负责华南区省级智能网系统（含SCP/SMP/VC）的全生命周期运维，涵盖高可用架构优化、新业务（如5G智能呼叫、AI语音导航）上线支撑及重大故障根因定位，保障百万级用户智能业务接通率≥99.5%。

• 主导SCP集群容量规划与性能调优：基于AIX系统及Tivoli NetView监控平台，分析近3年话务量波动规律（峰值达8000Erl/小时），引入LSTM机器学习模型预测忙时资源需求，推动扩容3台8路服务器+分布式缓存节点，将呼损率从0.8%降至0.2%，年度节省硬件成本45万元。
• 攻坚CAMEL协议栈信令异常问题：针对用户投诉的‘彩铃无法触发’高频问题，使用Wireshark抓取INAP信令流，定位SCP与SSP间‘ApplyChargingReport’消息超时（平均时延420ms），优化信令路由策略并调整TCP窗口大小至64KB，将时延压缩至150ms内，问题闭环率100%。
• 设计智能网容灾切换SOP：联合厂商完成SCP双活节点切换演练，基于NetNumen U31网管系统配置自动切换策略，同步优化数据库主从复制延迟（从5s降至800ms），全年完成3次无感切换验证，RTO（恢复时间目标）从25分钟缩短至4分钟。
• 支撑5G新通话业务上线：对接BOSS系统完成SMP签约数据同步配置，编写12类INAP操作测试用例（覆盖补充业务、呼叫前转等场景），联合测试团队验证2000+用户并发，业务上线首月接通率达99.6%，超KPI指标0.1个百分点。

承担华东区集团级智能网业务（预付费、亲情号）日常运维，负责SMP平台配置管理、话单核对及跨厂商（华为/中兴）设备协同调优，保障业务接通率≥99%。

• 解决跨厂商SMP与SSP信令互通问题：针对中兴SSP上报的‘RouteSelectFailure’错误，对比华为SMP的INAP协议实现差异，发现是‘CalledPartyNumber’字段长度限制（华为支持16位，中兴默认15位），协调双方调整参数配置，月均故障工单减少70%。
• 优化智能网话单准确性：使用SQL Server分析BOSS侧与智能网话单差异（月均差异量5000+条），定位SMP计费规则脚本逻辑错误（未处理漫游用户优惠叠加），编写修正脚本并部署自动化校验工具，将账务差异率从0.3%压降至0.05%，年度减少收入损失28万元。
• 主导季度容灾演练：基于华为eSight网管系统，模拟SCP主节点宕机场景，手动切换至备节点并验证业务连续性，同步优化日志同步机制（从异步复制改为半同步），演练成功率从85%提升至98%。
• 支撑亲情号业务扩展：配合产品团队上线‘全国亲情号’功能，在SMP中新增用户组属性字段（支持跨省号码绑定），编写5类测试用例覆盖签约、查询、解绑场景，业务上线后用户投诉率低于0.01%。

协助维护省内智能网基础设备（SCP/SMP），处理日常故障申报、用户签约数据核查及新业务测试配合，保障业务接通率≥98%。

• 快速定位用户智能业务异常：使用SecureCRT登录SCP后台，通过查看用户签约数据表（如EFPHASE、EFCALLBarring），解决‘呼叫转移失败’问题（原因为用户未开通国际长途权限），月度故障解决时效从4小时缩短至1.5小时。
• 参与彩铃业务测试全流程：配合测试团队编写30+条测试用例（覆盖彩铃播放、暂停、取消场景），重点验证INAP协议中‘PlayAnnouncement’操作的响应码（需返回SUCCESS），确保业务上线后首月用户满意度92%。
• 优化SMP配置效率：梳理常用签约模板（如集团V网、个人优惠包），制作配置操作手册并录入知识库，将新用户签约配置耗时从30分钟/户降至10分钟/户，支撑季度新增用户10万+的需求。
• 分析智能网话务统计报表：使用厂商提供的OMC工具提取话务量数据（如忙时呼叫尝试数、成功接通数），制作周度趋势图，提前预警容量瓶颈（如某SCP节点利用率超80%），推动季度性小规模扩容，避免重大拥塞事件。

