负责卫星网络端到端架构设计与性能优化，覆盖星间链路、星地链路及地面段网络协同，支撑低轨星座业务部署与运营

• 主导某低轨星座（500颗Walker构型卫星）的网络协议栈优化，基于STK仿真星间链路拓扑（覆盖全轨道面连接），结合OPNET模拟宽带接入、物联网等多业务信令交互场景，针对跨轨道面链路延迟抖动（原均方根延迟120ms）问题，引入自适应调制编码（AMC）与改进型AODV动态路由算法（融合链路质量LQI预测模块），优化协议栈流量调度逻辑，最终链路利用率从58%提升至93%，端到端延迟降低22%至94ms，支撑星座初期10万终端并发接入
• 搭建星地融合网络QoS保障体系，基于DiffServ与MPLS技术划分应急通信、宽带接入、物联网三类业务优先级，针对单星转发器带宽2GHz的资源约束，设计业务特征驱动的资源调度算法（结合带宽需求、延迟容忍度及链路质量动态分配时隙），实现应急通信业务带宽预留率100%，丢包率从1.2%降至0.3%，满足与电信运营商SLA中99.99%可靠性要求
• 支撑某高通量卫星（HTS）地面段5G兼容网络部署，采用ANSYS HFSS优化13米口径地面站天线波束赋形参数（调整馈源相位中心与圆极化方式），结合5G核心网网络切片技术划分卫星宽带、车联网切片，实现星地网络5G信令互通，最终地面站吞吐量从7Gbps提升至9.8Gbps，支持多终端并发接入数从800台增加至1200台，满足车企车联网试点需求
• 主导卫星网络性能监测系统开发，基于Prometheus+Grafana搭建监控平台，整合星载计算机（OBC）遥测数据（温度、电压、链路状态）与地面站链路质量数据（信噪比、误码率），采用Flink流处理框架实现每秒12万条数据实时处理，设置信噪比低于10dB等异常阈值触发预警，最终故障定位时间从2.5小时缩短至18分钟，运维效率提升62%，全年减少网络故障业务收入损失约800万元

参与低轨星座网络方案设计与测试验证，聚焦星间激光链路性能评估及地面段互联互通，支撑星座原型系统搭建

• 核心参与某低轨星座（100颗卫星）星间激光链路预算与仿真，基于OptiSystem搭建光传输模型（考虑大气衰减、指向误差、接收机噪声等因素），优化激光终端发射功率（从100mW调整至150mW）与接收灵敏度（从-45dBm提升至-50dBm），链路余量从3dB提升至5dB，满足全年99.8%时间可用设计要求
• 设计星地链路双向时间同步方案，采用GNSS共视法结合卫星铷原子钟（频率稳定度1e-13），解决星地时间偏差（原100ns）问题，通过地面站时间服务器同步星上时钟，最终时间同步精度从100ns提升至20ns，满足卫星导航增强业务亚纳秒级需求
• 支撑地面站VSAT网络调试，使用MATLAB编写测试脚本（模拟10°-80°仰角、全方位角星地链路场景），验证终端捕获与跟踪性能，优化锁相环参数（环路带宽从100Hz调整至50Hz），最终终端捕获时间从15秒缩短至5秒，跟踪精度提升25%至0.1°，保障农村地区宽带接入稳定性

协助卫星网络链路预算与协议分析，参与地面段设备调试及技术文档编写，支撑静止轨道卫星业务落地

• 协助完成某静止轨道卫星（GEO）星地链路预算，使用SatMaster卫星通信链路计算器计算自由空间损耗（200dB）、中雨区雨衰（5dB）等参数，优化天线增益（从40dB提升至43dB）与发射功率（从5W调整至7W），链路可用性从99.5%提升至99.9%，满足广电直播零中断要求
• 参与地面站VSAT网络调试，使用Cisco 7200路由器配置PPP over HDLC星地数据链路，解决终端接入失败问题（原失败率8%），优化路由表项（静态路由替换动态路由），最终接入成功率提升至98%，支撑企业专网部署
• 协助编写《星地链路设计规范》《VSAT终端操作手册》，梳理10个常见故障（天线对准偏差、链路误码率高）处理流程，新员工培训时间从2周缩短至1.2周，提升团队运维效率

