负责低轨卫星网络全链路架构设计与关键协议优化，支撑全球覆盖通信系统的性能验证与商业化落地部署，工作边界涵盖星座路由策略制定、星地接口参数调优及多场景业务适配。

• 主导低轨星座（LEO）网络分层架构设计，结合Ka频段星间激光链路（带宽10Gbps/链路）与Ku频段星地链路特性，创新提出基于改进AODV-SAT的动态路由算法（引入链路质量预测因子），解决跨星间链路路由收敛延迟问题；通过STK仿真验证，端到端通信时延从250ms降至180ms，支撑应急通信业务实时性要求。
• 核心优化DVB-S2X标准下的前向链路传输策略，针对暴雨场景（雨衰>20dB）设计AI驱动的动态调制编码（ACM）模块，集成LSTM模型预测信道状态，实时调整QPSK/16APSK调制阶数与LDPC编码速率；实测雨衰期间误码率从10^-3压降至10^-5，系统可用吞吐量提升22%，保障广播电视业务无中断传输。
• 开发卫星网络数字孪生评估平台，集成OPNET网络仿真与Python自动化测试框架，实现路由算法、星间链路切换等20+类场景的批量仿真；将单次全星座（500+卫星）拓扑评估周期从7天压缩至2天，支撑项目迭代效率提升250%。
• 牵头外场测试与多团队协同，针对东南亚高湿度沿海区域，优化星地接口参数（符号速率从32Msps调整至25Msps，滚降系数从0.22降至0.18），解决海边多径效应导致的信号波动问题；用户终端接通率从92%提升至98.5%，助力当地运营商签约3个区域独家服务合同。

参与中高轨卫星（MEO/GEO）通信网络的协议开发与性能测试，保障应急通信、远洋航运等业务的高可靠传输，工作边界聚焦路由协议优化、跨网互联互通及故障根因定位。

• 负责中轨卫星（MEO）网络路由协议开发，基于OSPF for Satellite改进算法（引入RTT加权度量与缓存老化机制），解决高延迟（单跳RTT>500ms）、长传播时延下的路由更新同步问题；实现跨太平洋区域路由收敛时间从1.2s压缩至500ms内，满足应急语音通信<1s响应要求。
• 主导卫星网络与地面5G核心网互联互通测试，设计基于SCTP多流传输的会话保持方案（设置4条并行流+心跳检测间隔200ms），优化NAT穿越策略（采用STUN+TURN双模式）；解决卫星链路抖动（抖动幅度±150ms）导致的会话中断问题，实测跨网视频通话中断恢复时间从3s缩短至800ms。
• 搭建卫星网络信令监测系统，使用Wireshark自定义解析规则（提取RRC、GTP-U等20+类信令）与InfluxDB时序数据库，实现信令交互全流程追踪；定位并修复终端注册失败问题（根因：鉴权信令超时阈值设置过短），故障排查效率从小时级提升至分钟级，月度故障工单减少40%。

