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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
射频硬件工程师
成都
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷智联科技有限公司
资深射频硬件工程师

负责5G小基站射频前端模块全生命周期设计,涵盖方案论证、原理图实现、PCB Layout指导、调试优化及量产导入,边界为从指标拆解到量产问题解决的全流程射频性能保障

  • 主导某款5G NR n41频段(2.6GHz)小基站射频PA模块设计,基于ADS完成链路预算与器件选型(选用Skyworks SKY66443-11前端芯片),针对初始功率平坦度偏差±1.2dB的问题,通过HFSS仿真优化PA封装寄生参数,调整π型匹配网络Q值至0.8,最终功率平坦度提升至±0.3dB,满足3GPP TS 38.104规范要求
  • 解决量产机型杂散发射超标问题(-36dBm@30MHz~1GHz),采用CST进行近场辐射仿真定位PA输出端传输线阻抗不连续(VSWR=1.3),通过微带线宽度从0.5mm调整至0.55mm并增加4×4接地过孔阵列,杂散抑制提升至-45dBm以下,顺利通过CE认证
  • 指导Layout团队完成4层射频PCB设计,制定50Ω阻抗控制、线间距≥3mil等规则,利用Altium Designer Impedance Calculator验证,解决高频信号串扰问题(初始S21=-12dB,优化后≤-20dB),量产良率从88%提升至95%
  • 参与系统联调配合基带团队,针对射频链路噪声系数过高(初始2.8dB)问题,替换低噪声放大器为Qorvo QPL9505并优化级间匹配,噪声系数降至1.9dB,基站接收灵敏度从-102dBm提升至-105dBm
2020.03 - 2022.06
小楷通信技术股份有限公司
射频硬件工程师

负责4G LTE宏基站射频收发信机模块设计与调试,涵盖指标拆解、原理图实现及量产问题排查,边界为单元模块到系统级的射频性能保障

  • 核心参与LTE FDD 1.8GHz收发信机射频接收通道设计,选用Avago ACPM-7325低噪放,结合自研AGC电路解决接收灵敏度不足问题(初始-100dBm),通过ADS仿真优化LNA偏置点降低噪声系数至1.7dB,灵敏度提升至-104dBm,满足运营商验收标准
  • 针对基站整机功耗过高(单载波25W)问题,采用Cadence Virtuoso进行PA负载牵引仿真,调整匹配网络电容值从10pF至8pF,PA效率从35%提升至42%,单载波功耗降至21W,降低运营成本约15%
  • 制定自动化射频校准流程,基于Python脚本调用安捷伦E5071C矢量网络分析仪,将单台校准时间从15分钟缩短至5分钟,量产周期缩短30%,校准精度提升至±0.1dB
  • 排查射频链路杂散问题(-40dBc@2f1-f2),通过频谱分析仪定位滤波器输入输出端耦合,增加铜箔屏蔽罩并将间距从1mm扩大至2mm,杂散抑制提升至-48dBc,解决客户批量投诉
2018.07 - 2020.02
小楷电子科技有限公司
射频硬件工程师

负责物联网射频模块(NB-IoT/蓝牙)设计调试,涵盖原理图绘制、PCB Layout及测试验证,边界为模块级射频功能与性能达标的全流程支持

  • 主导NB-IoT模块射频前端设计,选用Quectel BC95芯片,设计π型匹配网络解决2100MHz频段输出功率不足问题(初始+18dBm),通过ADS仿真调整电感值从3.3nH至4.7nH,输出功率提升至+23dBm,满足运营商覆盖要求
  • 优化蓝牙模块共存干扰(Wi-Fi 2.4GHz下丢包率15%),采用HFSS仿真天线布局调整蓝牙天线位置,增加接地铜墙,丢包率降至3%以下,通过蓝牙SIG认证
  • 建立模块射频性能数据库,使用Keysight E4438C信号发生器和E4440A频谱分析仪完成输出功率、频率误差等12项指标测试,支撑后续设计迭代
  • 解决量产模块VSWR过高问题(1.8),通过X射线检测发现PCB焊盘虚焊,优化回流焊温度从235℃至245℃,VSWR降至1.3以下,量产良率提升15%
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
奖项荣誉
  • 中级通信工程师
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2022年XX省射频技术应用竞赛三等奖
自我评价
  • 深耕射频硬件全链路设计,锚定系统级兼容性——既保射频链路性能,也联动基带、天线校准整体指标,确保方案贴合终端场景。
  • 以“仿真预判+实测闭环”解决复杂电磁问题,快速定位交调、辐射超标痛点,推动设计高效收敛至量产标准。
  • 习惯用可量化射频指标对接跨部门,清晰传递设计约束,助力产品、软件团队同步目标,加速落地。
  • 主动前置预判量产风险,比如识别高频段寄生参数影响,优化布局布线,降低后期迭代成本。
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