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个人简历
陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
半导体设备工程师
东莞
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.09 - 2025.03
小楷先进半导体制造有限公司
高级半导体设备工程师

负责12英寸晶圆厂光刻、刻蚀、薄膜沉积设备的端到端管理,聚焦设备效率(OEE)、稳定性及工艺匹配性优化,支撑55nm-28nm逻辑芯片产线良率提升与产能爬坡。

  • 主导ASML NXT:2000i光刻机预测性维护体系搭建,基于设备日志与振动传感器数据,运用Python开发机器学习模型(XGBoost算法),识别光源模块、双工件台的早期故障特征(如功率波动超±2%、定位误差>0.5nm),将传统周期性PM调整为基于健康度的动态维护,年度停机时间从450小时压缩至337.5小时,OEE从78%提升至84%,支撑产线月投片量增加1.2万片。
  • 解决TSV刻蚀机(应用材料Centura DPS II)腔室污染导致的良率跳变问题,通过SEM-EDS分析腔室内衬残留物成分(主要为Si/C聚合物),联合供应商开发钇稳定氧化锆(YSZ)涂层方案,同步调整工艺参数(射频功率从1500W降至1350W,压力从5mTorr升至7mTorr),使颗粒缺陷密度从0.8个/cm²降至0.2个/cm²,对应WAT(晶圆允收测试)良率提升6.5%(92%→98.5%)。
  • 设计薄膜沉积设备(东京电子TEL SYC-3100)快速换型(SMED)方案,拆解换靶流程中的瓶颈(原人工吊装靶材耗时60分钟),定制电动升降工装与AGV自动运输路径,配套编制标准化SOP,将换型时间压缩至45分钟,支持多产品混线生产效率提升15%(月产能从8千片增至9.2千片)。
  • 推动设备数据平台与MES系统深度集成,搭建包含温度、颗粒计数、射频功率等12项关键指标的实时监控看板,设置三级预警机制(黄/橙/红),实现设备异常提前4-6小时预警,全年减少非计划停机导致的晶圆报废1200片,直接经济损失降低约240万元。
2019.10 - 2022.08
小楷微电子科技有限公司
半导体设备工程师

负责8英寸晶圆厂刻蚀、离子注入设备的日常维护与性能优化,保障0.18μm-0.35μm模拟芯片产线稳定运行,重点解决设备一致性与工艺匹配问题。

  • 针对应用材料Centura Etch刻蚀机刻蚀速率波动问题,建立射频匹配器阻抗-速率关联模型,通过替换高频电容(原10pF→12pF)与优化自动匹配算法(响应时间从500ms缩短至200ms),使速率均匀性从±3%提升至±1.5%,满足客户线宽精度±0.2μm要求(CD均匀性从2nm改善至1nm)。
  • 参与Axcelis Optima HD离子注入机高能注入(200-300keV)升级项目,设计双级分子泵+低温泵组合抽气方案,配合腔壁DLC涂层处理,将抽气时间从35分钟降至20分钟,背景压力稳定在5e-9 Torr以下,支撑硼磷重掺杂工艺良率从88%提升至93%。
  • 编制《设备故障根因分析(RCA)操作指南》,覆盖射频电源失效、剂量校准偏差等8类高频问题,组织团队开展FMEA培训6场,年度设备维修时长从4小时/次缩短至1.5小时/次,维修成本降低18%(120万元→98万元)。
2017.07 - 2019.09
小楷集成电路有限公司
助理半导体设备工程师

协助资深工程师完成刻蚀、清洗设备的日常巡检、基础维护及数据记录,参与设备改进项目,积累半导体设备全生命周期管理经验。

  • 执行AMAT Centura Clean刻蚀设备标准化点检(含真空度、气体流量、电极温度等15项参数),通过趋势分析提前发现气体管路微泄漏隐患3次,避免因颗粒污染导致的晶圆不良批次从月均5批降至1批。
  • 配合完成KLA-Tencor光刻检查设备软件升级,负责测试数据采集与对比(缺陷检测灵敏度从0.1μm→0.08μm,误报率从8%→5%),输出验证报告支持升级决策,新设备导入周期缩短2周。
  • 参与湿法清洗设备(Screen SP-500)化学品浓度监控优化,引入在线折光仪替代人工滴定,实现HF/H2SO4浓度实时调控(波动从±5%→±1%),清洗均匀性提升,对应产品良率稳定在95%以上。
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
奖项荣誉
  • 半导体器件制造工(高级)
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2022年市级半导体设备维护技能竞赛三等奖
自我评价
  • 深耕半导体设备全生命周期管理,擅长从机械-电气-工艺联动维度系统性拆解异常,深谙设备稳定性与良率的强关联。
  • 具备强跨部门协同能力,习惯将设备数据转化为工艺/研发可执行的优化建议,支撑过新制程设备快速适配。
  • 以“预防优于修复”为导向,能用运行数据预判设备故障,主导搭建过关键设备预防性维护框架。
  • 持续跟踪半导体设备前沿技术,可快速消化新型设备逻辑并推动产线落地,保持技术敏锐度。
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