负责12英寸晶圆厂CIS(图像传感器)产线良率分析与提升,聚焦光刻、刻蚀、薄膜沉积三大核心工艺,协同工艺整合(PIE)、设备工程(EE)团队定位良率瓶颈,推动系统性改善方案落地。
- 主导CIS产线月度良率波动根因分析(RCA),通过Yield Management System(YMS)提取500+批次数据,结合SPC(统计过程控制)识别出光刻对准标记偏移为关键因子;牵头设计DOE(实验设计)验证掩膜版CD均匀性与光刻机台热稳定性关联,调整掩膜版清洗周期并优化机台温控参数,3个月内将套刻精度(Overlay)从1.8nm降至1.2nm,对应良率提升4.2%(从92.1%到96.3%)。
- 针对刻蚀后金属线宽(CD)偏差超规问题,联合电镜(SEM)分析确认刻蚀腔室等离子体分布不均;引入FDC(故障检测分类)系统实时监控射频功率波动,优化腔室射频匹配器校准频率,将CD标准差从3.5nm压缩至1.8nm,批次不良率从3.7%降至0.9%,年节约返工成本约280万元。
- 搭建CIS像素缺陷分类模型,基于KLA-Tencor缺陷检测数据训练随机森林算法,实现金属桥接、颗粒污染等8类缺陷自动归类,缺陷定位效率提升60%;推动前端工艺增加PM(预防性维护)频次,关键缺陷发生率下降35%,支撑产线良率从94.5%稳定至97.1%。
- 协同研发团队完成新配方光刻胶导入验证,设计对比实验评估不同显影时间对线宽粗糙度(LWR)的影响,确定最优工艺窗口;通过PFMEA(过程失效模式分析)提前识别胶层残留风险,制定等离子体灰化工艺调整方案,新产品导入良率爬坡周期从8周缩短至5周。