负责科创板及创业板IPO项目全周期财务分析支持，涵盖标的筛选、尽职调查、估值建模及申报材料编制，协同保荐团队完成项目执行与监管问询应对。

• 主导某半导体设备企业科创板IPO项目财务尽调，通过交叉验证客户提供的三年一期财务报表与原始凭证、银行流水及纳税记录，识别出研发费用资本化比例异常（原申报值28% vs 行业均值15%）问题，运用《企业会计准则第6号——无形资产》拆分资本化节点合理性，协助团队要求客户调整至19%，规避监管关于费用归集不规范的潜在质疑。
• 独立搭建目标公司DCF估值模型及可比公司法（PS+EV/EBITDA）双维度估值体系，针对半导体设备行业高研发投入特性，调整β系数至1.8（原基准值1.5）以反映技术壁垒溢价，最终输出估值区间85-95亿元，与路演后机构反馈的92亿元成交价偏差率仅3.2%。
• 应对上交所两轮问询中“收入确认政策合规性”问题，梳理客户与主要客户的销售合同条款，对比《企业会计准则第14号——收入》五步法模型，编制12份收入确认时点对照表，附客户验收单、物流单及发票时间戳证据链，助力项目顺利过会。
• 优化团队财务分析模板，将传统Excel VLOOKUP函数升级为Power Query自动化数据清洗流程，将单项目财务数据整合时间从3天压缩至8小时，该模板被推广至部门3个IPO项目组使用。

聚焦A股主板及港股中概股并购重组项目，承担标的筛选、初步尽调及交易结构设计支持，协助完成估值定价与申报材料准备。

• 参与某制造业集团收购新能源电池材料企业项目，负责标的池筛选，运用Wind及Bloomberg终端建立“营收增速>20%、毛利率>25%、资产负债率<50%”三维筛选模型，从87家候选企业中锁定5家核心标的，经尽调后其中3家进入实质性谈判阶段，缩短标的寻源周期40%。
• 搭建标的公司LBO模型测算交易可行性，考虑对赌协议中“2022-2024年净利润不低于1.2亿/1.5亿/1.8亿”的业绩承诺，设置退出时EV/EBITDA倍数为10-12倍的情景假设，得出IRR区间18%-22%，为交易定价提供关键依据，最终交易估值较标的净资产溢价150%获董事会通过。
• 协助编制《并购交易可行性分析报告》，针对标的公司存货周转天数较行业均值高15天的问题，运用杜邦分析拆解为“应收账款回收慢（占比60%）+生产排期不合理（占比40%）”，提出“引入供应链金融工具缩短回款周期”及“优化ERP系统生产排程”建议，被客户采纳后存货周转天数降至行业均值水平。
• 对接会计师事务所完成财务尽调，梳理标的公司关联交易中“向关联方采购原材料价格高于市场均价8%”的问题，通过可比非受控价格法调整采购成本，核减当期利润1200万元，避免交易完成后商誉减值风险。

负责大消费及先进制造行业基础研究，支持投资经理完成标的筛选与财务模型搭建，参与撰写行业研究报告。

• 独立完成10家食品饮料企业财务分析，运用比率分析法（流动比率、速动比率、存货周转率）及趋势分析法，编制《2020年消费赛道抗风险能力评估报告》，指出“区域中小品牌因渠道库存周转天数超90天面临现金流压力”的结论，被投资经理采纳后规避2家拟投企业，后续行业数据显示该类企业违约率达35%。
• 协助搭建某连锁餐饮企业财务预测模型，基于历史单店日均营收（1.2万元）、坪效（2500元/㎡）及新开门店爬坡期（6个月达80%营收），预测未来3年营收复合增长率28%，模型预测值与实际财报偏差率控制在5%以内，支撑投资决策会通过对该企业的Pre-A轮投资。
• 参与新能源电池行业政策研究，梳理工信部《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中“能量密度≥300Wh/kg”技术指标，对比主流厂商技术路线（三元锂vs磷酸铁锂），撰写《高镍三元电池技术迭代对产业链影响》专题报告，被部门列为重点参考资料。
• 优化行业数据采集流程，将原本依赖人工下载行业协会数据的耗时2天/月的工作，改为通过Python爬虫自动抓取并清洗，数据更新频率提升至周度，数据准确性从85%提高至98%。

