负责低轨星座网络链路预算与拓扑设计，支撑卫星载荷与地面站的协议适配，优化星地通信链路性能，保障初期星座网络的连通性与基础效能

• 主导完成120颗500km轨道低轨星座的初始拓扑规划，使用STK软件模拟55°/98°两种轨道倾角下的星间链路（ISL）可见性，结合Dijkstra最短路径算法优化路由策略，将跨星链路切换频率从15次/小时降至8次/小时，网络中断时长缩短47%
• 针对星地链路高延迟（200-300ms）、高误码率（1e-4）痛点，优化TCP/IP协议栈——引入选择性确认（SACK）机制减少重传次数，叠加LDPC前向纠错编码（码率0.8），将1080P高清视频回传吞吐量从12Mbps提升至25Mbps，满足客户实时监控需求
• 对接载荷厂商完成Ka频段（20GHz上行/30GHz下行）载荷参数配置，校准符号速率（100Msps）、8PSK调制方式与地面站天线的极化匹配度，链路测试中载噪比（C/N）从18dB提升至22dB，链路余量稳定在3dB以上
• 参与卫星网络管理系统（NMS）开发，用Python编写SNMP协议抓取卫星载荷温度、电压数据，搭建阈值告警规则，将设备异常响应时间从5分钟压缩至30秒，支撑运维团队快速定位3起潜在热故障

负责低轨星座网络切片设计与星间链路资源调度，推动卫星网络与地面5G融合，解决星座流量潮汐效应与异构网络互通问题

• 主导面向车联网的低轨卫星网络切片方案，基于SDN架构用OpenFlow协议实现星上交换机流量隔离，为车联网终端分配延迟≤100ms、带宽≥5Mbps的专属QoS等级，支撑10万+终端并发连接，满足自动驾驶毫秒级指令传输需求
• 针对星座流量早晚高峰差4倍的潮汐现象，用LSTM模型预测星间链路（ISL）流量需求，动态调整带宽分配策略，将网络资源利用率从65%提升至88%，年度节省带宽成本约120万元
• 推进卫星网络与地面5G核心网融合，完成卫星接入网（SAT-5GC）N2/N3接口信令验证，实现卫星终端通过5G核心网访问互联网，端到端延迟从280ms降至180ms，支持5G NR-Uu协议的卫星终端接入
• 用Iperf3开展大规模数据传输测试时发现ISL转发延迟过高问题，优化星上处理器包转发队列（从FIFO改为优先级队列），将单包转发延迟从50ms压至20ms，网络整体吞吐量提升30%

负责全球覆盖低轨星座网络架构设计与落地，主导星地融合网络标准化，保障星座高可用性与 scalability，支撑商业运营与客户需求

• 主导300颗混合轨道（500km LEO+1200km MEO）全球星座网络架构设计，采用分层路由策略（星上本地路由+地面集中式路由），实现全球任意两点通信延迟≤150ms，支持百万级终端并发，满足国际应急通信与物联网覆盖需求
• 牵头制定卫星网络与地面光纤互联互通标准，参与3GPP R18卫星通信标准讨论，提交“低轨卫星与5G核心网QoS映射机制”提案，被纳入标准草案，推动卫星网络融入全球通信体系
• 针对敌方10W功率、100MHz带宽电磁干扰场景，引入自适应调零天线与Turbo编码（码率0.75），将干扰抑制比从20dB提升至35dB，关键业务（如应急通信）可靠性达99.99%
• 管理5人卫星网络研发团队，用Jira跟踪进度，推动原型系统上线——完成100+节点测试，网络可用性达99.9%，通过某国际运营商的技术验证，进入商业合作洽谈阶段

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。