负责公司5G/6G物联网无线模块技术路线规划与预研，主导太赫兹通信模块、低轨卫星通信融合模块的核心技术研发，推动模块在工业、车联网场景的性能突破与量产落地。

• 主导5G RedCap增强型模块射频架构升级，基于HFSS完成3D天线仿真，优化π/4 DQPSK调制方式下的邻道泄漏比（ACLR），将2.6GHz频段杂散抑制从-45dBc提升至-58dBc，满足车规级EMC Class 3标准，支撑某头部车企T-BOX终端量产，订单量季度环比增长35%。
• 牵头低轨卫星通信（LEO）与4G Cat.M融合模块研发，设计双频段射频前端匹配网络，采用自适应频率偏移校正算法解决卫星信号多普勒频移问题，模块在移动场景下（时速120km/h）的丢包率从8%降至0.5%，完成与银河航天卫星终端的联调测试，获客户技术认证。
• 搭建物联网无线模块射频性能数字孪生平台，集成ADS仿真数据与量产测试数据，通过机器学习训练射频指标预测模型，提前识别PCB叠层设计缺陷，将试产阶段设计返工率从18%降至5%，研发周期缩短20%。
• 推动团队攻克Sub-1GHz与2.4GHz频段共存的同频干扰难题，提出动态信道分配+功率梯度控制方案，在智慧园区网关测试中，双频段并发吞吐量从12Mbps提升至28Mbps，客户现场部署后投诉率下降72%。

聚焦工业物联网场景，负责5G RedCap与LTE-M无线模块的射频设计、测试验证及场景化适配，解决复杂工业环境下的信号衰减、多设备干扰等问题。

• 主导某工业传感器厂商定制化5G RedCap模块开发，基于Qorvo QPM65xx射频芯片组设计四层PCB Layout，优化接地过孔密度与微带线阻抗匹配，模块在金属机柜内（-40℃~85℃）的接收灵敏度从-104dBm提升至-112dBm，满足井下设备长距离通信需求。
• 针对智能仓储多节点并发场景，设计基于OFDM子载波分配的抗干扰策略，结合NI PXIe-5668R矢量信号分析仪进行实时频谱监测，模块在100+节点同时接入时，误码率从10^-3稳定至10^-5，支持AGV小车定位精度从±3m提升至±0.8m。
• 建立模块量产射频全检体系，引入CMW500综合测试仪+自研自动化测试脚本，覆盖邻道功率比（ACPR）、杂散发射（Spurious）等23项关键指标，测试效率从45台/小时提升至120台/小时，量产良率从91%稳定至98.5%。
• 解决海外客户（东南亚某农场）模块高温高湿环境下的性能漂移问题，通过仿真验证PCB表面涂覆三防漆厚度（由120μm调整为80μm）与吸波材料选型（改为铁氧体片），模块在60℃/90%RH环境下驻留72小时后，发射功率波动从±1.5dB收敛至±0.3dB。

负责4G Cat.1与NB-IoT无线模块的射频前端设计、调试及认证支持，协同软件团队完成模块与MQTT、CoAP协议的适配，保障模块在消费级与工业级场景的稳定性。

• 主导首款Cat.1 bis模块射频设计，选用Skyworks SKY77604前端模组，通过ADS进行链路预算仿真，优化PA偏置电压与匹配网络电容值，模块在弱信号区（RSRP=-115dBm）的上行发射成功率从89%提升至97%，通过GCF认证耗时缩短至6周（行业平均8周）。
• 解决模块在电梯井道场景的信号穿透问题，分析2.4GHz Wi-Fi与Cat.1频段（1GHz）的传播损耗差异，调整天线极化方向（由垂直极化改为圆极化）并增加寄生单元，模块在电梯往返运行时的丢包率从15%降至3%，被应用于某智慧楼宇门禁系统。
• 搭建模块OTA测试环境，使用SATIMO SG24近场扫描系统采集全向辐射功率（TRP）与总全向灵敏度（TIS）数据，结合Python脚本分析辐射热点，优化PCB天线馈电点位置，模块TRP从14.2dBm提升至15.8dBm，满足欧洲CE认证要求。
• 协同软件团队定位模块偶发断连问题，通过逻辑分析仪抓取SPI总线信号，发现Flash存储芯片在-20℃时擦写时序异常，协调更换为华邦W25Q128JV（工业级温度），模块在-40℃冷启动时间从12s缩短至6s，年故障投诉量下降65%。

