当前模板已根据「良率提升工程师」岗位深度优化
选择其他岗位
开始编辑模板后,您可以进一步自定义包括:工作履历、工作内容、信息模块、颜色配置等
内置经深度优化的履历,将为你撰写个人简历带来更多灵感。
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
良率提升工程师
苏州
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2024.07 - 2026.08
小楷集成微电子科技有限公司
良率提升工程师(CIS产品线)

负责12英寸晶圆厂CIS(图像传感器)产线良率分析与提升,聚焦光刻、刻蚀、薄膜沉积三大核心工艺,协同工艺整合(PIE)、设备工程(EE)团队定位良率瓶颈,推动系统性改善方案落地。

  • 主导CIS产线月度良率波动根因分析(RCA),通过Yield Management System(YMS)提取500+批次数据,结合SPC(统计过程控制)识别出光刻对准标记偏移为关键因子;牵头设计DOE(实验设计)验证掩膜版CD均匀性与光刻机台热稳定性关联,调整掩膜版清洗周期并优化机台温控参数,3个月内将套刻精度(Overlay)从1.8nm降至1.2nm,对应良率提升4.2%(从92.1%到96.3%)。
  • 针对刻蚀后金属线宽(CD)偏差超规问题,联合电镜(SEM)分析确认刻蚀腔室等离子体分布不均;引入FDC(故障检测分类)系统实时监控射频功率波动,优化腔室射频匹配器校准频率,将CD标准差从3.5nm压缩至1.8nm,批次不良率从3.7%降至0.9%,年节约返工成本约280万元。
  • 搭建CIS像素缺陷分类模型,基于KLA-Tencor缺陷检测数据训练随机森林算法,实现金属桥接、颗粒污染等8类缺陷自动归类,缺陷定位效率提升60%;推动前端工艺增加PM(预防性维护)频次,关键缺陷发生率下降35%,支撑产线良率从94.5%稳定至97.1%。
  • 协同研发团队完成新配方光刻胶导入验证,设计对比实验评估不同显影时间对线宽粗糙度(LWR)的影响,确定最优工艺窗口;通过PFMEA(过程失效模式分析)提前识别胶层残留风险,制定等离子体灰化工艺调整方案,新产品导入良率爬坡周期从8周缩短至5周。
2022.07 - 2024.06
小楷半导体制造技术有限公司
初级良率提升工程师(逻辑芯片产线)

支持成熟制程(28nm-14nm)逻辑芯片良率提升,负责基础工艺(如CMP抛光、离子注入)数据监控与异常处理,协助资深工程师完成良率改善项目落地。

  • 搭建CMP后表面粗糙度(Ra)监控体系,使用AFM(原子力显微镜)采集5000+片数据,发现抛光垫转速与Wafer压重非线性关系;提出“分段式压力补偿”方案,Ra超规率从2.1%降至0.3%,支撑后续金属层良率提升2.8%。
  • 参与14nm FinFET产线硼掺杂(Boron Implant)均匀性异常排查,通过四探针测试(4-Point Probe)定位注入角度偏差;协同设备工程师调整离子源灯丝电流,配合机台校准程序优化,注入均匀性从±3.2%提升至±1.5%,对应良率损失减少1.9%。
  • 每日跟踪WAT(晶圆允收测试)参数趋势,发现阱区电阻(NW Rsh)异常波动后,通过切片分析确认注入能量漂移;推动工艺工程师重新校准注入机能量校准件,将参数CPK(过程能力指数)从1.33提升至1.67,稳定了后续栅氧化层良率。
  • 协助完成旧版图设计良率回溯分析,提取500+失效芯片SEM图像,归纳出接触孔(Contact)未穿透介质层的高频缺陷模式;反馈设计端优化接触孔密度,同类缺陷发生率下降55%,间接提升批次良率0.7%。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
  • 深耕电子/通信制造良率提升,以“数据溯源-根因链路-闭环验证”思维破解SMT、封装等环节批量性波动,推动跨部门落地可执行改善。
  • 熟稔SPC、DOE等方法论,更愿将工具转化为产线“最小有效改进”,拒绝理论空转,快速兑现良率增益。
  • 习惯站在研发端预判工艺风险,用“技术翻译”拉通设计与制造,从源头规避良率隐患而非事后救火。
  • 主动搭建产线良率预警机制,将改善从“被动响应”转为“提前防御”,让良率提升嵌入日常生产节奏。
试一下,换个颜色
选择配色
使用此模板创建简历
  • 支持电脑端、微信小程序编辑简历
  • 支持一键更换模板,自由调整字距行距
  • 支持微信分享简历给好友查看
  • 支持简历封面、自荐信、自定义简历模块
  • 支持导出为PDF、图片、在线打印、云端保存
该简历模板已内置
  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
对话框
提示
说明