负责投行项目全流程财务分析与估值建模支持，覆盖IPO、并购重组及再融资项目，协同团队完成尽调、申报材料制作及客户沟通，保障项目推进效率与风险控制

• 主导某高端装备制造企业IPO项目财务尽调模块，运用DCF模型结合行业β系数（取1.8）、永续增长率（设为3%）搭建三张报表预测框架，识别出客户应收账款周转天数（65天）较行业均值（56天）高16%的问题——通过拆解账期政策（前五大客户占比40%且账期延长至90天）、访谈销售总监，提出“分级信用额度（AAA级客户账期60天、AA级45天）+逾期罚息（日万分之五）”优化方案，最终将预测坏账率从3.2%压降至1.8%，支撑招股书“应收账款管理”章节的信披可信度，项目后续顺利通过预审会
• 核心参与某新能源电池企业并购重组项目，承担标的资产估值调整与协同效应测算工作——使用Capital IQ提取全球15家同行业企业EV/EBITDA倍数（均值12倍）、毛利率（28%）数据，构建“收入协同（共享渠道新增订单）+成本协同（合并采购降本）”双维度模型，发现标的公司产能利用率仅62%的痛点，联动财务顾问设计“产能租赁（出租给第三方厂商）+技术输出（授权电池Pack技术）”整合方案，使协同效应估值从1.2亿元提升至2.1亿元，推动交易双方将收购溢价从15%下调至8%，促成交易达成
• 独立完成3家拟IPO企业财务指标穿透分析，运用Excel VBA编写自动化脚本处理12万条银行流水与收入明细数据——识别出某消费电子企业“其他应收款”挂账占比达22%（主要为关联方资金占用）的异常项，通过核查资金流向、要求企业提供关联方还款凭证，推动企业清理资金3800万元，避免了申报材料中“资金占用未充分披露”的监管风险，该项目获部门“年度优秀项目”提名
• 优化部门IPO财务模型标准模板，引入蒙特卡洛模拟工具（使用Crystal Ball插件）模拟利率波动（±1%）、原材料价格上涨（±5%）对估值的影响——将原模型误差率从±8%压缩至±3%，并将模板推广至团队12人使用，单项目模型搭建时间从5个工作日缩短至3个工作日，成为部门应对市场波动的核心分析工具

协助资深分析师完成项目基础财务分析、尽调数据整理及申报材料撰写，覆盖消费、医药领域Pre-IPO及并购项目，支持团队推进项目落地

• 核心参与某新式茶饮品牌Pre-IPO轮融资项目，负责梳理3年财务报表并进行杜邦分析——拆解ROE从25%（2020年）降至16%（2022年）的原因，发现存货周转天数（90天）较行业均值（65天）高38%的痛点，协助团队提出“线上线下库存打通（小程序实时同步门店库存）+临期产品打折自动化（设置7天预警）”建议，被企业采纳后存货周转率提升22%，支撑了本轮估值（按2022年营收5倍PS）的合理性，项目最终完成1.5亿元融资
• 协助完成某创新药企业并购项目的财务与法律尽调对接——使用Wind提取标的公司10项核心专利数据（其中3项处于临床III期），结合研发费用资本化比例（48%）分析技术价值，识别出2项未披露的专利纠纷（与竞品公司的化合物结构侵权争议），推动团队在尽调报告中补充“潜在诉讼风险”章节，帮助企业提前计提500万元预计负债，规避了后续并购完成后的诉讼损失
• 负责项目汇报材料可视化转化，将复杂的财务模型（如收入拆分的“量价齐升”驱动因素）转化为瀑布图、热力图——例如用柱状图展示各区域收入占比（华东占60%）、折线图展示毛利率变化趋势（从55%升至62%），帮助客户创始人团队快速理解分析结论，汇报效率提升45%，获项目负责人“逻辑清晰、呈现专业”的书面评价