工业级LoRaWAN智能网关及全域设备接入平台研发

• 项目背景为工业物联网场景下传统LoRa网关存在多协议兼容差、边缘计算能力弱、规模化部署稳定性低的痛点，核心目标是研发支持8种以上工业协议、具备边缘智能的工业级网关及配套平台，满足高端制造园区设备统一接入与低延迟处理需求。我的职责是主导系统架构设计、核心技术攻关及从原型到量产的全流程落地。
• 项目中遇到的关键难题有三：一是多协议适配的兼容性与效率问题——不同厂商设备采用Modbus RTU/TCP、Zigbee 3.0、BLE 5.0等混乱版本，传统解析方式延迟高；二是边缘计算的实时性矛盾——工业场景需本地预处理数据以降低云端负载，但网关算力有限；三是规模化部署的稳定性——高温、强电磁干扰环境下网关易宕机，故障排查耗时久。
• 针对协议适配，我设计了分层解耦的协议引擎框架，基于Apache Camel定制扩展，为每种协议开发专用适配器，引入正则表达式+字典缓存的解析机制，解决版本兼容问题；针对边缘计算，采用轻量级容器技术Docker Lite，将滤波、阈值报警等算法封装成微服务，根据设备类型动态调度，实现实时处理；针对稳定性，基于STM32H7工业级芯片设计硬件，集成温度传感器与冗余电源，开发远程故障诊断模块，通过SNMP+自定义心跳包实现状态监控。
• 项目成果显著：研发的网关单台支持500台设备接入，MTBF达到10万小时；平台上线后，客户工厂设备联网率从65%提升至92%，运维成本降低40%。项目获公司年度技术创新一等奖，申请2项发明专利（一种工业LoRa网关的多协议适配方法、基于边缘计算的工业设备数据预处理系统），目前已量产覆盖3个大型制造园区，我个人主导了80%的核心技术攻关与量产落地。

NB-IoT智能水表通信模块低功耗与信号优化

• 项目背景是当时市场主流NB-IoT水表模块存在功耗高（待机电流>15μA）、地下管网信号弱（接收灵敏度<-124dBm）、量产一致性差三大问题，目标是将模块功耗降低30%以上、信号灵敏度提升4dBm、量产良率提升至95%以上，满足水务公司“5年不用换电池”的核心需求。我的职责是负责模块硬件设计、固件优化及量产导入全流程。
• 关键挑战包括：1）功耗瓶颈——原有电源管理电路效率低，CPU空闲时仍保持高频率运行；2）信号衰减——地下管网屏蔽严重，普通天线增益不足；3）量产波动——芯片批次间参数差异导致模块性能不稳定。
• 我的解决方案：硬件端，选用TI TPS62740低功耗LDO重构电源电路，固件端实现CPU动态调频（空闲时降至1MHz），将待机电流从15μA降至8μA；信号端，改用5dBi高增益天线并在外壳设计导波槽，增强地下信号接收，接收灵敏度提升至-128dBm；量产端，引入Keysight E6640A自动化测试系统，对每块模块进行功耗、信号、协议一致性全检，同时与芯片厂商定制批次参数筛选标准，将良率从85%提升至98%。
• 项目成果：模块功耗降低47%、信号灵敏度提升4dBm，水表电池寿命延长至7年以上；量产良率提升13%，单模块成本下降15%。产品供应国内Top3水务公司，覆盖100万个智能水表，客户投诉率从3%降至0.5%。项目获公司年度优秀项目奖，我作为第一作者发表论文《NB-IoT智能水表模块的低功耗与信号优化设计》，并主导完成了模块从研发到千万级量产的转化。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。