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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
良率提升工程师
苏州
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷先进半导体制造有限公司
资深良率提升工程师

负责12英寸逻辑芯片产线(55nm-28nm节点)量产阶段良率爬坡与稳定维护,主导跨部门(工艺、设备、量测)良率异常根因分析与改善,聚焦光刻、刻蚀、薄膜三大核心工艺模块,目标将批次良率从88%提升至92%以上并维持波动≤0.5%。

  • 针对28nm节点SRAM产品良率卡在89.2%瓶颈,通过YMS系统关联分析近3个月12万片晶圆数据,定位到光刻层套刻误差(Overlay Error)超规导致的金属互连短路问题——缺陷密度集中在M1-M2层接触孔区域,均值达0.65/cm²。牵头联合光刻工艺团队,使用KLA TeraScan 7360缺陷检测仪建立三维缺陷分类模型,结合SEM-EDS分析确认偏移方向与光刻机台台间对准偏差强相关;设计DOE实验调整机台激光校准频率(从每24小时改为每12小时)及掩模版CD均匀性补偿参数,3个月内套刻误差标准差由1.8nm降至1.2nm,对应良率提升3.1%至92.3%。
  • 主导14nm FinFET工艺量产爬坡阶段的铜互连良率优化,面对刻蚀后通孔(Via)电阻异常升高问题(良率损失约2.5%),运用SPC监控VIA层关键参数(刻蚀速率、侧壁角度、底部残留),发现刻蚀机台等离子体密度波动导致底部过刻蚀。联合设备工程师调整射频功率(从2500W降至2300W)并引入氩气/氯气流量动态补偿算法,配合KLA Auger电子能谱分析验证刻蚀轮廓一致性,2个月内通孔电阻超标率从1.8%降至0.4%,良率回升至91.7%。
  • 搭建产线良率预测模型,基于历史良率数据、工艺参数波动及设备健康度指标(如光刻机台波长稳定性、刻蚀腔室压力均匀性),使用Python结合XGBoost算法训练预测模型,提前48小时预警高风险批次(准确率87%),推动工艺团队前置调整参数,将异常响应时间从72小时压缩至24小时,年度减少良率损失约150万美元。
  • 建立失效分析(FA)标准化流程,针对良率突降批次执行三级排查(快速定位→分层分析→根因验证),引入PFMEA工具梳理200+潜在风险点,制定12项关键工艺控制(SPC)加严标准(如薄膜应力偏差从±50MPa收紧至±30MPa),全年预防性拦截良率风险事件17起,较上年度减少50%的非计划停机。
2020.03 - 2022.06
小楷微电子科技有限公司
良率提升工程师

负责6英寸特色工艺产线(MEMS、功率器件)良率提升,覆盖光刻、离子注入、封装测试环节,重点解决高压器件源漏电阻异常、MEMS结构粘滞等良率痛点,目标将月均良率从85%提升至88%并稳定运行。

  • 针对高压MOSFET产品源漏区方块电阻超规(良率损失1.8%),通过四探针测试仪(4-Point Probe)定位问题集中于离子注入后退火工艺。对比不同退火温度(950℃/1000℃/1050℃)下的结深与激活浓度,结合TCAD仿真优化退火曲线,将方块电阻标准差从12Ω/□降至6Ω/□,良率提升1.5%至86.5%。
  • 解决MEMS加速度计结构粘滞问题(良率损失2.2%),通过光学显微镜(OM)与原子力显微镜(AFM)分析,发现释放工艺后结构表面残留聚合物厚度超100nm。调整干法刻蚀工艺的气体配比(SF6:O2从4:1改为3:1),增加等离子体刻蚀后去胶步骤(等离子体灰化时间延长30秒),配合XPS分析验证表面清洁度,3个月内粘滞不良率从1.9%降至0.3%,良率回升至87.8%。
  • 主导封装环节良率协同优化,针对金线键合虚焊问题(良率损失1.2%),使用拉力测试机(Bond Tester)统计失效模式,结合X射线检测(X-RAY)分析焊球形貌,发现金线直径波动(CV值从3%升至5%)是主因。推动金线供应商调整拉丝工艺,将直径CV值控制回2%以内,同步优化键合机台超声能量参数(从80mW降至70mW),虚焊不良率降至0.2%,年度节省封装成本约80万元。
  • 搭建产线良率数据库,整合光刻、刻蚀、注入等10+工艺步骤的500+参数,开发Excel-VBA自动化报表工具,实现良率数据实时汇总与异常指标高亮提醒,将人工数据处理时间从4小时/天缩短至30分钟,支撑团队更快响应产线波动。
2018.07 - 2020.02
小楷半导体技术有限公司
良率提升助理工程师

