负责低轨星座网络拓扑动态重构算法设计、星间链路路由协议优化及星座网络性能仿真验证，支撑公司Ka频段低轨卫星通信系统的商业落地

• 主导设计基于强化学习的低轨星座动态拓扑重构算法，针对星座节点漂移导致的链路中断问题，使用Python结合STK（Systems Tool Kit）搭建轨道动力学仿真模型，融合Q-learning算法优化节点连接策略，解决传统固定拓扑下15%的链路闲置率痛点，将星座整体吞吐量提升22%，支撑应急通信客户的高可靠连接需求
• 核心参与星间激光链路路由协议迭代，针对光通信高延迟、高误码率特性，引入SDN思想改造AODVjr算法，增加基于LSTM神经网络的链路质量预测模块，使星间数据传输成功率从89%提升至96%，满足高清视频回传业务的毫秒级时延要求
• 搭建星座网络端到端性能验证体系，基于OPNET构建1000+颗卫星、20000+地面终端的混合仿真场景，设计链路层至应用层的12项关键指标（端到端时延、丢包率等），输出《低轨星座网络性能测试报告》，为商业客户定制网络配置方案，助力签下3个千万级订单
• 解决星地链路切换中断问题，针对移动终端跨卫星覆盖区的2-3秒中断，采用GPS定位+卫星星历预测的预切换策略，提前1.5秒触发路由更新，将业务中断时间缩短至500ms以内，满足车联网用户的无缝连接需求

负责中低轨卫星网络路由协议开发、星间链路资源调度算法研究及原型系统验证，支撑公司早期低轨星座技术积累

• 主导开发基于距离向量的卫星网络路由协议（DV-Sat），针对低轨卫星高移动性特点，优化路由更新周期为5-15秒自适应（原固定10秒），减少30%的路由控制报文开销，提升网络收敛速度至秒级
• 参与星间链路资源调度设计，使用MATLAB搭建资源分配模型，提出TDM与CDMA混合调度策略，使Ka频段星间链路资源利用率从65%提升至82%，支撑多星数据中继业务的并行传输
• 搭建卫星网络原型验证系统，集成Xilinx FPGA实现路由协议栈，对接天通一号地面站模拟终端，完成10颗模拟卫星、50台终端的联网测试，验证高移动性场景下路由协议的稳定性，为产品化提供关键数据
• 优化卫星网络与5G互联互通接口，基于Open5GS修改协议转换网关，解决卫星低时延容忍度与5G高可靠需求的冲突，实现卫星终端接入5G核心网，拓展卫星网络在物联网的应用场景

负责卫星通信系统的链路预算、网络规划及地面终端通信模块调试，支撑公司早期静止轨道卫星通信系统部署

• 主导静止轨道卫星通信系统链路预算，使用SatMaster软件计算雨衰、大气吸收损耗，优化C频段天线口径从3.7米缩至3.2米（保持链路余量≥3dB），降低地面站部署成本18%
• 参与全国10个地面站选址与覆盖分析，使用MapInfo完成覆盖重叠率控制（≤15%），实现90%以上区域覆盖，支撑公司与中国电信的合作项目
• 调试VSAT终端通信模块，针对上行噪声系数过高问题（信噪比下降2dB），用Keysight N9000A频谱分析仪定位LNA选型缺陷，更换为Avago MGA-635P84后，噪声系数降至1.8dB，提升接收灵敏度
• 编写卫星通信系统运维手册，用故障树分析（FTA）梳理12类常见故障排查步骤，使运维人员故障处理时间缩短40%，提高系统可用性至99.8%