5G增值业务SLA精准保障体系构建与落地项目

• 项目背景：公司承接某省级运营商5G云游戏、VR直播、工业远程控制等增值业务承载网络运维，此前因多业务差异化SLA指标未统一建模、链路隐性隐患难检测、故障定位依赖人工，导致业务SLA达标率仅92%，月均投诉率达1.2次/万用户，严重影响客户续约。我的核心职责是作为项目负责人，统筹运营商需求组、SDN研发团队、硬件厂商资源，构建覆盖“监控-预警-修复”的SLA精准保障体系，目标将SLA达标率提升至98.5%以上，投诉率下降70%。
• 解决的关键难题：①多业务（云游戏≤20ms延迟、VR≥100Mbps带宽、工业控制≤5ms抖动）的差异化SLA指标无法通过传统网管系统统一监控；②骨干网链路隐性光衰（光功率下降≤3dB未触发告警）、设备板卡温度漂移（波动≤5℃但累计影响转发性能）等隐患，传统OTDR和阈值监控无法识别；③故障定位需跨设备、跨域人工排查，平均MTTR长达45分钟。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“业务类型-延迟容忍度-带宽阈值-抖动容限”的动态SLA指标模板，结合SDN控制器的流量调度能力，针对云游戏业务动态分配低延迟切片，VR业务预留高带宽保障通道；2. 引入AI预测性维护模型，基于历史光功率、温度数据训练LSTM算法，提前72小时预警隐性光衰和板卡异常，联动厂商网管系统自动触发链路切换或设备巡检；3. 开发基于NetFlow和设备日志的关联分析脚本，通过正则表达式匹配故障特征（如“TCP重传率≥5%+延迟≥30ms”），自动定位故障域（核心网/接入网/内容源），将MTTR缩短至15分钟内。
• 项目成果与影响：体系落地后，5G增值业务SLA达标率提升至99.1%，月均投诉率降至0.3次/万用户，支撑运营商完成3个重点增值业务（云游戏头部IP、VR教育平台、工业远程操控）的全省推广，带来年营收增量约800万元。我个人因方案创新性和落地效果，获公司“年度技术突破一等奖”，相关SLA模板被纳入公司增值业务运维标准库。

电信增值业务边缘计算节点智能运维平台研发项目

• 项目背景：公司为支撑5G+边缘计算增值业务（如智能监控、AR导航），在全国20个地市部署了边缘计算节点，但因节点异构（涵盖华为、中兴、浪潮等厂商设备）、网络环境复杂，运维依赖现场人员巡检，资源利用率仅60%，单次故障处理时间长达2小时，成本高企。我的角色是技术负责人，负责平台需求分析、架构设计及核心功能开发，目标是构建“远程监控-自动优化-故障自愈”的智能运维体系，将资源利用率提升至80%，现场运维成本降低30%。
• 解决的关键难题：①边缘节点设备协议不统一（MQTT、SNMP、Modbus并存），数据采集需适配多厂商SDK，开发成本高；②节点实时性能数据量达10万条/秒，传统关系型数据库无法支撑时序分析；③资源调度需平衡业务优先级（如智能监控的高可用 vs AR导航的低延迟）与资源消耗，传统规则引擎无法动态优化。
• 核心行动与创新：1. 设计“协议适配器+数据标准化”模块，开发多厂商设备驱动（兼容80%主流边缘设备），将异构数据转换为统一的InfluxDB时序格式，实现全节点数据可视；2. 采用微服务架构搭建平台，集成Grafana做实时监控看板（展示节点CPU、内存、带宽利用率及业务延迟），支持阈值告警和趋势预测；3. 引入强化学习算法（DQN模型），基于业务负载、资源占用率、SLA要求动态调整节点资源（如自动迁移低优先级业务至空闲节点），实现资源最优分配。
• 项目成果与影响：平台上线后，边缘节点资源利用率提升至85%，现场运维成本降低35%，故障处理时间缩短至30分钟内，支撑公司快速部署10个边缘增值业务（如城市智能监控、商场AR导航），新增年营收约500万元。项目获运营商“边缘计算运维优秀案例”，我个人获公司“边缘计算创新奖”，平台核心技术被申请2项实用新型专利（数据采集适配器、智能资源调度系统）。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。