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RESUME
陆明哲的照片
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
FPGA验证工程师
南京
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷通信技术有限公司
FPGA验证工程师

负责5G基站AAU(有源天线单元)中CPRI/eCPRI高速接口FPGA模块的全周期验证,涵盖验证方案设计、测试向量生成、硬件协同调试及缺陷闭环,协同前端设计、系统软件团队确保设计符合3GPP协议规范与性能指标。

  • 主导搭建基于UVM的CPRI/eCPRI接口验证平台,集成协议解析器、随机激励发生器及覆盖率收集器,覆盖82%的协议层功能点(含CRC校验、同步字检测、帧对齐),较传统定向测试效率提升2.5倍;通过SVA断言捕获3类时序违规场景(如接收端窗口超时、控制字错位),推动设计修复后协议一致性测试通过率从91%提升至99.6%。
  • 针对硬件仿真阶段发现的eCPRI压缩算法吞吐量不足问题,联合设计团队分析流水线瓶颈,提出基于双缓冲FIFO的乒乓操作优化方案,配合Protium硬件仿真器验证,最终吞吐量从12Gbps提升至15.8Gbps,满足5G前传10Gbps+的速率要求。
  • 建立验证缺陷分级机制(Critical/Major/Minor),主导完成12轮回归测试,累计发现并闭环76个RTL级缺陷,其中Critical级缺陷占比从初期15%降至后期3%,推动设计缺陷密度从0.75个/千行RTL降低至0.18个/千行。
  • 协同系统团队完成与MATLAB算法模型的联合仿真,验证FPGA实现浮点转定点后的误差,针对FFT模块提出符号位扩展优化策略,将信噪比损失从-28dB降低至-35dB,满足基站侧信号解调灵敏度指标。
2021.06 - 2023.06
小楷智联科技有限公司
FPGA验证工程师(中级)

承担数据中心光模块传输FPGA(支持100G/400G速率)的验证工作,负责验证策略制定、跨时钟域(CDC)测试及与PHY/MAC层的协同验证,保障设计满足IEEE 802.3bs标准及客户定制化时序要求。

  • 设计分层验证策略:底层聚焦PHY层CDR(时钟数据恢复)模块眼图测试,顶层验证MAC层流量调度算法,通过SystemVerilog随机激励生成器覆盖93%的边界条件(如突发长度极值、CRC错误注入),关键指标眼高/眼宽达标率从89%提升至97%。
  • 定位并解决高速SerDes接口跨时钟域同步问题:发现接收端PCS层与PMA层存在亚稳态传播风险,通过添加双触发器级联+状态机监控机制,结合示波器实测眼图,将误码率从1e-5优化至1e-12,满足OC-768标准要求。
  • 开发基于Xcelium仿真器的功耗分析脚本,提取验证过程中各模块动态功耗数据,反馈设计团队调整关键路径门控时钟策略,最终静态功耗降低12%,动态功耗降低8%,助力产品通过数据中心绿色节能认证。
  • 主导完成与客户定制化MAC芯片的协同验证,编写适配层测试用例200+条,发现握手信号时序不匹配问题3项,通过调整FPGA侧FIFO深度与握手信号延迟,实现跨芯片数据零丢包传输,客户验收一次性通过。
2019.03 - 2021.05
小楷电子科技有限公司
初级FPGA验证工程师

参与工业控制领域FPGA模块(如运动控制卡、IO扩展卡)的基础验证,负责模块级功能测试、测试用例编写及仿真环境维护,支撑设计团队完成功能冻结与量产导入。

  • 搭建模块级验证环境(基于ModelSim),完成IO扩展卡GPIO、PWM模块的功能测试,覆盖输入输出电平转换、中断响应时序等60%的基础功能点,输出测试报告15份,推动设计修复逻辑错误5处(如PWM占空比计算溢出)。
  • 优化验证流程:梳理测试用例编写规范,引入模板化用例结构(输入激励-预期输出-验证点),减少团队重复劳动量约20%;建立常见问题库,汇总仿真阶段高频错误(如总线仲裁冲突、时序约束遗漏),新员工培训周期缩短3天。
  • 协助解决I2C总线通信异常问题:通过逻辑分析仪抓取波形,定位从设备地址匹配失败及时钟偏移过大问题,推动设计调整主设备时钟分频比(从100kHz降至50kHz)并增加重试机制,最终通信成功率从92%提升至99.9%,满足工业现场稳定通信要求。
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
语言能力
  • 英语(CET-6,熟练阅读英文技术文档及工具手册)
自我评价
  • 以系统级验证思维锚定需求,将芯片功能指标转化为端到端验证场景,提前识别跨模块集成风险,支撑设计对齐系统目标。
  • 用“现象-链路-根因”逻辑深挖问题,曾通过协议追踪与时序分析解决DDR控制器数据对齐故障,直达设计缺陷本质。
  • 主动联动设计、系统团队同步进展,针对验证中的性能瓶颈提出RTL优化建议,推动一次流片成功率提升。
  • 沉淀可复用的IP验证环境框架,缩短新项目环境搭建时间25%,强化团队技术积累与迭代效率。
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