负责低轨卫星星座网络的拓扑设计、星间链路协议优化及地面段网络集成，支撑星座通信系统的性能验证与商用落地全流程。

• 主导设计72颗低轨卫星的混合网络拓扑架构，基于STK软件构建轨道动力学模型，结合轨道高度（550km）、倾角（53°）、相位因子（0.1）等参数优化星座覆盖，解决传统Walker星座南北极覆盖盲区问题，最终实现全球任意地点可见卫星数≥4颗，覆盖重数提升20%，终端切换时延降低15%至≤200ms；
• 针对LEO卫星高速移动导致的星间链路频繁中断问题，用Python开发基于EKF（扩展卡尔曼滤波）的节点位置预测算法，结合AODVjr动态路由协议优化路由决策逻辑，将路由收敛时间从500ms压缩至120ms，星间链路丢包率减少30%至≤0.8%，支撑星座网络端到端时延稳定在500ms以内；
• 牵头地面信关站与卫星网络的接口设计，依据ITU-R S.530《卫星固定业务中地面站的无线电接口规范》完成射频兼容性测试，针对Ka波段雨衰（20GHz/30GHz）问题引入自适应调制编码（AMC）技术，动态调整调制阶数（从64QAM降至QPSK）和编码速率（从1/2降至1/3），使链路可用性从99.2%提升至99.8%，满足商用通信的高可靠性要求；
• 支撑商用终端（手持机、车载终端）的网络接入测试，基于LabVIEW开发自动化测试脚本，覆盖10类终端的接入时延（≤1s）、切换成功率（≥99%）、数据速率（下行≥100Mbps）核心指标，推动终端厂商解决兼容性问题12项，实现终端与卫星网络的闭环适配率100%。

参与中高轨卫星网络的路由协议开发、网络性能评估及试验星通信系统调试，支撑卫星互联网技术验证与业务场景落地。

• 参与GEO卫星星上处理交换系统设计，用OPNET软件仿真星上分组交换矩阵的流量负载，优化缓存策略（将缓存容量从1GB调整至512MB并引入LRU替换算法），把数据转发时延从120ms降至80ms，支持突发业务速率从200Mbps提升至280Mbps，满足应急通信的高带宽需求；
• 开发卫星网络性能评估工具，基于Python和InfluxDB数据库实现链路误码率、端到端时延、网络吞吐量的多维度实时监测，结合Grafana可视化界面快速定位网络拥塞点，帮助团队将故障排查时间从4小时缩短至1.5小时，故障修复效率提升62.5%；
• 配合地面终端厂商完成卫星网络接入兼容性测试，依据CCSDS AOS（高级在轨系统）标准优化终端发送功率控制算法，解决因功率波动导致的接入失败问题，将终端接入成功率从92%提升至97%，支撑试验星与15家终端厂商的互联互通测试；
• 参与卫星网络安全机制设计，采用AES-256加密算法和ECDSA数字签名技术实现星地数据传输的端到端安全，通过国家密码管理局的商用密码产品认证，保障卫星网络通信数据的机密性与完整性。

协助完成卫星网络链路预算、性能分析及系统方案设计，支撑卫星通信系统的可行性研究与参数优化。

• 协助进行LEO卫星的链路预算计算，用SatMaster软件仿真不同仰角（5°~90°）下的载波噪声比（C/N），优化用户终端天线增益（从12dBi提升至15dBi）和卫星发射功率（从20W调整至25W），把链路余量从3dB提升至5dB，有效降低中雨天气下通信中断的概率；
• 参与卫星通信系统方案设计，依据ITU-R M.1645《卫星固定业务网络架构建议》制定星地链路工作频段（Ka波段，20/30GHz）和调制方式（下行QPSK、上行BPSK），支撑方案通过航天科技集团的技术评审；
• 负责收集和分析卫星网络测试数据，用MATLAB进行误码率与信噪比（Eb/N0）的曲线拟合，得出“当Eb/N0≥8dB时误码率≤10^-5”的结论，为系统调整解调门限提供依据，最终使系统误码率稳定在10^-5以内；
• 协助编写卫星网络技术文档，包括《链路预算报告》《性能分析报告》，严格遵循ISO 9001质量体系要求，文档一次性通过客户审核，支撑项目进入工程实施阶段。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。