负责低轨卫星通信系统初期链路预算、网络拓扑规划及载荷-地面站联调，支撑星座部署阶段的网络性能评估与问题定位

• 主导设计80颗低轨卫星的初始星座拓扑，采用STK仿真工具优化星间链路切换策略——针对高频次（每20分钟一次）轨道切换导致的时延抖动问题，引入“预计算切换窗口+动态链路质量反馈”机制，将切换成功率从85%提升至98%，保障了星座初期通信连续性
• 核心参与Ka频段星地链路容量规划，基于OPNET搭建星地网络仿真模型，优化波束覆盖重叠区域的干扰抑制算法（采用自适应波束赋形+频率复用因子动态调整），使单波束有效容量提升25%，支撑了初期宽带业务的接入需求
• 牵头完成与3个地面站的系统联调，制定基于DTN（Delay-Tolerant Networking）协议的星地数据传输流程——解决异构网络（卫星+地面光纤）之间的数据同步延迟问题，将端到端数据传输时延从1200ms降低至800ms以内
• 协助团队完成ITU-R频谱合规性验证，通过MATLAB模拟相邻星座的频谱重叠场景，调整本星座的频率分配方案，规避了潜在的干扰风险，确保星座获得国际电联的频谱授权

负责低轨星座网络路由协议优化、SDN控制器集成及高带宽业务性能保障，协同客户解决网络对接与业务卡顿问题

• 主导优化OSPF for Space路由协议——针对长时延（单跳200-500ms）下路由收敛慢的痛点，引入“链路状态增量更新+预测型路由表”机制，将路由收敛时间从15秒缩短至3秒以内，支撑了应急通信业务的实时性要求
• 核心设计基于SDN的低轨卫星网络控制器，集成LSTM流量预测算法——实现带宽资源的动态分配（每5分钟更新一次调度策略），支撑4K直播业务的实时传输，单业务带宽利用率从60%提升至85%以上
• 重点验证星间激光链路的可靠性，用MATLAB搭建误码率（BER）模型，优化自适应调制与编码（AMC）策略——实现QPSK到16QAM的动态切换（基于链路信噪比SNR阈值），使激光链路BER稳定在1e-9以下，满足高清视频传输的质量要求
• 牵头解决某政企客户的“业务卡顿”问题：通过Wireshark抓包分析星地数据流，定位TCP拥塞控制算法（CUBIC）与卫星网络长RTT的不适配问题，调整拥塞窗口增长因子（从1.5改为1.2），将卡顿率从12%降至2%以下，客户满意度提升至95%

负责高轨+低轨混合卫星网络架构设计、跨网络路由融合及QoS保障，推动卫星网络与5G核心网互联互通，支撑政企定制化服务

• 主导设计“高轨通信卫星+低轨宽带星座”的混合网络架构，定义跨网络的路由融合策略——基于BGP-LS（Border Gateway Protocol - Link State）实现跨域路由信息交互，解决两种网络（GEO静止轨道、LEO低轨）的地址空间与路由协议差异问题，支撑政企客户全球数据传输业务，端到端时延稳定在200ms以内
• 核心优化卫星网络QoS机制，引入“差异化服务等级（DiffServ）+动态流量整形”方案——将远程医疗、工业控制等关键业务标记为EF（Expedited Forwarding）类，优先转发并预留20%带宽，使关键业务丢包率从5%降至1%以下，满足SLA（服务级别协议）要求
• 牵头完成卫星网络与5G核心网的互联互通测试：制定基于GTP-U协议的星地数据封装方案，解决卫星链路的高时延与5G用户面的实时性冲突，实现移动用户的卫星宽带接入（峰值速率达100Mbps），支撑了运营商的“天地一体化”试点项目
• 推动团队技术创新，引入Transformer架构的AI流量预测模型——基于历史流量数据预测未来7天的带宽需求，提前调度卫星网络资源（如调整波束指向、分配备用链路），使网络冗余容量降低15%，年运维成本减少约80万元

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。