面向应急场景的低轨卫星便携终端高可靠通信系统开发项目

• 项目背景：应急通信场景下，灾区常面临基础设施损毁、通信设备笨重等问题——传统便携卫星终端体积超20L、重量≥2kg，且低功耗模式下接收灵敏度仅-115dBm，无法满足救援人员快速部署、长时间作业的需求。项目目标是设计一款体积≤10L、重量＜1kg、低功耗模式下接收灵敏度≥-120dBm的高可靠便携终端，支撑应急场景下“即开即通”的卫星通信刚需。我作为研发主管，主导终端总体方案设计、关键技术攻关及量产全流程。
• 解决的难题与技术：①小型化与高增益天线的矛盾——传统抛物面天线体积大，相控阵天线成本高；②低功耗与高灵敏度的平衡——便携终端电池容量有限，常规接收机链路功耗占比超40%；③复杂环境抗干扰——灾区电磁噪声复杂，易导致信号解调失败。技术上，天线采用“微带阵列+介质透镜”组合设计，通过HFSS仿真优化透镜曲率与阵列间距；接收机选用ADI AD9361高集成度射频芯片，配合自适应增益控制（AGC）算法；抗干扰引入数字波束形成（DBF）与基于CNN的干扰识别模型，动态抑制强干扰。
• 核心行动与创新：带领5人团队完成3轮天线原型迭代——将透镜材质从ABS更换为聚四氟乙烯，调整阵列单元间距至λ/2，最终天线体积缩小40%、增益保持12dBi；接收机链路优化中，替换传统LNA为Skyworks SKY67154-368LF低噪声放大器，配合TPS62740高效电源管理芯片，功耗降低30%；抗干扰算法层面，采集四川、云南灾区电磁环境数据100GB训练CNN模型，实现干扰类型识别准确率≥92%，波束调整延迟＜50ms。
• 量化成果与价值：终端最终尺寸180×120×50mm（约A4纸大小）、重量850g、待机功耗＜2W、接收灵敏度-122dBm，自动寻星时间≤8秒。项目量产交付1200台，应用于2023年河南特大暴雨、2024年四川甘孜地震应急通信，救援人员通信部署时间从30分钟缩短至2分钟，通信成功率从75%提升至98%。我个人主导解决了终端“小体积+高可靠”的核心矛盾，推动产品从实验室原型到规模化应用。

低轨卫星通信系统动态资源调度算法优化项目

• 项目背景：低轨卫星网络中，终端移动速度快（可达7.8km/s）、星间链路切换频繁，现有基于静态规划的调度算法存在“切换延迟高、并发能力弱”问题——切换成功率仅75%，单波束支持并发终端≤500个，无法满足应急救援中多终端同时接入的需求。我作为系统架构师，主导动态资源调度算法设计与全网部署，目标是提升切换成功率与系统吞吐量。
• 解决的难题与技术：①高动态拓扑下的资源预分配——卫星轨道周期短（约90分钟），传统算法无法实时跟踪拓扑变化；②多终端并发的算法复杂度——常规启发式算法（如遗传算法）计算时间长，无法满足实时性要求。技术上，采用“强化学习（DQN）+轨道预测”的混合模型，结合STK仿真获取的卫星轨道根数与终端位置信息，提前5分钟预分配波束资源；同时在星载计算机部署轻量级调度模块，采用FPGA硬件加速降低延迟。
• 核心行动与创新：收集6个月卫星轨道数据（TLE格式）与终端移动轨迹（GPS日志）共500GB，构建强化学习训练集，优化奖励函数（融合切换成功率、吞吐量、公平性三个维度）；算法验证阶段，在OPNET仿真平台对比传统静态调度算法，切换成功率提升25%、吞吐量提升20%；针对星载计算机算力限制，将算法模型量化为INT8格式，推理延迟从100ms降至20ms，满足实时性要求。
• 量化成果与价值：算法部署至公司低轨卫星星座（12颗卫星）后，全网切换成功率从75%提升至95%，单波束并发终端数增加至800个，系统整体吞吐量提升20%。项目支撑了公司与中国移动合作的“卫星+5G”应急融合网络试点，获得客户“高可靠、低延迟”的评价。我个人创新性将强化学习与边缘计算结合，解决了低轨卫星网络高动态场景下的资源调度难题，推动了系统性能的跨越式提升。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。