负责公司物联网无线通信模块（覆盖NB-IoT/LTE-M/Wi-Fi 6/蓝牙5.3）的全生命周期射频开发，包括方案设计、调试优化、认证落地及量产导入，主导解决高频性能瓶颈与量产一致性难题，支撑模块在智能表计、工业网关场景的规模化应用。

• 主导NB-IoT+GPS双模模块射频前端设计，基于ADS完成PA/LNA匹配电路仿真，针对物联网低功耗场景优化噪声系数至1.8dB（行业平均2.1dB）；量产阶段发现15%样机存在GPS定位漂移问题，通过HFSS仿真天线馈点阻抗失配，调整PCB层叠结构并将VSWR从1.5优化至1.2，定位精度提升至±2.5米（满足国标A类要求），最终模块良率稳定在98%以上。
• 牵头LTE-M模块欧盟RED认证攻关，梳理射频指标差距：发现杂散发射（-42dBm/100kHz）超限，通过屏蔽罩材质升级（从普通不锈钢改为洋白铜）并增加吸波材料，配合频谱仪（Keysight N9040B）微调射频开关时序，2个月内将杂散抑制至-57dBm以下，成为同期同类型模块中首批通过认证的产品。
• 负责客户定制化需求落地，某工业路由器厂商要求模块在2.4GHz Wi-Fi环境下抗干扰吞吐量≥12Mbps（原方案仅9Mbps），搭建暗室测试环境复现干扰场景，通过调整蓝牙信道避开Wi-Fi主信道（1/6/11），并优化基带滤波器参数，最终抗干扰吞吐量提升至14.2Mbps，助力拿下该客户年度50万片订单。
• 推动模块小型化迭代，针对穿戴设备客户需求，将传统LCC封装升级为QFN32（5mm×5mm），同步优化射频走线阻抗控制（100Ω±5%），联合结构工程师解决散热问题（通过仿真确认焊盘热阻降低30%），最终模块尺寸缩小40%，已应用于3款智能手表原型机。

聚焦物联网无线模块（ZigBee 3.0/蓝牙BLE 5.0）的射频开发与量产支持，负责从原理图设计到试产验证的全流程，解决模块在生产及终端应用中的信号稳定性问题，支撑公司产品在智能家居赛道的竞争力。

• 独立完成首款ZigBee 3.0模块射频设计，基于TI CC2652芯片方案，搭建测试平台（R&S FSW频谱仪）验证发射功率（+8dBm）、接收灵敏度（-97dBm）等关键指标，通过调整PCB天线匹配网络（50Ω微带线长度优化），将实际灵敏度提升至-100dBm（优于规格书3dB），模块获ZigBee联盟认证。
• 解决量产阶段模块离散性问题：试产500片时发现12%模块RSSI波动超±5dB，通过统计过程控制（SPC）分析焊接温度曲线，发现回流焊峰值温度（245℃）超出芯片规格（235℃±5℃），协调产线调整温区设置并增加AOI检测焊锡饱满度，后续批次离散性降至3%以内。
• 支撑客户终端产品落地，某智能门锁厂商反馈模块与手机BLE连接距离仅5米（目标10米），现场测试发现金属门体导致信号衰减，提出双天线分集方案（主天线贴玻璃，副天线藏于锁体侧面），配合FDTD仿真优化天线方向图，连接距离提升至12米，客户满意度达95%。
• 主导蓝牙BLE 5.0模块升级，新增AoA/AOD定位功能，调试相位差测量算法时遇到多径干扰导致定位误差＞2米问题，通过增加CSMA/CA机制减少数据包冲突，并在固件层加入卡尔曼滤波，最终定位精度稳定在0.8-1.2米，已应用于2个智慧园区项目。

