负责低轨卫星星座网络的拓扑设计、星间链路协议优化及地面段网络集成，支撑星座通信系统的性能验证与商用落地全流程。

• 主导设计72颗低轨卫星的混合网络拓扑架构，基于STK软件构建轨道动力学模型，结合轨道高度（550km）、倾角（53°）、相位因子（0.1）等参数优化星座覆盖，解决传统Walker星座南北极覆盖盲区问题，最终实现全球任意地点可见卫星数≥4颗，覆盖重数提升20%，终端切换时延降低15%至≤200ms；
• 针对LEO卫星高速移动导致的星间链路频繁中断问题，用Python开发基于EKF（扩展卡尔曼滤波）的节点位置预测算法，结合AODVjr动态路由协议优化路由决策逻辑，将路由收敛时间从500ms压缩至120ms，星间链路丢包率减少30%至≤0.8%，支撑星座网络端到端时延稳定在500ms以内；
• 牵头地面信关站与卫星网络的接口设计，依据ITU-R S.530《卫星固定业务中地面站的无线电接口规范》完成射频兼容性测试，针对Ka波段雨衰（20GHz/30GHz）问题引入自适应调制编码（AMC）技术，动态调整调制阶数（从64QAM降至QPSK）和编码速率（从1/2降至1/3），使链路可用性从99.2%提升至99.8%，满足商用通信的高可靠性要求；
• 支撑商用终端（手持机、车载终端）的网络接入测试，基于LabVIEW开发自动化测试脚本，覆盖10类终端的接入时延（≤1s）、切换成功率（≥99%）、数据速率（下行≥100Mbps）核心指标，推动终端厂商解决兼容性问题12项，实现终端与卫星网络的闭环适配率100%。

参与中高轨卫星网络的路由协议开发、网络性能评估及试验星通信系统调试，支撑卫星互联网技术验证与业务场景落地。

• 参与GEO卫星星上处理交换系统设计，用OPNET软件仿真星上分组交换矩阵的流量负载，优化缓存策略（将缓存容量从1GB调整至512MB并引入LRU替换算法），把数据转发时延从120ms降至80ms，支持突发业务速率从200Mbps提升至280Mbps，满足应急通信的高带宽需求；
• 开发卫星网络性能评估工具，基于Python和InfluxDB数据库实现链路误码率、端到端时延、网络吞吐量的多维度实时监测，结合Grafana可视化界面快速定位网络拥塞点，帮助团队将故障排查时间从4小时缩短至1.5小时，故障修复效率提升62.5%；
• 配合地面终端厂商完成卫星网络接入兼容性测试，依据CCSDS AOS（高级在轨系统）标准优化终端发送功率控制算法，解决因功率波动导致的接入失败问题，将终端接入成功率从92%提升至97%，支撑试验星与15家终端厂商的互联互通测试；
• 参与卫星网络安全机制设计，采用AES-256加密算法和ECDSA数字签名技术实现星地数据传输的端到端安全，通过国家密码管理局的商用密码产品认证，保障卫星网络通信数据的机密性与完整性。

协助完成卫星网络链路预算、性能分析及系统方案设计，支撑卫星通信系统的可行性研究与参数优化。

• 协助进行LEO卫星的链路预算计算，用SatMaster软件仿真不同仰角（5°~90°）下的载波噪声比（C/N），优化用户终端天线增益（从12dBi提升至15dBi）和卫星发射功率（从20W调整至25W），把链路余量从3dB提升至5dB，有效降低中雨天气下通信中断的概率；
• 参与卫星通信系统方案设计，依据ITU-R M.1645《卫星固定业务网络架构建议》制定星地链路工作频段（Ka波段，20/30GHz）和调制方式（下行QPSK、上行BPSK），支撑方案通过航天科技集团的技术评审；
• 负责收集和分析卫星网络测试数据，用MATLAB进行误码率与信噪比（Eb/N0）的曲线拟合，得出“当Eb/N0≥8dB时误码率≤10^-5”的结论，为系统调整解调门限提供依据，最终使系统误码率稳定在10^-5以内；
• 协助编写卫星网络技术文档，包括《链路预算报告》《性能分析报告》，严格遵循ISO 9001质量体系要求，文档一次性通过客户审核，支撑项目进入工程实施阶段。

