负责公司智能网（IN）核心系统（含INAP/CS2协议栈、SCP/SMP设备集群）的全生命周期运维，覆盖业务部署、故障根因分析、性能瓶颈优化及5G增值业务（如智能语音交互、融合消息）的智能网适配，保障亿级用户规模下增值业务99.99%可用性。

• 主导完成INAP协议栈3.0版本平滑升级，针对高并发场景下信令风暴问题（峰值达8万次/秒），采用Tcl脚本开发动态负载分流策略，结合NetNumen U31网管系统实时监控SCCP层消息队列，通过调整MTP3b链路集权值实现话路均衡，升级期间零业务中断，信令处理时延从120ms降至75ms，支撑双11促销期间增值业务并发量同比提升40%。
• 针对用户投诉集中的‘彩印业务延迟’问题，深度解析CAMEL Phase3协议交互日志（日均分析100GB+），定位SMP业务逻辑中‘用户属性查询’模块存在冗余数据库调用，通过重构Lua脚本缓存机制（引入Redis分布式缓存），将单次查询耗时从200ms压缩至30ms，彩印业务端到端响应速度提升65%，月均投诉量下降82%。
• 推动AI智能监控工具落地，基于Python开发信令异常检测模型（训练数据集包含10万+历史故障案例），集成Wireshark抓包分析与SIPp压测工具，实现SSP设备信令丢失、SCP会话超时等故障的分钟级预警（准确率92%），将平均故障定位时间（MTTR）从45分钟缩短至8分钟，年度运维成本降低25%。
• 支撑公司5G新通话业务上线，完成智能网与IMS网络的信令互通调测，重点优化SIP-SS7协议转换模块（解决INVITE消息携带SDP参数不匹配问题），通过定制化开发协议转换中间件，实现智能网增值功能（如通话录音、多方会议）在5G网络中的无缝承载，新业务上线周期较传统模式缩短20%。

承担智能网核心设备（SSP/SCP）集群的日常运维，聚焦呼损率优化、话单完整性保障及跨网络（PSTN/IMS）业务互通支持，确保增值业务（如炫铃、呼叫转移）接通率稳定在99.5%以上。

• 针对华南区SSP设备集群呼损率异常（0.8%超目标值0.3pp），通过MML命令行批量采集设备运行日志，结合协议分析仪（Acme Packet）解码CAMEL信令流程，发现TDP（事务处理描述符）队列配置过小导致话单丢弃，调整TDP_MAX参数并扩容信令处理板卡后，呼损率降至0.2%，连续6个月保持全网最优。
• 解决话单丢失导致的计费争议问题，开发Python脚本自动比对SCP话单与计费中心数据（日均处理50万条），定位SSP设备在忙时存在话单缓存溢出，通过优化话单写入策略（由同步改为异步+批量提交），话单完整率从98.5%提升至99.9%，年度为公司减少计费损失超300万元。
• 参与智能网与IMS网络互通项目，主导SIP-SS7信令转换模块调测，解决INVITE消息携带SDP参数不匹配（如编解码类型冲突）导致的呼叫失败问题，通过定制开发协议转换中间件（支持G.711/G.729动态适配），实现400/800号码在IMS网络中的正常接入，互通成功率从85%提升至98%，项目提前2周交付。
• 编制《智能网日常运维SOP》，梳理SSP设备巡检指标（含CPU/内存利用率、信令链路状态）、常见故障处理流程（如链路中断、会话超时）及应急演练方案，团队故障处理效率提升40%，新人培养周期从3个月缩短至1个月。

协助完成智能网设备（SSP）的监控值守、基础故障排查及运维文档整理，参与设备版本升级测试，保障增值业务（如语音杂志、来电显示）基本可用。

• 搭建SSP设备自定义监控模板（基于Zabbix），新增‘SCCP链路状态’‘MTP3信令负荷’等20+关键指标，设置三级告警阈值（预警/一般/紧急），将设备故障发现时效从小时级提升至分钟级，月均设备中断时长减少50%。
• 协助排查用户投诉的‘来电显示延迟’问题，通过分析SSP设备日志（关键词：MAP-ProvideRoamingNumber），定位HLR返回号码格式异常导致的解析失败，协调核心网团队修复HLR数据接口后，投诉率从0.5%降至0.1%，用户满意度提升15%。
• 参与SSP设备V5.0版本升级测试，编写测试用例120+条（覆盖信令流程、话单生成、异常场景），重点验证‘多业务并发时的资源抢占’功能，发现并提交‘并发5路以上呼叫时SCP会话超时’缺陷，推动开发团队修复后，升级期间零业务故障。
• 整理《智能网常见故障处理手册》，汇总‘话单不完整’‘信令链路中断’等10类高频问题的排查步骤（含命令行操作、日志分析要点），团队新人独立处理简单故障的能力提升60%。

