负责运营商智能网业务全生命周期管理，涵盖需求转化、方案设计、部署调测、质量优化及故障闭环，聚焦彩印、防骚扰等增值业务的高可靠运行与用户体验提升。

• 主导某省运营商‘彩印+智能防骚扰’融合业务落地，基于Parlay API与INAP协议重构业务流程，解决SSP与SCP间信令时序冲突问题——通过Wireshark抓包定位到12处消息延迟节点，调整SCE脚本的异步响应机制，最终实现端到端信令成功率从98.7%提升至99.6%，业务上线首月用户投诉率低于0.1%。
• 核心参与存量彩印业务百万级用户扩容，基于BSCS话单采集系统分析话务峰值（早8-10点并发量占比45%），优化SCP会话数阈值策略并引入Nginx负载均衡，支撑日呼量从800万提升至1200万，同时将业务中断时长从年均4小时压缩至0.5小时内。
• 搭建智能网业务质量监控体系，集成Prometheus+Grafana实现接通率、时延、话单完整率等15项KPI实时监控，结合AIOps算法识别异常波动，将故障根因定位（RCA）时间从30分钟缩短至5分钟，季度内主动发现并解决潜在风险23例。
• 牵头BOSS系统对接优化，梳理用户鉴权流程中的3处超时节点，通过调整SCE脚本的鉴权重试策略（从固定3次改为动态2-5次），配合BOSS侧会话超时参数同步校准，月度因鉴权失败导致的业务中断投诉减少68%。

承担智能网业务部署、测试及运维，重点支持彩印、语音杂志等传统增值业务稳定运行，推动业务流程标准化与故障处理效率提升。

• 参与某省移动智能网彩印业务一期部署，完成SSP（华为5520）与SCP（中兴SCP1000）的INAP协议联调，针对信令交互中‘ApplyChargingReport’消息丢失问题，通过SCE脚本增加消息重传机制（设置500ms间隔+3次重试），将消息送达率从97.3%提升至99.9%，保障业务计费准确性。
• 主导业务割接方案设计与执行，采用‘灰度发布+回滚预案’策略——首日切换10%用户验证稳定性，3日内完成全省500万用户迁移，割接期间业务中断时长0分钟，上线首月用户渗透率达38%，超预期目标5个百分点。
• 定位并修复彩印业务计费异常问题：通过分析SCE生成的CDR话单，发现‘通话时长’字段映射错误（原映射至主叫时长，应为被叫时长），修正后话单准确率从98.2%提升至99.95%，月均减少计费纠纷投诉210余起。
• 编制《智能网业务维护SOP》与《常见故障处理手册》，覆盖SSP链路中断、SCP会话阻塞等12类典型场景，配套提供Wireshark过滤规则、SCE调试命令集，团队新人独立处理故障能力提升40%，培训周期缩短至2周。

协助完成智能网网元日常运维、测试验证及基础数据分析，支撑增值业务的基础稳定性与初步优化。

• 负责SSP/SCP网元7×24小时监控，使用TOM网管系统实时跟踪CPU利用率、链路状态等指标，日均处理告警30+条，通过提前预警内存泄漏问题（阈值设置从80%调整为75%），避免2次因资源耗尽导致的网元宕机，保障网元月可用率99.92%。
• 参与彩印业务用户行为分析，提取BSCS话单中的高频被叫号码、主叫时段分布等数据，输出《用户使用偏好报告》，建议业务部门针对晚8-10点时段推出优惠套餐，推动该时段用户使用量增长22%。
• 协助开发SCE测试脚本，模拟10类用户场景（正常呼叫、主叫拒接、超时无响应等），发现5处脚本逻辑漏洞（如未处理‘NoUserResponding’事件），修复后业务测试通过率从95%提升至99%，降低上线风险。
• 整理智能网技术文档库，汇总网元配置参数模板、信令流程图解及故障处理案例80+篇，团队内部知识复用率提升50%，新员工查询问题平均耗时从15分钟缩短至5分钟。