协助完成无线模块（GSM/GPRS）的射频测试与问题定位，参与原理图评审与PCB Layout指导，学习射频调试基础流程，支撑团队完成老款2G模块的低成本优化。

• 参与GSM模块降成本项目，原设计采用进口PA（Skyworks SKY77328），成本占比25%；调研国产替代方案（中科汉天下HRH1605），搭建测试平台验证输出功率（+33dBm）、效率（45%）等指标，通过调整匹配电容（从0402改为0201封装缩小体积），最终替代方案性能达标且成本降低30%，年节约采购额80万元。
• 解决模块在高原地区（海拔4000米）信号弱问题，现场测试发现功放增益随温度降低（-20℃）下降2dB，分析为PA偏置电路温漂导致，通过增加热敏电阻补偿网络（B值3950K），在-40℃~+85℃范围内增益波动控制在±0.5dB，模块通过高原环境测试。
• 优化产线射频测试效率，原流程需人工切换测试项（驻波比、灵敏度、发射功率），耗时8分钟/片；主导编写自动化测试脚本（基于LabVIEW），集成矢量网络分析仪（Keysight E5063A）与综测仪（Anritsu MT8820C），测试时间缩短至2分钟/片，产线日产能提升1000片。

工业级LoRaWAN智能网关及全域设备接入平台研发

• 项目背景为工业物联网场景下传统LoRa网关存在多协议兼容差、边缘计算能力弱、规模化部署稳定性低的痛点，核心目标是研发支持8种以上工业协议、具备边缘智能的工业级网关及配套平台，满足高端制造园区设备统一接入与低延迟处理需求。我的职责是主导系统架构设计、核心技术攻关及从原型到量产的全流程落地。
• 项目中遇到的关键难题有三：一是多协议适配的兼容性与效率问题——不同厂商设备采用Modbus RTU/TCP、Zigbee 3.0、BLE 5.0等混乱版本，传统解析方式延迟高；二是边缘计算的实时性矛盾——工业场景需本地预处理数据以降低云端负载，但网关算力有限；三是规模化部署的稳定性——高温、强电磁干扰环境下网关易宕机，故障排查耗时久。
• 针对协议适配，我设计了分层解耦的协议引擎框架，基于Apache Camel定制扩展，为每种协议开发专用适配器，引入正则表达式+字典缓存的解析机制，解决版本兼容问题；针对边缘计算，采用轻量级容器技术Docker Lite，将滤波、阈值报警等算法封装成微服务，根据设备类型动态调度，实现实时处理；针对稳定性，基于STM32H7工业级芯片设计硬件，集成温度传感器与冗余电源，开发远程故障诊断模块，通过SNMP+自定义心跳包实现状态监控。
• 项目成果显著：研发的网关单台支持500台设备接入，MTBF达到10万小时；平台上线后，客户工厂设备联网率从65%提升至92%，运维成本降低40%。项目获公司年度技术创新一等奖，申请2项发明专利（一种工业LoRa网关的多协议适配方法、基于边缘计算的工业设备数据预处理系统），目前已量产覆盖3个大型制造园区，我个人主导了80%的核心技术攻关与量产落地。

NB-IoT智能水表通信模块低功耗与信号优化

• 项目背景是当时市场主流NB-IoT水表模块存在功耗高（待机电流>15μA）、地下管网信号弱（接收灵敏度<-124dBm）、量产一致性差三大问题，目标是将模块功耗降低30%以上、信号灵敏度提升4dBm、量产良率提升至95%以上，满足水务公司“5年不用换电池”的核心需求。我的职责是负责模块硬件设计、固件优化及量产导入全流程。
• 关键挑战包括：1）功耗瓶颈——原有电源管理电路效率低，CPU空闲时仍保持高频率运行；2）信号衰减——地下管网屏蔽严重，普通天线增益不足；3）量产波动——芯片批次间参数差异导致模块性能不稳定。
• 我的解决方案：硬件端，选用TI TPS62740低功耗LDO重构电源电路，固件端实现CPU动态调频（空闲时降至1MHz），将待机电流从15μA降至8μA；信号端，改用5dBi高增益天线并在外壳设计导波槽，增强地下信号接收，接收灵敏度提升至-128dBm；量产端，引入Keysight E6640A自动化测试系统，对每块模块进行功耗、信号、协议一致性全检，同时与芯片厂商定制批次参数筛选标准，将良率从85%提升至98%。
• 项目成果：模块功耗降低47%、信号灵敏度提升4dBm，水表电池寿命延长至7年以上；量产良率提升13%，单模块成本下降15%。产品供应国内Top3水务公司，覆盖100万个智能水表，客户投诉率从3%降至0.5%。项目获公司年度优秀项目奖，我作为第一作者发表论文《NB-IoT智能水表模块的低功耗与信号优化设计》，并主导完成了模块从研发到千万级量产的转化。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。