面向应急场景的低轨卫星便携终端高可靠通信系统开发项目

• 项目背景：应急通信场景下，灾区常面临基础设施损毁、通信设备笨重等问题——传统便携卫星终端体积超20L、重量≥2kg，且低功耗模式下接收灵敏度仅-115dBm，无法满足救援人员快速部署、长时间作业的需求。项目目标是设计一款体积≤10L、重量＜1kg、低功耗模式下接收灵敏度≥-120dBm的高可靠便携终端，支撑应急场景下“即开即通”的卫星通信刚需。我作为研发主管，主导终端总体方案设计、关键技术攻关及量产全流程。
• 解决的难题与技术：①小型化与高增益天线的矛盾——传统抛物面天线体积大，相控阵天线成本高；②低功耗与高灵敏度的平衡——便携终端电池容量有限，常规接收机链路功耗占比超40%；③复杂环境抗干扰——灾区电磁噪声复杂，易导致信号解调失败。技术上，天线采用“微带阵列+介质透镜”组合设计，通过HFSS仿真优化透镜曲率与阵列间距；接收机选用ADI AD9361高集成度射频芯片，配合自适应增益控制（AGC）算法；抗干扰引入数字波束形成（DBF）与基于CNN的干扰识别模型，动态抑制强干扰。
• 核心行动与创新：带领5人团队完成3轮天线原型迭代——将透镜材质从ABS更换为聚四氟乙烯，调整阵列单元间距至λ/2，最终天线体积缩小40%、增益保持12dBi；接收机链路优化中，替换传统LNA为Skyworks SKY67154-368LF低噪声放大器，配合TPS62740高效电源管理芯片，功耗降低30%；抗干扰算法层面，采集四川、云南灾区电磁环境数据100GB训练CNN模型，实现干扰类型识别准确率≥92%，波束调整延迟＜50ms。
• 量化成果与价值：终端最终尺寸180×120×50mm（约A4纸大小）、重量850g、待机功耗＜2W、接收灵敏度-122dBm，自动寻星时间≤8秒。项目量产交付1200台，应用于2023年河南特大暴雨、2024年四川甘孜地震应急通信，救援人员通信部署时间从30分钟缩短至2分钟，通信成功率从75%提升至98%。我个人主导解决了终端“小体积+高可靠”的核心矛盾，推动产品从实验室原型到规模化应用。

低轨卫星通信系统动态资源调度算法优化项目

• 项目背景：低轨卫星网络中，终端移动速度快（可达7.8km/s）、星间链路切换频繁，现有基于静态规划的调度算法存在“切换延迟高、并发能力弱”问题——切换成功率仅75%，单波束支持并发终端≤500个，无法满足应急救援中多终端同时接入的需求。我作为系统架构师，主导动态资源调度算法设计与全网部署，目标是提升切换成功率与系统吞吐量。
• 解决的难题与技术：①高动态拓扑下的资源预分配——卫星轨道周期短（约90分钟），传统算法无法实时跟踪拓扑变化；②多终端并发的算法复杂度——常规启发式算法（如遗传算法）计算时间长，无法满足实时性要求。技术上，采用“强化学习（DQN）+轨道预测”的混合模型，结合STK仿真获取的卫星轨道根数与终端位置信息，提前5分钟预分配波束资源；同时在星载计算机部署轻量级调度模块，采用FPGA硬件加速降低延迟。
• 核心行动与创新：收集6个月卫星轨道数据（TLE格式）与终端移动轨迹（GPS日志）共500GB，构建强化学习训练集，优化奖励函数（融合切换成功率、吞吐量、公平性三个维度）；算法验证阶段，在OPNET仿真平台对比传统静态调度算法，切换成功率提升25%、吞吐量提升20%；针对星载计算机算力限制，将算法模型量化为INT8格式，推理延迟从100ms降至20ms，满足实时性要求。
• 量化成果与价值：算法部署至公司低轨卫星星座（12颗卫星）后，全网切换成功率从75%提升至95%，单波束并发终端数增加至800个，系统整体吞吐量提升20%。项目支撑了公司与中国移动合作的“卫星+5G”应急融合网络试点，获得客户“高可靠、低延迟”的评价。我个人创新性将强化学习与边缘计算结合，解决了低轨卫星网络高动态场景下的资源调度难题，推动了系统性能的跨越式提升。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。