），减少30%的路由控制报文开销，提升网络收敛速度至秒级
• 参与星间链路资源调度设计，使用MATLAB搭建资源分配模型，提出TDM与CDMA混合调度策略，使Ka频段星间链路资源利用率从65%提升至82%，支撑多星数据中继业务的并行传输
• 搭建卫星网络原型验证系统，集成Xilinx FPGA实现路由协议栈，对接天通一号地面站模拟终端，完成10颗模拟卫星、50台终端的联网测试，验证高移动性场景下路由协议的稳定性，为产品化提供关键数据
• 优化卫星网络与5G互联互通接口，基于Open5GS修改协议转换网关，解决卫星低时延容忍度与5G高可靠需求的冲突，实现卫星终端接入5G核心网，拓展卫星网络在物联网的应用场景

负责卫星通信系统的链路预算、网络规划及地面终端通信模块调试，支撑公司早期静止轨道卫星通信系统部署

• 主导静止轨道卫星通信系统链路预算，使用SatMaster软件计算雨衰、大气吸收损耗，优化C频段天线口径从3.7米缩至3.2米（保持链路余量≥3dB），降低地面站部署成本18%
• 参与全国10个地面站选址与覆盖分析，使用MapInfo完成覆盖重叠率控制（≤15%），实现90%以上区域覆盖，支撑公司与中国电信的合作项目
• 调试VSAT终端通信模块，针对上行噪声系数过高问题（信噪比下降2dB），用Keysight N9000A频谱分析仪定位LNA选型缺陷，更换为Avago MGA-635P84后，噪声系数降至1.8dB，提升接收灵敏度
• 编写卫星通信系统运维手册，用故障树分析（FTA）梳理12类常见故障排查步骤，使运维人员故障处理时间缩短40%，提高系统可用性至99.8%

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星通信在车载、应急等动态场景的普及，终端面临城市高楼遮挡、5G基站杂散干扰等问题，导致吞吐量下降30%以上、误码率飙升。核心目标是主导设计“抗干扰算法+波束自适应”组合方案，解决动态场景下的通信稳定性问题，支撑公司车载卫星宽带终端的市场拓展。
• 关键难题与技术：一是低轨卫星快速过境（每颗卫星过境时间<10分钟）导致的波束跟踪延迟，传统PID控制响应速度无法匹配；二是混合干扰（窄带5G杂散+宽带大气噪声）下，常规自适应滤波无法区分干扰源，抑制效果有限。技术上采用LSTM深度学习模型做卫星轨道与波束指向预测，结合“频谱感知-陷波滤波-自适应功率控制”三级抗干扰架构，工具涉及MATLAB/Simulink链路仿真、ADS射频电路验证、公司自研卫星信道模拟器。
• 核心行动与创新：1）收集1200+次低轨卫星（如Starlink、鸿雁星座）过境的实测轨道数据，训练LSTM模型实现波束指向预测，将跟踪延迟从150ms压缩至28ms以内；2）针对混合干扰，用SVM算法分类干扰类型，动态调整陷波频段（精度±1MHz）与滤波增益，同时引入功率控制算法平衡干扰抑制与信号强度；3）推动硬件集成优化，将算法部署至终端FPGA模块，降低处理 latency至10ms级。
• 项目成果与价值：1）终端在车载移动场景下吞吐量提升45%（从8Mbps到11.6Mbps），干扰环境下误码率从10^-3降至10^-5以下；2）成果落地公司主力产品“星驰”车载卫星宽带终端，助力拿下某应急管理部3万台订单，年营收增加8000万元；3）主导2项发明专利（“一种低轨卫星波束跟踪方法及装置”“混合干扰下的卫星通信抗干扰系统”）获受理，制定《低轨卫星终端抗干扰设计规范》，成为公司同类产品的技术基线。

中高轨卫星通信系统链路预算与雨衰补偿优化项目

• 项目背景：公司中高轨卫星（同步轨道）通信终端在南方暴雨场景下，雨衰导致通信中断概率高达20%，严重影响电信运营商客户的话音与数据业务可靠性。目标是重构链路预算模型，设计实时雨衰补偿方案，将中断概率降至5%以下。
• 关键难题与技术：1）传统链路预算采用静态雨衰系数（基于年平均降雨量），无法反映分钟级动态降雨分布；2）雨衰补偿时上下行链路功率分配冲突——上行补偿需增加发射功率，易造成邻星干扰，下行补偿则影响终端接收灵敏度。技术上融合ITUR-R P.618-13雨衰模型与GIS地理信息数据库，实现动态雨衰预测；用博弈论构建上下行功率分配模型，工具包括STK链路仿真、Keysight N9040B信号分析仪外场测试。
• 核心行动与决策：1）整合全国287个气象站的逐小时降雨数据，构建基于GIS的动态雨衰数据库，将链路预算的雨衰预测误差从15%降至4.7%；2）设计“总功率约束下的上下行收益最大化”博弈模型，以最小化总发射功率为目标，平衡上下行补偿需求，使补偿后中断概率从20%降至4.2%；3）推动模型在公司卫星通信系统（覆盖中国南部地区）中落地，完成10个城市的实地测试。
• 项目成果与价值：1）终端通过电信运营商入网测试，成为公司进入南方运营商市场的关键产品；2）撰写《中高轨卫星通信链路雨衰补偿技术规范》，被纳入公司卫星产品设计标准；3）个人获公司年度“技术创新奖”，参与2项实用新型专利（“一种卫星通信雨衰动态补偿装置”“中高轨卫星链路预算系统”）授权，支撑公司中高轨业务年增长率达35%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。