负责低轨卫星网络全链路架构设计与关键协议优化，支撑全球覆盖通信系统的性能验证与商业化落地部署，工作边界涵盖星座路由策略制定、星地接口参数调优及多场景业务适配。

• 主导低轨星座（LEO）网络分层架构设计，结合Ka频段星间激光链路（带宽10Gbps/链路）与Ku频段星地链路特性，创新提出基于改进AODV-SAT的动态路由算法（引入链路质量预测因子），解决跨星间链路路由收敛延迟问题；通过STK仿真验证，端到端通信时延从250ms降至180ms，支撑应急通信业务实时性要求。
• 核心优化DVB-S2X标准下的前向链路传输策略，针对暴雨场景（雨衰>20dB）设计AI驱动的动态调制编码（ACM）模块，集成LSTM模型预测信道状态，实时调整QPSK/16APSK调制阶数与LDPC编码速率；实测雨衰期间误码率从10^-3压降至10^-5，系统可用吞吐量提升22%，保障广播电视业务无中断传输。
• 开发卫星网络数字孪生评估平台，集成OPNET网络仿真与Python自动化测试框架，实现路由算法、星间链路切换等20+类场景的批量仿真；将单次全星座（500+卫星）拓扑评估周期从7天压缩至2天，支撑项目迭代效率提升250%。
• 牵头外场测试与多团队协同，针对东南亚高湿度沿海区域，优化星地接口参数（符号速率从32Msps调整至25Msps，滚降系数从0.22降至0.18），解决海边多径效应导致的信号波动问题；用户终端接通率从92%提升至98.5%，助力当地运营商签约3个区域独家服务合同。

参与中高轨卫星（MEO/GEO）通信网络的协议开发与性能测试，保障应急通信、远洋航运等业务的高可靠传输，工作边界聚焦路由协议优化、跨网互联互通及故障根因定位。

• 负责中轨卫星（MEO）网络路由协议开发，基于OSPF for Satellite改进算法（引入RTT加权度量与缓存老化机制），解决高延迟（单跳RTT>500ms）、长传播时延下的路由更新同步问题；实现跨太平洋区域路由收敛时间从1.2s压缩至500ms内，满足应急语音通信<1s响应要求。
• 主导卫星网络与地面5G核心网互联互通测试，设计基于SCTP多流传输的会话保持方案（设置4条并行流+心跳检测间隔200ms），优化NAT穿越策略（采用STUN+TURN双模式）；解决卫星链路抖动（抖动幅度±150ms）导致的会话中断问题，实测跨网视频通话中断恢复时间从3s缩短至800ms。
• 搭建卫星网络信令监测系统，使用Wireshark自定义解析规则（提取RRC、GTP-U等20+类信令）与InfluxDB时序数据库，实现信令交互全流程追踪；定位并修复终端注册失败问题（根因：鉴权信令超时阈值设置过短），故障排查效率从小时级提升至分钟级，月度故障工单减少40%。

从事卫星通信系统前期需求分析与基础技术研究，为低轨星座网络部署提供理论支撑与技术预研，工作边界包括需求调研、抗干扰方案设计及终端网络兼容性测试。

• 主导卫星网络需求调研与技术选型，对比分析LEO（500km轨道，15min重访）、GEO（36000km轨道，固定覆盖）星座的覆盖特性、链路预算（GEO EIRP=55dBW vs LEO EIRP=45dBW）及全生命周期成本（LEO单星成本$500k vs GEO $2M）；输出《低轨卫星网络vs传统同步卫星网络技术白皮书》，支撑公司战略转向低轨星座布局。
• 开展卫星网络抗干扰技术研究，基于扩频通信理论（直接序列扩频，码片速率12.288Mcps）与自适应滤波算法（LMS滤波器阶数32），设计窄带干扰抑制方案；实验室环境下验证，干扰信号抑制比从30dB提升至45dB，保障军事通信等敏感业务的安全性。
• 协助完成卫星终端与网络兼容性测试，制定覆盖不同仰角（5°-90°）、移动速度（0-300km/h）的测试用例200+条；发现终端功放非线性失真问题（邻道泄漏比超标10dBc），推动硬件团队调整偏置电压与预失真参数，终端发射功率效率从28%提升至32%，降低终端功耗15%。

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。