主导消费级智能终端及边缘计算设备嵌入式硬件平台全生命周期架构设计,衔接AI算法、软件与硬件实现,聚焦系统功耗、算力利用率及环境可靠性的优化,推动技术方案从需求到量产的闭环落地
- 主导某款AIoT智能摄像头硬件架构设计,基于ARM Cortex-A7+Neon协处理器架构匹配H.265编码与轻量级CNN算法需求,通过PowerPCB完成电源完整性(PI)仿真,针对高速MIPI CSI-2接口信号完整性问题,采用差分对100Ω阻抗匹配+相邻层地平面隔离方案,最终产品功耗较竞品降低23%,图像传输延迟从120ms降至75ms,量产良率达到98.5%
- 核心参与公司第二代边缘计算网关异构硬件架构设计,整合ARM Cortex-A53主控、Xilinx Artix-7 FPGA及DDR4内存控制器,针对视频流转发与边缘推理并发场景,通过SystemC进行系统级建模,优化AXI总线动态权重仲裁策略(将计算任务的优先级权重从固定30%调整为实时负载感知的40%-60%),使多任务下吞吐量提升41%,满足1080P@30fps视频流转发与5路目标检测并发的性能要求
- 负责硬件平台环境可靠性优化,针对南方高温高湿环境的ESD风险,引入Nexperia PESD5V0X2UM TVS二极管阵列,结合PCB层叠结构优化(接地过孔密度从每平方英寸8个提升至12个),通过IEC 61000-4-2 ±15kV接触式浪涌测试,产品ESD抗扰度较上一代提升87.5%,顺利通过客户端的工业环境认证
- 推动跨部门技术协同,针对算法团队轻量化Transformer模型需求,协同软件团队在FPGA中实现8-bit量化神经网络加速IP核(采用Vivado HLS工具从C++代码转换),将模型推理latency从220ms降至110ms,支撑产品人脸识别功能落地,该功能上线后成为产品核心卖点,带动季度销量增长27%