协助投行项目进行基础数据处理、行业研究及客户访谈准备，熟悉投行项目从立项到尽调的全流程

• 协助完成某TMT短视频平台IPO项目行业研究——使用Bloomberg收集全球20家同行业企业数据（如YouTube的MAU变现率、TikTok的用户留存率），撰写1.5万字《短视频内容分发平台行业竞争格局报告》，其中“用户留存的核心驱动因素是算法推荐精准度（而非内容时长）”的结论被纳入招股书“行业竞争分析”章节，为项目定位“技术驱动型平台”提供支撑
• 处理项目财务数据清洗工作，运用Python编写正则表达式脚本处理1.2万条收入明细（涵盖直播打赏、广告植入、电商佣金）——识别出某季度“广告收入确认时点早于合同履约进度”的问题（涉及金额1200万元），协助团队要求企业调整会计处理，避免了申报材料中的“收入确认不合规”差错
• 参与10场以上客户访谈准备，整理访谈提纲（涵盖财务流程、业务模式、战略规划）并记录纪要——例如在访谈CTO时，提炼出“CDN成本占比达30%（高于行业25%）”的关键问题，为后续尽调中“优化CDN供应商谈判”提供了方向，被团队评为“最佳实习生”

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

某头部新能源车企海外子公司收购欧洲动力电池技术公司财务顾问项目

• 项目背景：国内某Top3新能源车企计划通过海外子公司收购德国一家掌握固态电池正极材料核心技术的中小企业，目标是通过技术整合快速突破下一代电池壁垒。我的总体职责是作为投行方核心执行角色，主导标的尽调、估值建模、交易结构设计及跨境风险管控，支撑客户完成10亿元级以上的跨境并购决策。
• 关键难题：一是标的公司采用IFRS准则，而客户内部估值基于中国新收入准则，存在研发支出资本化比例、客户质保计提逻辑的差异，导致初期估值偏差达20%；二是德国外资审查趋严，标的涉及军工级电池材料的过往客户需逐一合规核查，流程耗时超预期；三是交易资金涉及欧元跨境支付，客户担心汇率波动侵蚀收益，要求锁定成本。
• 核心行动：1. 针对准则差异，搭建“双准则动态调整模型”，将标的近3年研发支出、质保费用的会计处理重新映射至客户体系，修正后估值区间收窄至±5%；2. 联动德国当地合规律所，开发“客户背景穿透核查工具”，通过欧盟企业数据库反向追溯标的前五大客户的军工关联属性，将审查周期从12周压缩至6周；3. 设计“欧元远期结售汇+人民币境外直接投资（ODI）额度池”组合方案，通过银行间市场锁定70%的欧元敞口，剩余30%通过外汇期权对冲尾部风险。
• 项目成果：助力客户以11.2亿欧元（较初始报价低15%）完成收购，交易后客户固态电池研发进度提前18个月，2023年欧洲市场份额从3%提升至8%；项目获公司“年度最佳跨境并购项目”，我个人主导的“双准则估值模型”被纳入公司海外并购方法论库。

某省级城商行旗下新能源产业投资基金筹备及首期募资项目

• 项目背景：某省级城商行响应政策号召，拟通过旗下理财子公司发起设立新能源产业基金，目标是聚焦电池材料、光伏运维等产业链短板环节，首期募资规模50亿元。我的职责是从0到1设计基金方案，包括定位、出资结构、投后机制，并负责社会资本募集及落地。
• 关键难题：一是城商行理财子公司受《商业银行理财子公司管理办法》限制，单一项目投资比例不得超过基金规模的10%，难以满足新能源项目“重资产、长周期”的投资需求；二是市场同类基金同质化严重，缺乏差异化竞争力，初期意向出资方仅承诺20亿元；三是新能源项目技术门槛高，理财子公司缺乏产业端投后赋能能力，担心项目退出风险。
• 核心行动：1. 创新设计“理财子公司（劣后级，占30%）+ 产业龙头（如宁德时代供应链企业，占40%）+ 地方政府引导基金（占30%）”三元结构，通过产业方的技术背书降低单一项目投资集中度限制；2. 定位基金为“新能源产业链补链强链赋能型基金”，聚焦“电池隔膜涂覆技术”“光伏电站智能运维系统”等细分赛道，引入产业方专家参与项目尽调，形成“技术筛选+商业验证”双维度标准；3. 搭建“投前技术尽调+投后产业资源对接”机制，与合作产业方签署《技术赋能协议》，承诺对基金投资项目提供供应链优先接入、技术迭代支持等服务。
• 项目成果：首期募资62亿元，超目标24%，LP涵盖3家产业龙头、2只地方政府引导基金及2家保险资管；基金已投8个项目，其中3个进入Pre-IPO阶段（估值较投资成本提升2.5-3倍），成为省内新能源产业集聚的重要资本平台；项目获中国银行业协会“年度优秀产业基金案例”，我个人主导的“三元出资结构”被多家城商行借鉴。