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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
半导体设备工程师
东莞
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷先进半导体制造有限公司
半导体设备工程师(12英寸产线)

负责12英寸晶圆厂PECVD、刻蚀设备的端到端管理,涵盖预防性维护优化、工艺匹配调试及故障根因分析,目标是保障设备OEE≥92%并支撑55nm逻辑芯片产能爬坡。

  • 主导3台应用材料Centura 5500 PECVD设备的预测性维护体系升级,基于历史OOC数据挖掘出射频电源模块(故障占比38%)与腔室密封件(故障占比25%)为核心痛点,引入振动传感器与LSTM预测模型,将MTBF从450小时提升至680小时,单月非计划停机时间减少35%(从48小时降至31小时)。
  • 解决8英寸兼容线刻蚀均匀性超规问题(偏差±5%→客户需求±3%):通过SEM/CD-SEM分析刻蚀轮廓,结合COMSOL等离子体模拟验证,调整射频功率(从2000W降至1850W)与Cl₂/Ar气体配比(1:3→1:3.2),最终均匀性收敛至±2.1%,对应批次良率提升4.2%。
  • 搭建设备健康度评估平台,整合SPC实时数据、维护记录与工艺参数,定义6项KPI(腔室压力波动、射频匹配效率、颗粒计数等),每月输出风险分级报告,推动跨部门完成12项隐患整改(如喷淋头孔径堵塞预警),支撑产线连续6个月零计划外停机。
  • 参与TEL TACTRIONE浸没式刻蚀机导入调试,负责射频系统校准与腔室清洁周期验证:通过DOE实验优化NF₃/Ar流量(500sccm→600sccm)与清洁时间(8分钟→6.5分钟),单批次清洗时间缩短20%,设备UPH提升18%,助力产线提前2周达成月产能1.5万片目标。
2021.06 - 2023.06
小楷微纳半导体技术有限公司
半导体设备工程师(8英寸CIS产线)

统筹8英寸晶圆厂光刻机、离子注入机的日常运维与工艺优化,重点提升设备OEE至88%以上,支撑背照式CIS芯片量产良率爬坡。

  • 针对ASML TWINSCAN NXT:1980Di光刻机曝光均匀性下降问题(套刻精度1.8nm→客户需求1.5nm),通过光刻胶显影后SEM量测数据反推光学像差,调整掩模台/晶圆台位置补偿参数(X/Y轴偏移量各修正0.3μm),套刻精度提升至1.2nm,满足客户先进制程要求。
  • 优化Axcelis Purion H离子注入机靶室冷却系统:通过红外热像仪定位散热瓶颈(冷却水管路弯头处温差>5℃),改造为并联水路并增加冗余泵组,离子注入速率稳定性从±3%提升至±1%,芯片源漏极掺杂浓度一致性改善,对应良率提升3.5%。
  • 构建设备故障知识库,汇总300+例历史案例(光刻机汞灯寿命缩短占比22%、离子注入机靶盘污染占比18%),运用FMEA分析高频失效模式,制定预防性更换策略(如汞灯从800小时提前至600小时更换),同类故障发生率降低60%,年维护成本下降15%。
  • 配合BCD工艺导入,负责离子注入机能量精度验证:调整偏转磁场强度(从1200G→1250G)与扫描参数(扫描宽度扩大5mm),实现注入能量误差<0.5%、剂量均匀性>99%,支撑新产品流片良率1个月内从85%爬升至92%。
2019.07 - 2021.05
小楷集成电路制造有限公司
半导体设备技术员(前道工艺)

协助完成刻蚀机、PECVD设备的基础维护与工艺监控,参与国产设备验证项目,积累设备管理与工艺优化实操经验。

  • 执行Lam 2300刻蚀机日常点检与耗材更换(电极、喷淋头),记录压力/温度/气体流量等参数,建立电子化维护日志并标注异常(如腔室压力波动超±0.5mTorr),提前预警2次参数漂移事件,避免计划外停机。
  • 参与首台国产中微Primo D-RIE PECVD设备验证:负责工艺腔室清洁度测试(颗粒数<5颗/片)与薄膜应力测量(使用椭偏仪/应力仪),输出12份验证报告,推动设备通过工艺认证,实现关键部件国产化替代,采购成本降低25%。
  • 优化设备维护流程:梳理8项冗余操作(如重复校准射频阻抗匹配),编制标准化SOP,单次PM耗时从6小时缩短至4.5小时,团队维护效率提升25%。
  • 协助分析PECVD薄膜厚度偏差问题(±3%→目标±1.5%):使用台阶仪采集500片数据,定位气体流量控制器漂移(响应时间延长),建议更换高精度MFC(质量流量控制器),偏差收敛至±1.2%。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
奖项荣誉
  • 半导体器件制造工(高级)
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2022年市级半导体设备维护技能竞赛三等奖
自我评价
  • 深耕半导体设备领域,聚焦设备稳定性与工艺适配,擅长从运行数据预判风险,用系统性思维破跨工艺环节的设备瓶颈。
  • 作为工艺-设备协同关键节点,习惯站良率提升全局优化设备参数,助力解决多类匹配痛点。
  • 坚持“根因溯源+预防闭环”故障处理逻辑,快速修复同时建预警机制减少重复停机。
  • 擅长与工艺、研发同频沟通,用对方视角传递设备约束与优化空间,推动跨团队高效共识。
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