负责公司低轨卫星互联网（LEO SATCOM）的端到端网络架构设计与优化，聚焦动态路由协议开发、星间激光链路性能调优及用户接入QoS保障，支撑百万级终端并发通信需求。

• 主导设计基于联邦学习的低轨卫星动态路由算法（LL-FedRoute），针对卫星高速移动导致的拓扑频繁变化问题，融合卫星轨道预报模型（SGP4）与终端位置预测数据，构建时变图神经网络（T-GNN）路由决策框架；通过NS-3仿真验证，相较于传统AODV协议，端到端平均延迟降低37%（从210ms降至130ms），星间链路切换成功率提升至99.2%，已应用于公司新一代低轨星座演示系统。
• 牵头优化星间激光链路（OISL）的速率自适应机制，基于香农容量公式与大气信道模型（ITU-R P.618），开发动态调制编码（D-MCS）策略，实时感知大气湍流引起的光束漂移（均方根误差<0.1μrad），将激光链路有效吞吐量从12Gbps稳定提升至18Gbps，支撑高分辨率遥感数据回传场景的带宽需求。
• 搭建卫星网络数字孪生平台，集成STK轨道仿真与Python机器学习库，实现网络负载、链路质量、终端分布的多维度实时映射；通过迁移学习训练故障预测模型，提前72小时预警星载交换机拥塞风险，试点期间网络可用率从99.5%提升至99.95%。
• 对接3GPP NTN（非地面网络）标准，主导完成公司卫星网络与地面5G核心网的互操作方案设计，重点解决N2接口信令转换与QoS映射（5QI 1-9类）问题，通过ETSI TS 23.502协议一致性测试，支持手机直连卫星语音通话业务落地测试。

承担中高轨卫星通信系统（MEO/GEO SATCOM）的网络规划与协议适配，负责Ka频段多波束覆盖优化、DVB-S2X传输参数调优及跨星系链路（ISL）路由策略开发，支撑广播电视直播与应急通信业务。

• 主导Ka频段多波束天线覆盖优化项目，基于射线追踪软件GRASP计算波束指向与地面EIRP分布，结合人口密度热力图调整波束中心经纬度（调整精度±0.1°），将中国东部地区可用度从92%提升至98.5%，单波束容量利用率提高22%。
• 优化DVB-S2X前向链路传输参数，针对暴雨场景下的雨衰补偿（频率0.1-20GHz，衰减量5-25dB），开发基于遗传算法的自适应编码调制（ACM）策略，动态选择LDPC码率（1/2-9/10）与滚降系数，使误码率（BER）从1e-4稳定控制在1e-7以内，保障直播电视卡顿率下降40%。
• 设计跨地球同步轨道卫星（GEO）的中继链路路由方案，解决传统固定路由导致的星上处理负载不均衡问题；通过OPNET仿真验证，采用基于流量预测的贪心算法（预测误差<8%），将星间转发时延从500ms缩短至280ms，支撑金融行情数据实时传输业务。
• 参与编写公司卫星网络与地面VSAT终端的接口规范（Q/V频段），主导完成终端射频指标（如杂散抑制<-60dBc、相位噪声-100dBc/Hz@1kHz）测试方案设计，推动3款新型VSAT终端通过入网认证，年发货量增长150%。

协助完成卫星网络链路预算与仿真分析，支持低轨卫星移动通信（LEO MSS）项目的前期论证，涉及轨道设计、覆盖分析及干扰评估，为系统方案提供数据支撑。

• 使用STK软件搭建低轨卫星星座（60颗，550km轨道高度，倾角98°）仿真模型，计算全球覆盖重数（最小3重）与最长中断时间（极区<15分钟），输出《星座覆盖性能分析报告》，支撑项目立项评审中获得客户认可。
• 参与星地链路预算编制，基于Friis传输公式与噪声温度模型（天线噪声温度<50K），计算不同仰角（5°-90°）下的接收载噪比（C/N0），优化用户终端天线增益（从12dBi提升至15dBi），使边缘区域通信可用率从85%提升至92%。
• 分析低轨卫星与静止轨道卫星（GEO）的同频干扰（工作频段L/S），通过建立干扰信号传播模型（ITUR-R P.676），计算隔离度需求（≥30dB），提出低轨卫星轨道倾角偏置（+2°）方案，将干扰电平降低18dB，保障共存运行。
• 协助完成卫星网络时延敏感业务（如IP语音）的QoS仿真，使用OPNET搭建端到端网络模型，模拟星间链路延迟（20-250ms）、星上处理延迟（5-10ms）对语音丢包率的影响，输出《时延敏感业务保障建议》，被纳入项目技术方案。

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。