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RESUME
陆明哲的照片
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
增值业务开发工程师
南京
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷数智通信技术有限公司
高级增值业务开发工程师

负责电信增值业务全生命周期开发与技术攻坚,涵盖5G消息、企业通信助理等核心产品的全栈设计、高并发优化及运营商级运维支持,主导跨团队技术协作与运营商规范对接,保障业务SLA≥99.99%。

  • 主导5G消息增值业务平台重构项目,基于Golang语言与微服务架构(Go Micro框架)拆分原有单体系统,设计用户会话管理、消息路由、计费鉴权3大核心服务,通过引入K8s容器化部署与HPA自动扩缩容策略,将系统QPS从800提升至3500,峰值期故障恢复时间从15分钟压缩至4分钟内,支撑了千万级日活用户的高并发访问。
  • 针对企业通信助理业务中SIP信令交互延迟问题,运用Wireshark抓包分析与Diameter协议栈调优,定位到媒体服务器与运营商SCP网元间的会话协商冗余流程,重构信令处理逻辑并封装通用适配器,使单通呼叫建立时长从2.8秒降至0.9秒,业务接通率从92%提升至98.6%,获运营商年度技术创新奖。
  • 牵头搭建业务健康度监控体系,基于Prometheus+Grafana整合日志(ELK)、调用链(Jaeger)数据,定制200+核心指标(如消息到达率、计费成功率),开发自动化告警规则引擎,将故障发现时效从小时级缩短至分钟级,季度内阻断潜在重大故障7起,运维人力投入减少40%。
  • 主导运营商接入规范适配,深度参与中国联通增值业务API 3.0标准制定,编写12万字技术文档并完成3轮联调测试,确保自有平台与运营商BOSS系统、短信网关的接口兼容度达100%,支撑公司成为首批通过联通合规认证的增值业务合作伙伴。
2019.08 - 2022.06
小楷通信技术股份有限公司
中级增值业务开发工程师

聚焦企业级增值业务开发,负责智能语音通知、位置信息服务等产品的技术落地,协同测试、运维团队完成功能迭代与线上问题排查,保障业务稳定性与客户满意度。

  • 独立承担智能语音通知系统核心模块开发,采用Java Spring Cloud微服务架构实现语音文件转码、号码池管理、通话状态回调等功能,通过优化FFmpeg转码参数与Redis缓存策略,将语音生成耗时从3秒/次缩短至0.8秒/次,支撑日均100万+通知发送需求。
  • 解决位置信息服务中GPS坐标偏移问题,基于GCJ-02加密算法与高德地图坐标转换接口,开发坐标纠偏中间件,将定位准确率从89%提升至97%,客户投诉率下降42%,该项目被纳入公司标准化解决方案库。
  • 主导业务拨测系统开发,使用Python+Selenium模拟200+用户行为场景(如语音通知接听、位置信息查询),集成Jenkins实现每日定时拨测,累计发现接口超时、数据库死锁等问题137个,线上故障率降低65%,获部门季度优秀项目奖。
  • 参与运营商BOSS系统对接调试,梳理20+业务交互接口(如用户订购、扣费通知),编写接口测试用例500+条,通过Postman自动化测试套件实现回归测试覆盖率92%,确保新版本上线零资费差错。
2017.07 - 2019.07
小楷信息科技有限公司
初级增值业务开发工程师

负责电信增值业务基础功能开发与测试支持,参与用户鉴权、业务订购流程等模块的代码实现,协助完成版本发布与线上问题跟踪,积累电信级业务开发经验。

  • 参与用户统一鉴权系统开发,使用C# ASP.NET MVC框架实现Token生成、权限校验功能,通过优化Redis分布式锁机制,将高并发下鉴权响应时间从200ms降至50ms,支撑公司承接的首个百万级用户增值业务上线。
  • 搭建自动化测试脚本库,基于Python unittest框架编写150+条功能测试用例,覆盖业务订购、退订、查询等核心流程,将人工测试耗时从3天/版本缩短至8小时/版本,版本发布效率提升70%。
  • 定位并修复业务订购流程中的数据库死锁问题,通过分析慢查询日志(MySQL General Log)发现事务嵌套冲突,调整事务隔离级别并优化SQL索引,使订单提交成功率从95%提升至99.2%,获带教师傅“问题终结者”评价。
  • 协助完成工信部增值电信业务许可证年检技术材料准备,整理业务拓扑图、安全防护方案等文档20+份,确保公司顺利通过年度合规审查,为后续业务拓展奠定资质基础。
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
语言能力
  • 英语(CET-6)
自我评价
  • 深耕电子/通信增值业务开发,聚焦将5G、物联网基础能力转化为用户可感知的增值场景,擅长从业务痛点倒推技术方案落地边界。
  • 习惯以“业务价值颗粒度”拆解需求,每做功能先锚定其对用户ARPU或留存的贡献,杜绝技术冗余。
  • 是技术与业务的“翻译器”,能将运营的“用户需要更灵活套餐”转化为可编排逻辑,推动跨部门快速对齐。
  • 保持对增值趋势的敏感度,曾主动探索AI客服嵌入流程,更愿做“提前半步”的价值挖掘者。
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  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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