从事卫星通信系统前期需求分析与基础技术研究，为低轨星座网络部署提供理论支撑与技术预研，工作边界包括需求调研、抗干扰方案设计及终端网络兼容性测试。

• 主导卫星网络需求调研与技术选型，对比分析LEO（500km轨道，15min重访）、GEO（36000km轨道，固定覆盖）星座的覆盖特性、链路预算（GEO EIRP=55dBW vs LEO EIRP=45dBW）及全生命周期成本（LEO单星成本$500k vs GEO $2M）；输出《低轨卫星网络vs传统同步卫星网络技术白皮书》，支撑公司战略转向低轨星座布局。
• 开展卫星网络抗干扰技术研究，基于扩频通信理论（直接序列扩频，码片速率12.288Mcps）与自适应滤波算法（LMS滤波器阶数32），设计窄带干扰抑制方案；实验室环境下验证，干扰信号抑制比从30dB提升至45dB，保障军事通信等敏感业务的安全性。
• 协助完成卫星终端与网络兼容性测试，制定覆盖不同仰角（5°-90°）、移动速度（0-300km/h）的测试用例200+条；发现终端功放非线性失真问题（邻道泄漏比超标10dBc），推动硬件团队调整偏置电压与预失真参数，终端发射功率效率从28%提升至32%，降低终端功耗15%。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星通信在车载、应急等动态场景的普及，终端面临城市高楼遮挡、5G基站杂散干扰等问题，导致吞吐量下降30%以上、误码率飙升。核心目标是主导设计“抗干扰算法+波束自适应”组合方案，解决动态场景下的通信稳定性问题，支撑公司车载卫星宽带终端的市场拓展。
• 关键难题与技术：一是低轨卫星快速过境（每颗卫星过境时间<10分钟）导致的波束跟踪延迟，传统PID控制响应速度无法匹配；二是混合干扰（窄带5G杂散+宽带大气噪声）下，常规自适应滤波无法区分干扰源，抑制效果有限。技术上采用LSTM深度学习模型做卫星轨道与波束指向预测，结合“频谱感知-陷波滤波-自适应功率控制”三级抗干扰架构，工具涉及MATLAB/Simulink链路仿真、ADS射频电路验证、公司自研卫星信道模拟器。
• 核心行动与创新：1）收集1200+次低轨卫星（如Starlink、鸿雁星座）过境的实测轨道数据，训练LSTM模型实现波束指向预测，将跟踪延迟从150ms压缩至28ms以内；2）针对混合干扰，用SVM算法分类干扰类型，动态调整陷波频段（精度±1MHz）与滤波增益，同时引入功率控制算法平衡干扰抑制与信号强度；3）推动硬件集成优化，将算法部署至终端FPGA模块，降低处理 latency至10ms级。
• 项目成果与价值：1）终端在车载移动场景下吞吐量提升45%（从8Mbps到11.6Mbps），干扰环境下误码率从10^-3降至10^-5以下；2）成果落地公司主力产品“星驰”车载卫星宽带终端，助力拿下某应急管理部3万台订单，年营收增加8000万元；3）主导2项发明专利（“一种低轨卫星波束跟踪方法及装置”“混合干扰下的卫星通信抗干扰系统”）获受理，制定《低轨卫星终端抗干扰设计规范》，成为公司同类产品的技术基线。

中高轨卫星通信系统链路预算与雨衰补偿优化项目

• 项目背景：公司中高轨卫星（同步轨道）通信终端在南方暴雨场景下，雨衰导致通信中断概率高达20%，严重影响电信运营商客户的话音与数据业务可靠性。目标是重构链路预算模型，设计实时雨衰补偿方案，将中断概率降至5%以下。
• 关键难题与技术：1）传统链路预算采用静态雨衰系数（基于年平均降雨量），无法反映分钟级动态降雨分布；2）雨衰补偿时上下行链路功率分配冲突——上行补偿需增加发射功率，易造成邻星干扰，下行补偿则影响终端接收灵敏度。技术上融合ITUR-R P.618-13雨衰模型与GIS地理信息数据库，实现动态雨衰预测；用博弈论构建上下行功率分配模型，工具包括STK链路仿真、Keysight N9040B信号分析仪外场测试。
• 核心行动与决策：1）整合全国287个气象站的逐小时降雨数据，构建基于GIS的动态雨衰数据库，将链路预算的雨衰预测误差从15%降至4.7%；2）设计“总功率约束下的上下行收益最大化”博弈模型，以最小化总发射功率为目标，平衡上下行补偿需求，使补偿后中断概率从20%降至4.2%；3）推动模型在公司卫星通信系统（覆盖中国南部地区）中落地，完成10个城市的实地测试。
• 项目成果与价值：1）终端通过电信运营商入网测试，成为公司进入南方运营商市场的关键产品；2）撰写《中高轨卫星通信链路雨衰补偿技术规范》，被纳入公司卫星产品设计标准；3）个人获公司年度“技术创新奖”，参与2项实用新型专利（“一种卫星通信雨衰动态补偿装置”“中高轨卫星链路预算系统”）授权，支撑公司中高轨业务年增长率达35%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。