负责公司智能网核心业务（彩铃、智能IVR、国际漫游鉴权）的全生命周期运维，涵盖SSP/IP/SCP/SMP网元监控、故障根因定位、性能瓶颈优化及新业务端到端上线支撑，保障网元可用率≥99.99%。

• 主导解决华东区SSP网元话务拥塞问题：通过OMC网管实时监控发现该网元CPU利用率峰值达92%，使用Wireshark抓取INAP信令分析，定位CAMEL2协议ApplyChargingReport消息重传率高（达35%），根源是对端SCP响应超时。联动SCP团队优化响应逻辑的同时，调整SSP重传策略（间隔从1s增至2s、次数从3次减至2次），最终CPU利用率降至70%以下，拥塞投诉量环比减少82%。
• 核心参与“语音导航转人工优先级调整”智能IVR业务上线：基于SMP平台用VXML+CCXML开发业务逻辑，通过Telelogic Tau仿真测试工具模拟1000并发请求，验证响应时间≤2s、成功率≥99.5%；配合SSP完成割接后，首月人工转接成功率提升25%，用户满意度从88分升至93分。
• 优化SCP数据库查询性能：针对1000万+用户鉴权数据查询延迟高（平均300ms）的问题，用Oracle AWR报告定位慢查询SQL，添加（用户ID+鉴权时间）复合索引，并将热点数据缓存至Redis（过期时间10min），查询延迟降至75ms以内，数据库CPU利用率从65%降至38%。
• 支撑海外运营商漫游彩铃故障排查：某海外运营商反馈漫游用户无法触发彩铃，使用Nokia NetAct抓取INAP信令，发现SMP漫游用户属性查询失败（“RoamingFlag”字段映射错误）。修改SMP脚本配置后，2小时内恢复业务，保障12万+漫游用户彩铃功能正常。

负责公司核心智能网网元（SSP、SCP）日常运维，支撑彩铃、亲情号等传统增值业务稳定运行，及“语音短信”“多方通话”等新业务测试上线，确保业务接通率≥95%、故障修复时长≤1小时。

• 重点优化彩铃系统接通率：针对接通率仅92%（行业标准95%）的问题，用Radvision INAP分析仪排查信令，发现“PlayRingbackTone”消息发送失败源于彩铃平台SIP端口不足。扩容端口至1000个并调整SSP触发策略（优先备用平台），接通率提升至96.8%，月均增收15万元。
• 核心排查亲情号业务故障：用户反馈无法互拨，通过SMP业务轨迹分析，定位号码绑定逻辑错误（短号未转长号存储）。修改用户数据同步脚本并修复SSP查询接口，2小时内恢复业务，影响5万用户未产生重大投诉。
• 支撑“语音短信”新业务上线：修改SSP INAP信令流程（增加SendVoiceMessage消息），用Spirent TestCenter做5000并发压力测试（消息成功率≥99.2%）；上线后首月用户渗透率18%，成为当月增值业务TOP2。

协助资深工程师开展智能网网元日常监控、故障协助排查及业务数据统计，保障SSP/SCP网元基础运行稳定，为业务优化提供底层数据支持。

• 协助监控SSP网元性能：用OMC网管收集CPU、话务量数据，每日生成性能报表，每周分析趋势，提前预警3次CPU过载风险（如某周利用率持续上升至85%，建议扩容避免了拥塞）。
• 协助排查智能IVR导航错误：用户反馈导航至“转人工”进入语音信箱，用VXML调试器检查脚本，发现“人工”关键词配置错误（识别返回“转人工”未匹配）。修改配置后问题解决，影响1万用户。
• 统计业务上线效果：用Excel做彩铃业务数据透视表（用户数、收入、投诉率），发现“热门歌曲”占比低，建议增加库后下载量提升22%。

