负责电信增值业务核心系统（智能语音平台、短信网关、彩信中心）的需求分析、研发迭代及性能优化，协同产品、测试团队保障系统稳定性与业务连续性，覆盖从分布式架构设计到生产环境故障根因解决的全生命周期。

• 主导设计并落地智能语音平台的分布式微服务架构升级，基于Spring Cloud Alibaba重构核心调度模块，将原有单体架构的同步Dubbo调用迁移至Feign+Sentinel的异步熔断机制，解决高并发场景（峰值QPS从8000提升至2.5万）下的响应延迟问题；通过JMeter压测验证接口平均响应时间从650ms降至180ms，年度系统 downtime 从12小时缩短至3.6小时，支撑了千万级用户的智能语音外呼业务。
• 针对短信网关系统的大规模消息积压故障，深入分析Kafka消费链路瓶颈，定位到分区分配策略不合理（原8分区无法匹配峰值流量）及消费者线程池配置不足（原16线程），通过调整分区数至16个、优化线程池大小为32线程，并引入Redis布隆过滤器过滤重复消息，将消息处理成功率从92%提升至99.95%，日均积压量从50万条降至不足1万条，避免了业务投诉率上升风险。
• 负责彩信中心内容审核模块的研发，基于Tesseract OCR+百度AI敏感词库实现图片/文本的自动化审核，结合Drools规则引擎配置动态审核策略（如政治敏感、广告违规），将人工审核比例从60%降至15%，审核效率提升4倍；通过灰度发布机制（先覆盖10%用户再全量）保障新功能上线零故障，支撑了1000万+用户的彩信发送场景。
• 搭建电信增值业务全链路监控体系，基于Prometheus+Grafana整合应用性能指标（JVM堆内存使用率、数据库连接池等待时间）及业务指标（短信发送成功率、彩信到达时长），设置30+条阈值告警规则（如成功率低于99.5%触发钉钉告警）；通过Alertmanager实现告警分级推送，使得系统异常发现时间从30分钟缩短至2分钟，年度重大故障次数从4次降至1次。

参与电信增值业务支撑系统（短信、彩信）的研发与维护，聚焦底层业务逻辑实现与性能调优，保障业务合规性与用户体验，覆盖从功能开发到生产环境问题解决的全流程。

• 核心参与短信网关系统初始架构设计，采用Struts2+Spring+Hibernate框架实现业务逻辑层与数据访问层分离，完成10+个核心接口开发（如短信发送、状态报告查询），支撑日均100万条短信的处理能力，满足业务初期的高并发需求；通过优化数据库索引（新增send_time联合索引），将状态报告查询时间从5秒降至1秒。
• 重点优化彩信中心媒体文件上传模块，解决大文件（≥10MB）上传超时问题：通过拆分文件为2MB分片、采用HTTP Range头实现断点续传，结合阿里云OSS存储服务快速上传，上传成功率从85%提升至98%，用户投诉率降低60%；同步开发上传进度条功能，提升用户交互体验。
• 负责系统合规性改造，根据工信部《电信增值业务管理办法》要求，实现用户信息AES-256加密存储及短信内容审计功能；通过Logback+ELK Stack留存审计日志（保存180天），满足监管要求的同时，堵住了用户数据泄露的潜在风险。
• 主导彩信发送失败率高的故障排查：通过Wireshark抓包分析发现SMTP协议握手失败，定位到防火墙25端口被误封；协调运维团队调整策略后，发送成功率从95%提升至99.5%，保障了电商大促期间的彩信营销业务稳定性。

参与电信行业应用系统（CRM、计费支撑）的基础模块开发，积累电信业务流程与Java技术栈经验，聚焦功能实现与基础性能优化。

• 参与电信CRM系统用户信息管理模块开发，采用JSP+Servlet+MySQL技术栈，完成用户资料录入、账单查询等20+个功能点的编码与测试；通过优化SQL查询（将多表关联改为子查询），将账单查询时间从8秒降至3秒，支撑一线客服人员的日常操作效率提升30%。
• 解决系统大数据量导出慢的问题：针对用户清单导出（≥10万条）超时，采用POI SXSSF流式导出模式结合多线程处理，将导出时间从30分钟缩短至5分钟，满足了运营人员的月度报表需求；同步增加导出进度提示，提升用户体验。
• 负责系统权限管理模块开发，基于Shiro框架实现角色-权限-用户三级授权体系，支持细粒度功能权限控制（如查看/编辑用户信息、导出账单）；上线后未出现越权访问问题，保障了系统数据的安全性。
• 处理用户反馈的计费逻辑错误：定位到月度流量计算时未扣除定向免流流量，通过优化Java计算逻辑（新增免流标签校验），修复了1000+用户的话费争议问题，提升了用户满意度。

全国电信增值业务CDN节点智能运维体系搭建与性能优化项目

• 公司为三大运营商提供全国电信增值业务（视频会员、游戏加速包等）CDN分发服务，随业务量年增40%，传统人工运维导致节点故障定位耗时久（平均45分钟/次）、资源调度低效（峰值利用率62%），严重影响用户体验与运营商KPI。我的职责是主导智能运维体系全生命周期落地，统筹跨厂商协作与技术方案闭环。
• 面临三大核心挑战：1）缺乏故障预测能力，依赖事后排查；2）多厂商（华为、中兴、网宿）设备监控数据格式不兼容，形成数据孤岛；3）峰值流量下CDN缓存命中率低（58%），源站压力过大。针对性选择LSTM算法做时序故障预测（基于节点CPU、带宽等12维数据）、Apache Kafka整合多源监控数据、DQN强化学习优化缓存调度。
• 首先梳理12省80个节点运维流程，识别“定位慢、数据散、调度笨”痛点；随后带领算法团队收集15TB历史数据训练LSTM模型，故障预测准确率达92%，提前15分钟预警；协调厂商开放API，搭建统一数据平台实现监控数据实时采集与Grafana可视化；最后在20个试点节点部署强化学习算法，动态调整缓存策略。
• 成果：故障定位时间降至8分钟，总故障时长降35%，年减用户投诉12万件；资源利用率提至80%，源站带宽成本年降220万元；体系覆盖公司200+CDN节点，支撑运营商增值业务可用性从99.9%升至99.95%，推动续签8000万元年度合同。个人获公司“技术创新一等奖”。

某省电信增值业务短信网关高可用改造项目

• 该省电信增值短信网关承载1200万用户缴费通知、验证码等业务，原有单活架构曾引发2次业务中断（最长1.5小时），导致大量投诉。我的职责是参与高可用改造，负责运维侧方案验证、数据同步测试及故障切换演练。
• 核心难点：1）单体架构耦合度高，拆分风险大；2）双数据中心数据同步延迟（峰值3秒），可能引发短信重复/丢失；3）故障切换需无感知，避免用户端失败。提出“微服务拆分+Redis分布式缓存+MySQL半同步复制”方案，用ZooKeeper分布式锁实现自动切换。
• 首先分析系统调用链，将单体拆分为路由、状态、计费等5个微服务；测试Redis集群性能，优化缓存过期策略确保状态一致；调整MySQL sync_binlog参数，将同步延迟从3秒压至500ms内；模拟数据中心断电、服务器宕机等6类场景，验证切换时间≤30秒。
• 成果：网关可用性从99.9%升至99.99%，年停机时间从53分钟降至4分钟内，支撑月1.2亿条增值短信稳定发送；投诉率降85%，项目获公司“年度优秀项目奖”。我个人因数据同步与切换机制贡献，被评为“项目突出贡献者”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。