面向应急场景的低轨卫星便携终端高可靠通信系统开发项目

• 项目背景：应急通信场景下，灾区常面临基础设施损毁、通信设备笨重等问题——传统便携卫星终端体积超20L、重量≥2kg，且低功耗模式下接收灵敏度仅-115dBm，无法满足救援人员快速部署、长时间作业的需求。项目目标是设计一款体积≤10L、重量＜1kg、低功耗模式下接收灵敏度≥-120dBm的高可靠便携终端，支撑应急场景下“即开即通”的卫星通信刚需。我作为研发主管，主导终端总体方案设计、关键技术攻关及量产全流程。
• 解决的难题与技术：①小型化与高增益天线的矛盾——传统抛物面天线体积大，相控阵天线成本高；②低功耗与高灵敏度的平衡——便携终端电池容量有限，常规接收机链路功耗占比超40%；③复杂环境抗干扰——灾区电磁噪声复杂，易导致信号解调失败。技术上，天线采用“微带阵列+介质透镜”组合设计，通过HFSS仿真优化透镜曲率与阵列间距；接收机选用ADI AD9361高集成度射频芯片，配合自适应增益控制（AGC）算法；抗干扰引入数字波束形成（DBF）与基于CNN的干扰识别模型，动态抑制强干扰。
• 核心行动与创新：带领5人团队完成3轮天线原型迭代——将透镜材质从ABS更换为聚四氟乙烯，调整阵列单元间距至λ/2，最终天线体积缩小40%、增益保持12dBi；接收机链路优化中，替换传统LNA为Skyworks SKY67154-368LF低噪声放大器，配合TPS62740高效电源管理芯片，功耗降低30%；抗干扰算法层面，采集四川、云南灾区电磁环境数据100GB训练CNN模型，实现干扰类型识别准确率≥92%，波束调整延迟＜50ms。
• 量化成果与价值：终端最终尺寸180×120×50mm（约A4纸大小）、重量850g、待机功耗＜2W、接收灵敏度-122dBm，自动寻星时间≤8秒。项目量产交付1200台，应用于2023年河南特大暴雨、2024年四川甘孜地震应急通信，救援人员通信部署时间从30分钟缩短至2分钟，通信成功率从75%提升至98%。我个人主导解决了终端“小体积+高可靠”的核心矛盾，推动产品从实验室原型到规模化应用。

低轨卫星通信系统动态资源调度算法优化项目

• 项目背景：低轨卫星网络中，终端移动速度快（可达7.8km/s）、星间链路切换频繁，现有基于静态规划的调度算法存在“切换延迟高、并发能力弱”问题——切换成功率仅75%，单波束支持并发终端≤500个，无法满足应急救援中多终端同时接入的需求。我作为系统架构师，主导动态资源调度算法设计与全网部署，目标是提升切换成功率与系统吞吐量。
• 解决的难题与技术：①高动态拓扑下的资源预分配——卫星轨道周期短（约90分钟），传统算法无法实时跟踪拓扑变化；②多终端并发的算法复杂度——常规启发式算法（如遗传算法）计算时间长，无法满足实时性要求。技术上，采用“强化学习（DQN）+轨道预测”的混合模型，结合STK仿真获取的卫星轨道根数与终端位置信息，提前5分钟预分配波束资源；同时在星载计算机部署轻量级调度模块，采用FPGA硬件加速降低延迟。
• 核心行动与创新：收集6个月卫星轨道数据（TLE格式）与终端移动轨迹（GPS日志）共500GB，构建强化学习训练集，优化奖励函数（融合切换成功率、吞吐量、公平性三个维度）；算法验证阶段，在OPNET仿真平台对比传统静态调度算法，切换成功率提升25%、吞吐量提升20%；针对星载计算机算力限制，将算法模型量化为INT8格式，推理延迟从100ms降至20ms，满足实时性要求。
• 量化成果与价值：算法部署至公司低轨卫星星座（12颗卫星）后，全网切换成功率从75%提升至95%，单波束并发终端数增加至800个，系统整体吞吐量提升20%。项目支撑了公司与中国移动合作的“卫星+5G”应急融合网络试点，获得客户“高可靠、低延迟”的评价。我个人创新性将强化学习与边缘计算结合，解决了低轨卫星网络高动态场景下的资源调度难题，推动了系统性能的跨越式提升。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。