5G增值业务SLA精准保障体系构建与落地项目

• 项目背景：公司承接某省级运营商5G云游戏、VR直播、工业远程控制等增值业务承载网络运维，此前因多业务差异化SLA指标未统一建模、链路隐性隐患难检测、故障定位依赖人工，导致业务SLA达标率仅92%，月均投诉率达1.2次/万用户，严重影响客户续约。我的核心职责是作为项目负责人，统筹运营商需求组、SDN研发团队、硬件厂商资源，构建覆盖“监控-预警-修复”的SLA精准保障体系，目标将SLA达标率提升至98.5%以上，投诉率下降70%。
• 解决的关键难题：①多业务（云游戏≤20ms延迟、VR≥100Mbps带宽、工业控制≤5ms抖动）的差异化SLA指标无法通过传统网管系统统一监控；②骨干网链路隐性光衰（光功率下降≤3dB未触发告警）、设备板卡温度漂移（波动≤5℃但累计影响转发性能）等隐患，传统OTDR和阈值监控无法识别；③故障定位需跨设备、跨域人工排查，平均MTTR长达45分钟。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“业务类型-延迟容忍度-带宽阈值-抖动容限”的动态SLA指标模板，结合SDN控制器的流量调度能力，针对云游戏业务动态分配低延迟切片，VR业务预留高带宽保障通道；2. 引入AI预测性维护模型，基于历史光功率、温度数据训练LSTM算法，提前72小时预警隐性光衰和板卡异常，联动厂商网管系统自动触发链路切换或设备巡检；3. 开发基于NetFlow和设备日志的关联分析脚本，通过正则表达式匹配故障特征（如“TCP重传率≥5%+延迟≥30ms”），自动定位故障域（核心网/接入网/内容源），将MTTR缩短至15分钟内。
• 项目成果与影响：体系落地后，5G增值业务SLA达标率提升至99.1%，月均投诉率降至0.3次/万用户，支撑运营商完成3个重点增值业务（云游戏头部IP、VR教育平台、工业远程操控）的全省推广，带来年营收增量约800万元。我个人因方案创新性和落地效果，获公司“年度技术突破一等奖”，相关SLA模板被纳入公司增值业务运维标准库。

电信增值业务边缘计算节点智能运维平台研发项目

• 项目背景：公司为支撑5G+边缘计算增值业务（如智能监控、AR导航），在全国20个地市部署了边缘计算节点，但因节点异构（涵盖华为、中兴、浪潮等厂商设备）、网络环境复杂，运维依赖现场人员巡检，资源利用率仅60%，单次故障处理时间长达2小时，成本高企。我的角色是技术负责人，负责平台需求分析、架构设计及核心功能开发，目标是构建“远程监控-自动优化-故障自愈”的智能运维体系，将资源利用率提升至80%，现场运维成本降低30%。
• 解决的关键难题：①边缘节点设备协议不统一（MQTT、SNMP、Modbus并存），数据采集需适配多厂商SDK，开发成本高；②节点实时性能数据量达10万条/秒，传统关系型数据库无法支撑时序分析；③资源调度需平衡业务优先级（如智能监控的高可用 vs AR导航的低延迟）与资源消耗，传统规则引擎无法动态优化。
• 核心行动与创新：1. 设计“协议适配器+数据标准化”模块，开发多厂商设备驱动（兼容80%主流边缘设备），将异构数据转换为统一的InfluxDB时序格式，实现全节点数据可视；2. 采用微服务架构搭建平台，集成Grafana做实时监控看板（展示节点CPU、内存、带宽利用率及业务延迟），支持阈值告警和趋势预测；3. 引入强化学习算法（DQN模型），基于业务负载、资源占用率、SLA要求动态调整节点资源（如自动迁移低优先级业务至空闲节点），实现资源最优分配。
• 项目成果与影响：平台上线后，边缘节点资源利用率提升至85%，现场运维成本降低35%，故障处理时间缩短至30分钟内，支撑公司快速部署10个边缘增值业务（如城市智能监控、商场AR导航），新增年营收约500万元。项目获运营商“边缘计算运维优秀案例”，我个人获公司“边缘计算创新奖”，平台核心技术被申请2项实用新型专利（数据采集适配器、智能资源调度系统）。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。