5G增值业务SLA精准保障体系构建与落地项目

• 项目背景：公司承接某省级运营商5G云游戏、VR直播、工业远程控制等增值业务承载网络运维，此前因多业务差异化SLA指标未统一建模、链路隐性隐患难检测、故障定位依赖人工，导致业务SLA达标率仅92%，月均投诉率达1.2次/万用户，严重影响客户续约。我的核心职责是作为项目负责人，统筹运营商需求组、SDN研发团队、硬件厂商资源，构建覆盖“监控-预警-修复”的SLA精准保障体系，目标将SLA达标率提升至98.5%以上，投诉率下降70%。
• 解决的关键难题：①多业务（云游戏≤20ms延迟、VR≥100Mbps带宽、工业控制≤5ms抖动）的差异化SLA指标无法通过传统网管系统统一监控；②骨干网链路隐性光衰（光功率下降≤3dB未触发告警）、设备板卡温度漂移（波动≤5℃但累计影响转发性能）等隐患，传统OTDR和阈值监控无法识别；③故障定位需跨设备、跨域人工排查，平均MTTR长达45分钟。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“业务类型-延迟容忍度-带宽阈值-抖动容限”的动态SLA指标模板，结合SDN控制器的流量调度能力，针对云游戏业务动态分配低延迟切片，VR业务预留高带宽保障通道；2. 引入AI预测性维护模型，基于历史光功率、温度数据训练LSTM算法，提前72小时预警隐性光衰和板卡异常，联动厂商网管系统自动触发链路切换或设备巡检；3. 开发基于NetFlow和设备日志的关联分析脚本，通过正则表达式匹配故障特征（如“TCP重传率≥5%+延迟≥30ms”），自动定位故障域（核心网/接入网/内容源），将MTTR缩短至15分钟内。
• 项目成果与影响：体系落地后，5G增值业务SLA达标率提升至99.1%，月均投诉率降至0.3次/万用户，支撑运营商完成3个重点增值业务（云游戏头部IP、VR教育平台、工业远程操控）的全省推广，带来年营收增量约800万元。我个人因方案创新性和落地效果，获公司“年度技术突破一等奖”，相关SLA模板被纳入公司增值业务运维标准库。

电信增值业务边缘计算节点智能运维平台研发项目

• 项目背景：公司为支撑5G+边缘计算增值业务（如智能监控、AR导航），在全国20个地市部署了边缘计算节点，但因节点异构（涵盖华为、中兴、浪潮等厂商设备）、网络环境复杂，运维依赖现场人员巡检，资源利用率仅60%，单次故障处理时间长达2小时，成本高企。我的角色是技术负责人，负责平台需求分析、架构设计及核心功能开发，目标是构建“远程监控-自动优化-故障自愈”的智能运维体系，将资源利用率提升至80%，现场运维成本降低30%。
• 解决的关键难题：①边缘节点设备协议不统一（MQTT、SNMP、Modbus并存），数据采集需适配多厂商SDK，开发成本高；②节点实时性能数据量达10万条/秒，传统关系型数据库无法支撑时序分析；③资源调度需平衡业务优先级（如智能监控的高可用 vs AR导航的低延迟）与资源消耗，传统规则引擎无法动态优化。
• 核心行动与创新：1. 设计“协议适配器+数据标准化”模块，开发多厂商设备驱动（兼容80%主流边缘设备），将异构数据转换为统一的InfluxDB时序格式，实现全节点数据可视；2. 采用微服务架构搭建平台，集成Grafana做实时监控看板（展示节点CPU、内存、带宽利用率及业务延迟），支持阈值告警和趋势预测；3. 引入强化学习算法（DQN模型），基于业务负载、资源占用率、SLA要求动态调整节点资源（如自动迁移低优先级业务至空闲节点），实现资源最优分配。
• 项目成果与影响：平台上线后，边缘节点资源利用率提升至85%，现场运维成本降低35%，故障处理时间缩短至30分钟内，支撑公司快速部署10个边缘增值业务（如城市智能监控、商场AR导航），新增年营收约500万元。项目获运营商“边缘计算运维优秀案例”，我个人获公司“边缘计算创新奖”，平台核心技术被申请2项实用新型专利（数据采集适配器、智能资源调度系统）。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。