协助资深工程师完成8英寸晶圆厂(模拟芯片)良率基础分析,覆盖清洗、光刻、薄膜工艺段,执行缺陷分类、数据采集及初步根因排查,参与良率改善项目落地。

  • 负责清洗工艺段缺陷数据统计,使用KLA SP-5扫描电镜检测1000+片晶圆的颗粒污染,按尺寸(≥0.1μm)、成分(有机/无机)分类,发现CMP后清洗槽槽液寿命不足(颗粒数从50颗/片升至150颗/片)是主要污染源。推动延长槽液更换周期(从7天改为5天)并增加在线过滤精度(从0.2μm降至0.1μm),清洗后晶圆缺陷密度下降60%,对应光刻套刻良率提升0.8%。
  • 参与200V BCD工艺良率提升项目,协助收集离子注入后的方块电阻数据,使用Minitab进行相关性分析,发现注硼剂量波动(±3%)与方块电阻超标(>120Ω/□)强相关。建议工艺工程师将剂量控制精度从±3%收紧至±1.5%,并增加每片晶圆的在线剂量监测(从抽检改为全检),3个月内方块电阻超标率从2.1%降至0.7%。
  • 优化良率报告模板,将分散在各系统的工艺参数(如光刻曝光能量、薄膜厚度)整合至统一数据库,设计关键指标(Wafer Map缺陷分布、CP测试良率分布)可视化图表,提升数据解读效率,获部门“最佳新人工具改进奖”。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.05 - 2024.02
晶耀半导体制造有限公司
工艺整合工程师(PIE)

12英寸FinFET先进工艺平台良率提升及满产攻关项目

  • 项目背景:公司为应对AI芯片客户需求,导入12英寸FinFET工艺平台,但初期量产良率仅82%,产能利用率不足60%,核心目标是提升良率至90%+、实现设计产能12万片/月。我的职责是主导跨部门(光刻、刻蚀、薄膜、量测)工艺攻关,定位瓶颈并推动解决方案落地。
  • 关键难题:FinFET鳍片侧壁粗糙度(RMS)波动达±1.2nm,导致阈值电压(Vt)偏差±0.15V;同时ASML NXT 2000i光刻机套刻精度(Overlay)稳定性不足,批次间偏移超1.5nm,严重影响良率。
  • 核心行动:1)用AFM+TEM联用分析鳍片形貌,结合TCAD Sentaurus仿真,发现刻蚀工艺中Cl2/O2比例与射频功率匹配不当是粗糙度主因,调整参数将RMS控制在±0.8nm内;2)针对光刻套刻问题,引入SMASH实时监测系统,同步校准光刻机台间的晶格匹配度,优化OPC模型修正量,将Overlay偏差降至1nm以内;3)建立“鳍片形貌-Vt-良率”关联模型,每周组织跨部门数据对齐会,推动5轮工艺配方迭代。
  • 项目成果:良率提升至91.8%,产能利用率达118%,年新增营收3.5亿元;主导输出的《FinFET工艺稳定性控制手册》成为公司标准,个人获2023年度“晶耀工艺突破一等奖”。
2020.08 - 2022.04
芯源微电子科技有限公司
高压工艺模块工程师

750V车规级高压MOSFET工艺优化与AEC-Q101认证项目

  • 项目背景:公司布局车规级功率器件市场,现有750V高压MOSFET工艺存在击穿电压(Vbr)波动大(±10%)、高温反向偏置(HTRB)失效率高(3%)问题,无法满足AEC-Q101认证要求。我的职责是负责漂移区掺杂、栅氧化层等核心工艺设计与验证,推动产品达标量产。
  • 关键难题:1)传统离子注入工艺导致漂移区掺杂浓度均匀性差(CV值>15%),引发Vbr波动;2)常规干氧栅氧化层界面态密度高(Dit>1e11 cm-²·eV-¹),加速器件老化失效。
  • 核心行动:1)针对掺杂均匀性问题,设计DOE实验验证大束流注入(剂量1e13 cm-²)+ 快速热退火(RTA,1100℃×10s)工艺,将CV值降至8%以内;2)将栅氧化层工艺从干氧改为RTO(快速热氧化)+ 氮掺杂,降低Dit至5e10 cm-²·eV-¹,提升氧化层可靠性;3)推动供应链导入高阻硅片(电阻率>1000Ω·cm),减少基底杂质对器件性能的影响。
  • 项目成果:Vbr一致性提升至±3%,HTRB失效率降至0.15%,顺利通过AEC-Q101认证;产品量产出货后,成为公司车规级主力产品,年销售额达1.9亿元,支撑公司进入国内前三高压MOSFET供应商梯队。
奖项荣誉
  • 中级质量工程师职业资格证
  • 2022年度公司良率提升项目攻坚奖
  • 电子信息行业协会优秀良率改善案例奖
自我评价
  • 深耕电子通信制造良率提升,善用统计工具与失效分析定位问题,更擅长从工艺全链路拆解根因,拒绝碎片式解决。
  • 秉持“预防优先”,主导过产线实时良率监控体系,推动前置参数预警机制,降低异常停线风险。
  • 联动研发、生产、质量对齐改善优先级,用业务价值模型推动资源共识,加速项目落地。
  • 持续跟进AI辅助缺陷分类等行业前沿,迭代现有流程,保持团队解决问题的前瞻性。
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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