主导低轨星座网络的动态路由算法优化、拓扑控制策略设计及地面段网络集成，负责用户业务端到端性能保障与SLA验证，覆盖星间激光链路、地面关口站及用户终端的全链路网络协同

• 主导设计基于星间激光链路的低轨卫星网络动态路由方案，融合SDN控制平面与LSTM链路预测模型，针对星座节点每5分钟一次的快速移动导致的拓扑撕裂问题，开发强化学习驱动的路由决策引擎，将跨星链路切换时的业务中断时延从120ms压缩至32ms，支撑了高清直播业务99.99%的无感知切换率
• 核心参与地面关口站与卫星网络的IP/MPLS融合架构落地，使用Cisco IOS XR平台配置MPLS TE隧道，结合星间链路传播延迟（20-50ms）特性优化TE路径的Metric权重（将延迟因子占比从30%提升至60%），解决了3个核心关口站的流量负载不均问题，单站峰值带宽利用率从68%提升至89%，支撑12万级用户同时在线
• 重点构建卫星网络用户业务QoS分层保障体系，基于DiffServ模型定义实时语音（EF类）、大文件传输（AF41类）、物联网数据（BE类）的3级服务等级，开发Python+Scapy自动化测试脚本模拟1000并发流量冲击，验证后实时业务端到端抖动从28ms降至9ms，大文件传输吞吐量波动幅度从±35%收窄至±12%
• 协同卫星载荷团队完成星间链路网络参数地面验证，使用Keysight N4391B网络分析仪测试激光链路BER（目标≤1e-12）与光功率预算（预留2dB冗余），结合STK仿真星座轨道根数对拓扑的影响，输出《星间链路网络性能验证报告》，提出15项载荷参数修正建议，确保星座发射后网络连通性达标率100%

负责静止轨道卫星地面段VSAT网络规划、用户终端接入设计及业务性能优化，保障偏远地区语音、窄带数据业务覆盖与用户接入体验

• 主导设计基于VSAT的小站接入网络，使用PBI Satellite软件规划300个偏远山区小站的方位角与仰角，结合ITU-R P.618雨衰预测模型调整上行功控参数（将雨衰补偿阈值从10dB降至8dB），将用户接入成功率从83%提升至96%，支撑当地应急通信业务全覆盖
• 核心优化VSAT小站注册流程，通过Wireshark抓包分析发现鉴权环节存在3步冗余交互，简化后注册时延从47s缩短至17s，用户投诉率下降62%
• 搭建卫星网络安全防护体系，部署Check Point防火墙与Snort IDS，制定星间链路的AES-256加密策略，成功拦截15次针对政务卫星网络的DDoS攻击（峰值流量达5Gbps），保障关键业务零中断
• 编写《VSAT网络运维手册》，整合20类常见故障处理流程，开发Shell脚本自动采集链路误码率、信号强度等参数，将运维响应时间从2小时压缩至25分钟，年度运维成本降低18%

负责卫星通信系统链路预算、终端射频设计及性能测试，保障卫星与地面终端的通信质量与可靠性

• 主导完成静止轨道卫星链路预算计算，使用SatMaster软件仿真不同仰角（5°-85°）下的链路余量，结合终端天线增益（35dBi）与发射功率（2W）参数，优化天线指向精度至±0.1°，将链路余量从2.5dB提升至5.2dB，恶劣天气下通信中断率下降75%
• 核心参与卫星终端射频电路设计，负责接收通道LNA选型（选用NXP BFU725F）与匹配网络设计，使用ADS软件仿真优化输入输出回波损耗（从-10dB提升至-20dB），接收灵敏度从-106dBm提升至-112dBm，弱信号区域通信能力显著增强
• 完成卫星终端射频性能测试，使用R&S FSW频谱分析仪测试发射功率（误差≤0.5dBm）与杂散辐射（目标≤-36dBm/Hz），针对杂散超标问题调整PCB布局（将滤波器靠近LNA），最终杂散辐射降至-38dBm/Hz，符合工信部《卫星通信设备技术要求》
• 协助编写卫星终端技术文档，整理12类常见故障排查指南（如“信号丢失”“链路误码高”），为后续产品量产提供标准化支持，量产良率提升10%