5G+云游戏增值业务端到端网络性能优化项目

• 项目背景：公司为电信运营商提供云游戏增值服务时，用户投诉集中在“交互延迟高（平均85ms以上）、帧率波动大（±15帧/秒）”，导致ARPU值下降18%。核心目标是将云游戏业务的关键性能指标（QoS）提升至行业标杆水平（延迟≤50ms、卡顿率≤5%），支撑业务留存率提升。我作为项目技术负责人，统筹5G核心网、边缘计算节点、CDN及终端链路的全流程优化。
• 关键难题：云游戏业务涉及“用户终端-5G基站-边缘MEC- CDN- 游戏服务器”5层链路，传统网络监控仅关注节点级指标（如带宽、丢包），无法定位业务级性能瓶颈；且边缘节点与CDN的回源链路存在“流量突发时拥塞”的隐性故障，常规阈值告警无法提前识别。
• 核心行动：1. 基于ITU-T Y.1731标准与3GPP 5G QoS框架，搭建“业务级性能监控体系”——整合5G核心网的会话管理数据、边缘MEC的流量流向日志、CDN的分发耗时数据，用Python开发“云游戏业务链路追踪脚本”，实现从终端到游戏服务器的端到端延迟拆解（精确到10ms粒度）；2. 针对回源链路拥塞问题，引入LSTM机器学习模型，基于边缘节点的历史流量、CDN缓存命中率、游戏服务器的请求峰值，预测未来72小时的回源流量负载，提前调整边缘节点的缓存策略（将热门游戏资源预加载至边缘MEC）；3. 协调运营商核心网团队，为云游戏业务分配专属5G切片，并将切片优先级从“默认级”提升至“URLLC高优先级”，保障关键业务的带宽预留。
• 项目成果：1. 云游戏业务平均交互延迟降至42ms，帧率波动缩小至±5帧/秒，卡顿率从12%降至3%；2. 用户投诉率下降65%，业务30日留存率提升22%，支撑该增值服务年收入增长2800万元；3. 输出《5G+云游戏业务网络性能优化标准》，成为公司后续同类增值业务的技术规范。我个人主导了全链路优化方案的设计与跨团队落地，推动公司掌握了5G增值业务的核心网络运维能力。

增值业务CDN节点智能运维系统研发与应用项目

• 项目背景：公司负责运营商视频、游戏等增值业务的CDN分发，当时CDN节点超200个，分布在31个省份，人工巡检与故障排查效率极低——单次节点故障定位需2-3小时，误报率高达35%，导致运维人力成本占比达业务收入的8%。核心目标是研发智能运维系统，将故障MTTR（平均修复时间）缩短至2小时内，误报率降至10%以内。我从运维痛点调研切入，承担系统的需求分析与核心技术落地。
• 关键难题：传统CDN运维依赖“阈值告警”（如CPU超过80%触发告警），但此类告警滞后且误报多，无法预判“磁盘即将损坏”“缓存命中率骤降导致回源压力激增”等隐性故障；且不同业务（视频、游戏）的CDN性能需求差异大，通用监控模板无法适配。
• 核心行动：1. 梳理12类高频运维场景（如缓存服务器磁盘故障、边缘节点带宽拥塞、业务缓存策略失效），定义“业务关联型监控指标”——例如针对视频业务，增加“热门影片缓存命中率”指标；针对游戏业务，增加“低延迟区域节点响应时间”指标；2. 基于Prometheus+Grafana搭建监控数据采集平台，整合CDN节点的CPU、内存、带宽、缓存命中率等20+维度数据；3. 用TensorFlow训练LSTM故障预测模型，以“磁盘IO延迟连续3小时上升”“缓存命中率周降幅超10%”等15个特征为输入，预测节点故障（如磁盘损坏、缓存雪崩），准确率达91%；4. 开发系统可视化界面，支持“业务-节点-指标”三级钻取，对接公司运维工单系统，实现故障自动派单与修复进度追踪。
• 项目成果：1. CDN节点故障MTTR从4.5小时降至1.2小时，误报率从35%降至8%；2. 运维人力成本占比下降至5.2%，每年节省人力成本约600万元；3. 系统上线后支撑公司CDN覆盖范围扩大20%（新增6个省份节点），未增加运维人员。我个人主导了系统的需求设计与模型训练，推动运维从“被动救火”转向“主动预防”，该系统后来被运营商采纳为CDN运维的标准工具之一。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。