某头部新能源车企海外子公司收购欧洲动力电池技术公司财务顾问项目

• 项目背景：国内某Top3新能源车企计划通过海外子公司收购德国一家掌握固态电池正极材料核心技术的中小企业，目标是通过技术整合快速突破下一代电池壁垒。我的总体职责是作为投行方核心执行角色，主导标的尽调、估值建模、交易结构设计及跨境风险管控，支撑客户完成10亿元级以上的跨境并购决策。
• 关键难题：一是标的公司采用IFRS准则，而客户内部估值基于中国新收入准则，存在研发支出资本化比例、客户质保计提逻辑的差异，导致初期估值偏差达20%；二是德国外资审查趋严，标的涉及军工级电池材料的过往客户需逐一合规核查，流程耗时超预期；三是交易资金涉及欧元跨境支付，客户担心汇率波动侵蚀收益，要求锁定成本。
• 核心行动：1. 针对准则差异，搭建“双准则动态调整模型”，将标的近3年研发支出、质保费用的会计处理重新映射至客户体系，修正后估值区间收窄至±5%；2. 联动德国当地合规律所，开发“客户背景穿透核查工具”，通过欧盟企业数据库反向追溯标的前五大客户的军工关联属性，将审查周期从12周压缩至6周；3. 设计“欧元远期结售汇+人民币境外直接投资（ODI）额度池”组合方案，通过银行间市场锁定70%的欧元敞口，剩余30%通过外汇期权对冲尾部风险。
• 项目成果：助力客户以11.2亿欧元（较初始报价低15%）完成收购，交易后客户固态电池研发进度提前18个月，2023年欧洲市场份额从3%提升至8%；项目获公司“年度最佳跨境并购项目”，我个人主导的“双准则估值模型”被纳入公司海外并购方法论库。

某省级城商行旗下新能源产业投资基金筹备及首期募资项目

• 项目背景：某省级城商行响应政策号召，拟通过旗下理财子公司发起设立新能源产业基金，目标是聚焦电池材料、光伏运维等产业链短板环节，首期募资规模50亿元。我的职责是从0到1设计基金方案，包括定位、出资结构、投后机制，并负责社会资本募集及落地。
• 关键难题：一是城商行理财子公司受《商业银行理财子公司管理办法》限制，单一项目投资比例不得超过基金规模的10%，难以满足新能源项目“重资产、长周期”的投资需求；二是市场同类基金同质化严重，缺乏差异化竞争力，初期意向出资方仅承诺20亿元；三是新能源项目技术门槛高，理财子公司缺乏产业端投后赋能能力，担心项目退出风险。
• 核心行动：1. 创新设计“理财子公司（劣后级，占30%）+ 产业龙头（如宁德时代供应链企业，占40%）+ 地方政府引导基金（占30%）”三元结构，通过产业方的技术背书降低单一项目投资集中度限制；2. 定位基金为“新能源产业链补链强链赋能型基金”，聚焦“电池隔膜涂覆技术”“光伏电站智能运维系统”等细分赛道，引入产业方专家参与项目尽调，形成“技术筛选+商业验证”双维度标准；3. 搭建“投前技术尽调+投后产业资源对接”机制，与合作产业方签署《技术赋能协议》，承诺对基金投资项目提供供应链优先接入、技术迭代支持等服务。
• 项目成果：首期募资62亿元，超目标24%，LP涵盖3家产业龙头、2只地方政府引导基金及2家保险资管；基金已投8个项目，其中3个进入Pre-IPO阶段（估值较投资成本提升2.5-3倍），成为省内新能源产业集聚的重要资本平台；项目获中国银行业协会“年度优秀产业基金案例”，我个人主导的“三元出资结构”被多家城商行借鉴。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。