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星通信在车载、应急等动态场景的普及，终端面临城市高楼遮挡、5G基站杂散干扰等问题，导致吞吐量下降30%以上、误码率飙升。核心目标是主导设计“抗干扰算法+波束自适应”组合方案，解决动态场景下的通信稳定性问题，支撑公司车载卫星宽带终端的市场拓展。
• 关键难题与技术：一是低轨卫星快速过境（每颗卫星过境时间<10分钟）导致的波束跟踪延迟，传统PID控制响应速度无法匹配；二是混合干扰（窄带5G杂散+宽带大气噪声）下，常规自适应滤波无法区分干扰源，抑制效果有限。技术上采用LSTM深度学习模型做卫星轨道与波束指向预测，结合“频谱感知-陷波滤波-自适应功率控制”三级抗干扰架构，工具涉及MATLAB/Simulink链路仿真、ADS射频电路验证、公司自研卫星信道模拟器。
• 核心行动与创新：1）收集1200+次低轨卫星（如Starlink、鸿雁星座）过境的实测轨道数据，训练LSTM模型实现波束指向预测，将跟踪延迟从150ms压缩至28ms以内；2）针对混合干扰，用SVM算法分类干扰类型，动态调整陷波频段（精度±1MHz）与滤波增益，同时引入功率控制算法平衡干扰抑制与信号强度；3）推动硬件集成优化，将算法部署至终端FPGA模块，降低处理 latency至10ms级。
• 项目成果与价值：1）终端在车载移动场景下吞吐量提升45%（从8Mbps到11.6Mbps），干扰环境下误码率从10^-3降至10^-5以下；2）成果落地公司主力产品“星驰”车载卫星宽带终端，助力拿下某应急管理部3万台订单，年营收增加8000万元；3）主导2项发明专利（“一种低轨卫星波束跟踪方法及装置”“混合干扰下的卫星通信抗干扰系统”）获受理，制定《低轨卫星终端抗干扰设计规范》，成为公司同类产品的技术基线。

中高轨卫星通信系统链路预算与雨衰补偿优化项目

• 项目背景：公司中高轨卫星（同步轨道）通信终端在南方暴雨场景下，雨衰导致通信中断概率高达20%，严重影响电信运营商客户的话音与数据业务可靠性。目标是重构链路预算模型，设计实时雨衰补偿方案，将中断概率降至5%以下。
• 关键难题与技术：1）传统链路预算采用静态雨衰系数（基于年平均降雨量），无法反映分钟级动态降雨分布；2）雨衰补偿时上下行链路功率分配冲突——上行补偿需增加发射功率，易造成邻星干扰，下行补偿则影响终端接收灵敏度。技术上融合ITUR-R P.618-13雨衰模型与GIS地理信息数据库，实现动态雨衰预测；用博弈论构建上下行功率分配模型，工具包括STK链路仿真、Keysight N9040B信号分析仪外场测试。
• 核心行动与决策：1）整合全国287个气象站的逐小时降雨数据，构建基于GIS的动态雨衰数据库，将链路预算的雨衰预测误差从15%降至4.7%；2）设计“总功率约束下的上下行收益最大化”博弈模型，以最小化总发射功率为目标，平衡上下行补偿需求，使补偿后中断概率从20%降至4.2%；3）推动模型在公司卫星通信系统（覆盖中国南部地区）中落地，完成10个城市的实地测试。
• 项目成果与价值：1）终端通过电信运营商入网测试，成为公司进入南方运营商市场的关键产品；2）撰写《中高轨卫星通信链路雨衰补偿技术规范》，被纳入公司卫星产品设计标准；3）个人获公司年度“技术创新奖”，参与2项实用新型专利（“一种卫星通信雨衰动态补偿装置”“中高轨卫星链路预算系统”）授权，支撑公司中高轨业务年增长率达35%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。