主导低轨星座网络的动态路由算法优化、拓扑控制策略设计及地面段网络集成，负责用户业务端到端性能保障与SLA验证，覆盖星间激光链路、地面关口站及用户终端的全链路网络协同

• 主导设计基于星间激光链路的低轨卫星网络动态路由方案，融合SDN控制平面与LSTM链路预测模型，针对星座节点每5分钟一次的快速移动导致的拓扑撕裂问题，开发强化学习驱动的路由决策引擎，将跨星链路切换时的业务中断时延从120ms压缩至32ms，支撑了高清直播业务99.99%的无感知切换率
• 核心参与地面关口站与卫星网络的IP/MPLS融合架构落地，使用Cisco IOS XR平台配置MPLS TE隧道，结合星间链路传播延迟（20-50ms）特性优化TE路径的Metric权重（将延迟因子占比从30%提升至60%），解决了3个核心关口站的流量负载不均问题，单站峰值带宽利用率从68%提升至89%，支撑12万级用户同时在线
• 重点构建卫星网络用户业务QoS分层保障体系，基于DiffServ模型定义实时语音（EF类）、大文件传输（AF41类）、物联网数据（BE类）的3级服务等级，开发Python+Scapy自动化测试脚本模拟1000并发流量冲击，验证后实时业务端到端抖动从28ms降至9ms，大文件传输吞吐量波动幅度从±35%收窄至±12%
• 协同卫星载荷团队完成星间链路网络参数地面验证，使用Keysight N4391B网络分析仪测试激光链路BER（目标≤1e-12）与光功率预算（预留2dB冗余），结合STK仿真星座轨道根数对拓扑的影响，输出《星间链路网络性能验证报告》，提出15项载荷参数修正建议，确保星座发射后网络连通性达标率100%

负责静止轨道卫星地面段VSAT网络规划、用户终端接入设计及业务性能优化，保障偏远地区语音、窄带数据业务覆盖与用户接入体验

• 主导设计基于VSAT的小站接入网络，使用PBI Satellite软件规划300个偏远山区小站的方位角与仰角，结合ITU-R P.618雨衰预测模型调整上行功控参数（将雨衰补偿阈值从10dB降至8dB），将用户接入成功率从83%提升至96%，支撑当地应急通信业务全覆盖
• 核心优化VSAT小站注册流程，通过Wireshark抓包分析发现鉴权环节存在3步冗余交互，简化后注册时延从47s缩短至17s，用户投诉率下降62%
• 搭建卫星网络安全防护体系，部署Check Point防火墙与Snort IDS，制定星间链路的AES-256加密策略，成功拦截15次针对政务卫星网络的DDoS攻击（峰值流量达5Gbps），保障关键业务零中断
• 编写《VSAT网络运维手册》，整合20类常见故障处理流程，开发Shell脚本自动采集链路误码率、信号强度等参数，将运维响应时间从2小时压缩至25分钟，年度运维成本降低18%

负责卫星通信系统链路预算、终端射频设计及性能测试，保障卫星与地面终端的通信质量与可靠性

• 主导完成静止轨道卫星链路预算计算，使用SatMaster软件仿真不同仰角（5°-85°）下的链路余量，结合终端天线增益（35dBi）与发射功率（2W）参数，优化天线指向精度至±0.1°，将链路余量从2.5dB提升至5.2dB，恶劣天气下通信中断率下降75%
• 核心参与卫星终端射频电路设计，负责接收通道LNA选型（选用NXP BFU725F）与匹配网络设计，使用ADS软件仿真优化输入输出回波损耗（从-10dB提升至-20dB），接收灵敏度从-106dBm提升至-112dBm，弱信号区域通信能力显著增强
• 完成卫星终端射频性能测试，使用R&S FSW频谱分析仪测试发射功率（误差≤0.5dBm）与杂散辐射（目标≤-36dBm/Hz），针对杂散超标问题调整PCB布局（将滤波器靠近LNA），最终杂散辐射降至-38dBm/Hz，符合工信部《卫星通信设备技术要求》
• 协助编写卫星终端技术文档，整理12类常见故障排查指南（如“信号丢失”“链路误码高”），为后续产品量产提供标准化支持，量产良率提升10%

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。