负责低轨卫星网络（LEO）端到端架构设计与优化，主导星地/星间链路协议栈开发及性能调优，支撑全球覆盖卫星互联网的用户接入与流量调度，解决高频段链路衰减、多星协同冲突等核心问题。

• 主导Ka/Ku频段融合的低轨卫星网络协议栈开发，基于DVB-S2X标准扩展动态分配（DA）与快速信道切换（FCS）机制，结合STK轨道仿真与OPNET协议仿真验证，解决多星覆盖重叠区域用户接入碰撞问题，将单波束用户并发数从80提升至120，测试阶段误码率（BER）稳定在1e-6以下。
• 针对星间激光链路雨衰导致的瞬时中断问题，设计基于强化学习的动态路由算法（RL-DRA），集成实时气象数据（GPM卫星降水产品）与链路质量预测模型，实现星间流量在3条冗余链路间的毫秒级切换，端到端时延波动从±150ms压缩至±30ms，关键业务可用率提升至99.98%。
• 牵头完成卫星网络与地面5G核心网的融合测试，开发协议转换中间件解决TCP/IP与CCSDS空间协议的适配问题，优化拥塞控制窗口动态调整策略（基于RTT与丢包率双因子），使手机直连卫星业务的下载速率从2Mbps提升至8Mbps，满足高清视频通话需求。
• 构建卫星网络健康度评估体系，基于Prometheus+Grafana搭建监控平台，集成星载计算机（OBC）遥测数据与地面站信标接收参数，设计12项核心指标（如星上处理负载、链路利用率）的阈值告警规则，将网络故障定位时间从2小时缩短至15分钟内。

参与中低轨混合星座网络的星地链路设计，负责TCP协议在空间环境下的适配优化，支撑应急通信与海洋物联网场景的用户连接稳定性。

• 针对海洋物联网终端（船载动中通）的高动态场景，优化TCP Vegas算法的往返时间（RTT）估计模型，引入星地链路往返延迟抖动补偿因子，将数据传输成功率从92%提升至97%，单终端月均掉线次数从15次降至3次。
• 主导设计星上再生转发器（Regenerative Transponder）的转发策略，基于FPGA实现QoS优先级调度（区分语音、数据、遥测业务），结合自适应调制编码（ACM）技术动态调整调制阶数（QPSK到16QAM），使高优先级业务的端到端时延从800ms降低至450ms。
• 配合地面站完成Ka频段天线对准优化，使用MATLAB开发方位角-仰角偏差预测模型（基于历史跟踪数据与卫星轨道预报），将首次捕获时间从12分钟缩短至5分钟，年维护成本减少约18万元。
• 参与编写《低轨卫星网络测试规范》企业标准，定义星地链路吞吐量（≥200Mbps）、时延（≤500ms）、丢包率（≤0.1%）等10项关键指标的测试方法，支撑3次卫星发射前的地面验证测试，一次性通过率达100%。

协助完成低轨卫星网络的基础架构搭建，参与星地链路仿真验证与地面测试，支持卫星通信系统的初期部署与问题排查。

• 使用STK软件搭建包含50颗卫星的低轨星座轨道模型，模拟不同纬度（0°-70°）的用户覆盖时长与链路仰角分布，输出《星座覆盖性能分析报告》，为地面站选址提供数据支撑（最终选定12个C波段地面站，覆盖重合率优化15%）。
• 搭建卫星网络半物理测试平台，集成星载终端模拟器（如SDR软件无线电）与地面信关站设备，验证DVB-RCS2标准的星上处理（S&P）模式下的多用户接入流程，发现并修复信令交互中的时序冲突问题（如接入请求与资源分配指令的50ms延迟偏差）。
• 参与卫星载荷地面联试，协助分析星间链路（ISL）的光功率预算，通过调整光收发模块的发射增益（从+10dBm优化至+13dBm）与接收灵敏度（-45dBm提升至-48dBm），使星间通信距离从1000km扩展至1500km，支撑星座组网的拓扑灵活性。
• 整理卫星网络常见问题库，汇总星地链路雨衰（Ku频段年均影响时长120小时）、地面站天线指向偏差（月均3次）等12类问题的排查步骤与解决方案，将新入职工程师的问题定位效率提升40%。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。