负责公司电信增值业务核心支撑系统（含智能网计费、业务开通、订单调度模块）的架构设计、迭代开发及性能优化，统筹跨团队技术协作，保障系统99.99%可用性，支撑千万级用户业务稳定运行。

• 主导智能网计费系统微服务化改造，基于Spring Cloud Alibaba完成单体应用拆分为订单中心、计费引擎、账务同步3个核心微服务，引入Nacos服务治理与Sentinel流量控制，解决原系统耦合度高、扩容困难问题，服务响应耗时从800ms降至200ms内，季度故障率由0.8%降至0.15%。
• 针对大促期间业务开通峰值QPS超5万次的场景，优化订单调度算法：基于Redis分布式锁重构排队机制，结合RocketMQ异步化处理非实时任务，将订单处理吞吐量从3.2万单/秒提升至6.5万单/秒，成功支撑双11期间1200万笔增值业务开通。
• 牵头建立系统全链路监控体系，集成Prometheus+Grafana实现JVM指标、数据库慢查询、接口成功率的多维监控，自定义告警规则32条，将故障定位时间从平均45分钟压缩至8分钟内，年度重大故障次数同比下降60%。
• 推动SQL性能优化专项，通过EXPLAIN分析定位慢查询语句，重构23个高频查询表的索引策略（新增覆盖索引17个，调整复合索引顺序9次），核心交易库TPS从1200提升至2800，月度数据库CPU利用率从75%降至50%。

承担增值业务支撑系统（BSS域）的软件研发与迭代，聚焦业务开通、订单管理模块的功能开发与性能调优，协同测试、运维团队保障系统稳定性，支撑百万级用户日常业务流转。

• 独立完成业务开通流程重构项目，基于Activiti 7工作流引擎定制化开发审批节点，支持灵活配置12类增值业务的开通规则（如视频会员、企业组网），将新业务上线周期从7天缩短至3天，配置错误率从15%降至2%。
• 优化订单数据库写入性能，针对高并发下单场景（峰值2000单/秒），通过批量插入+异步落库方案替代原有逐条提交模式，结合HikariCP连接池参数调优（最大连接数从50调整至120），订单写入耗时降低40%，日处理订单量突破500万笔。
• 解决跨系统接口调用不稳定问题，主导与营帐系统、网管系统的API对接优化：采用gRPC替代HTTP协议提升传输效率，设计重试策略（指数退避+熔断）与幂等校验机制，接口成功率从98.5%提升至99.9%，年度接口异常投诉减少85%。
• 参与用户行为分析模块开发，基于ELK栈（Elasticsearch+Logstash+Kibana）搭建订单全生命周期日志追踪平台，支持按用户ID、业务类型、时间维度查询操作轨迹，问题排查效率提升70%，获部门技术创新奖。

负责电信增值业务基础功能模块的开发与维护，参与需求分析、代码编写及单元测试，配合解决生产环境问题，保障系统日常稳定运行。

• 参与用户订购关系管理模块开发，使用Java+MyBatis实现套餐变更、服务订购/退订等功能，完成10+个核心接口开发（如getSubscribeInfo、updateServiceStatus），通过边界条件测试（如重复订购、跨套餐降级）保障功能正确性，上线后首月零重大缺陷。
• 优化历史订单归档功能，针对MySQL单表数据量超1亿条导致的查询慢问题，设计冷热数据分离方案：将3年以上订单迁移至HBase，保留近1年数据在MySQL，查询响应时间从12s缩短至800ms，归档任务执行时长从4小时降至1.5小时。
• 定位并修复生产环境偶发订单丢失问题，通过分析MQ消费日志（RabbitMQ）发现消费者线程阻塞，最终定位为数据库死锁导致，调整事务隔离级别（从RR改为RC）并优化锁范围，问题彻底解决，后续6个月未再复发。
• 协助搭建自动化测试框架，基于Selenium+TestNG编写UI测试用例200+条，覆盖订单提交、状态查询等核心流程，回归测试效率提升50%，版本发布前缺陷漏测率下降30%。

全国电信增值业务CDN节点智能运维体系搭建与性能优化项目

• 公司为三大运营商提供全国电信增值业务（视频会员、游戏加速包等）CDN分发服务，随业务量年增40%，传统人工运维导致节点故障定位耗时久（平均45分钟/次）、资源调度低效（峰值利用率62%），严重影响用户体验与运营商KPI。我的职责是主导智能运维体系全生命周期落地，统筹跨厂商协作与技术方案闭环。
• 面临三大核心挑战：1）缺乏故障预测能力，依赖事后排查；2）多厂商（华为、中兴、网宿）设备监控数据格式不兼容，形成数据孤岛；3）峰值流量下CDN缓存命中率低（58%），源站压力过大。针对性选择LSTM算法做时序故障预测（基于节点CPU、带宽等12维数据）、Apache Kafka整合多源监控数据、DQN强化学习优化缓存调度。
• 首先梳理12省80个节点运维流程，识别“定位慢、数据散、调度笨”痛点；随后带领算法团队收集15TB历史数据训练LSTM模型，故障预测准确率达92%，提前15分钟预警；协调厂商开放API，搭建统一数据平台实现监控数据实时采集与Grafana可视化；最后在20个试点节点部署强化学习算法，动态调整缓存策略。
• 成果：故障定位时间降至8分钟，总故障时长降35%，年减用户投诉12万件；资源利用率提至80%，源站带宽成本年降220万元；体系覆盖公司200+CDN节点，支撑运营商增值业务可用性从99.9%升至99.95%，推动续签8000万元年度合同。个人获公司“技术创新一等奖”。

某省电信增值业务短信网关高可用改造项目

• 该省电信增值短信网关承载1200万用户缴费通知、验证码等业务，原有单活架构曾引发2次业务中断（最长1.5小时），导致大量投诉。我的职责是参与高可用改造，负责运维侧方案验证、数据同步测试及故障切换演练。
• 核心难点：1）单体架构耦合度高，拆分风险大；2）双数据中心数据同步延迟（峰值3秒），可能引发短信重复/丢失；3）故障切换需无感知，避免用户端失败。提出“微服务拆分+Redis分布式缓存+MySQL半同步复制”方案，用ZooKeeper分布式锁实现自动切换。
• 首先分析系统调用链，将单体拆分为路由、状态、计费等5个微服务；测试Redis集群性能，优化缓存过期策略确保状态一致；调整MySQL sync_binlog参数，将同步延迟从3秒压至500ms内；模拟数据中心断电、服务器宕机等6类场景，验证切换时间≤30秒。
• 成果：网关可用性从99.9%升至99.99%，年停机时间从53分钟降至4分钟内，支撑月1.2亿条增值短信稳定发送；投诉率降85%，项目获公司“年度优秀项目奖”。我个人因数据同步与切换机制贡献，被评为“项目突出贡献者”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。