负责投行项目全流程财务分析与估值建模支持，覆盖IPO、并购重组及再融资项目，协同团队完成尽调、申报材料制作及客户沟通，保障项目推进效率与风险控制

• 主导某高端装备制造企业IPO项目财务尽调模块，运用DCF模型结合行业β系数（取1.8）、永续增长率（设为3%）搭建三张报表预测框架，识别出客户应收账款周转天数（65天）较行业均值（56天）高16%的问题——通过拆解账期政策（前五大客户占比40%且账期延长至90天）、访谈销售总监，提出“分级信用额度（AAA级客户账期60天、AA级45天）+逾期罚息（日万分之五）”优化方案，最终将预测坏账率从3.2%压降至1.8%，支撑招股书“应收账款管理”章节的信披可信度，项目后续顺利通过预审会
• 核心参与某新能源电池企业并购重组项目，承担标的资产估值调整与协同效应测算工作——使用Capital IQ提取全球15家同行业企业EV/EBITDA倍数（均值12倍）、毛利率（28%）数据，构建“收入协同（共享渠道新增订单）+成本协同（合并采购降本）”双维度模型，发现标的公司产能利用率仅62%的痛点，联动财务顾问设计“产能租赁（出租给第三方厂商）+技术输出（授权电池Pack技术）”整合方案，使协同效应估值从1.2亿元提升至2.1亿元，推动交易双方将收购溢价从15%下调至8%，促成交易达成
• 独立完成3家拟IPO企业财务指标穿透分析，运用Excel VBA编写自动化脚本处理12万条银行流水与收入明细数据——识别出某消费电子企业“其他应收款”挂账占比达22%（主要为关联方资金占用）的异常项，通过核查资金流向、要求企业提供关联方还款凭证，推动企业清理资金3800万元，避免了申报材料中“资金占用未充分披露”的监管风险，该项目获部门“年度优秀项目”提名
• 优化部门IPO财务模型标准模板，引入蒙特卡洛模拟工具（使用Crystal Ball插件）模拟利率波动（±1%）、原材料价格上涨（±5%）对估值的影响——将原模型误差率从±8%压缩至±3%，并将模板推广至团队12人使用，单项目模型搭建时间从5个工作日缩短至3个工作日，成为部门应对市场波动的核心分析工具

协助资深分析师完成项目基础财务分析、尽调数据整理及申报材料撰写，覆盖消费、医药领域Pre-IPO及并购项目，支持团队推进项目落地

• 核心参与某新式茶饮品牌Pre-IPO轮融资项目，负责梳理3年财务报表并进行杜邦分析——拆解ROE从25%（2020年）降至16%（2022年）的原因，发现存货周转天数（90天）较行业均值（65天）高38%的痛点，协助团队提出“线上线下库存打通（小程序实时同步门店库存）+临期产品打折自动化（设置7天预警）”建议，被企业采纳后存货周转率提升22%，支撑了本轮估值（按2022年营收5倍PS）的合理性，项目最终完成1.5亿元融资
• 协助完成某创新药企业并购项目的财务与法律尽调对接——使用Wind提取标的公司10项核心专利数据（其中3项处于临床III期），结合研发费用资本化比例（48%）分析技术价值，识别出2项未披露的专利纠纷（与竞品公司的化合物结构侵权争议），推动团队在尽调报告中补充“潜在诉讼风险”章节，帮助企业提前计提500万元预计负债，规避了后续并购完成后的诉讼损失
• 负责项目汇报材料可视化转化，将复杂的财务模型（如收入拆分的“量价齐升”驱动因素）转化为瀑布图、热力图——例如用柱状图展示各区域收入占比（华东占60%）、折线图展示毛利率变化趋势（从55%升至62%），帮助客户创始人团队快速理解分析结论，汇报效率提升45%，获项目负责人“逻辑清晰、呈现专业”的书面评价

协助投行项目进行基础数据处理、行业研究及客户访谈准备，熟悉投行项目从立项到尽调的全流程

• 协助完成某TMT短视频平台IPO项目行业研究——使用Bloomberg收集全球20家同行业企业数据（如YouTube的MAU变现率、TikTok的用户留存率），撰写1.5万字《短视频内容分发平台行业竞争格局报告》，其中“用户留存的核心驱动因素是算法推荐精准度（而非内容时长）”的结论被纳入招股书“行业竞争分析”章节，为项目定位“技术驱动型平台”提供支撑
• 处理项目财务数据清洗工作，运用Python编写正则表达式脚本处理1.2万条收入明细（涵盖直播打赏、广告植入、电商佣金）——识别出某季度“广告收入确认时点早于合同履约进度”的问题（涉及金额1200万元），协助团队要求企业调整会计处理，避免了申报材料中的“收入确认不合规”差错
• 参与10场以上客户访谈准备，整理访谈提纲（涵盖财务流程、业务模式、战略规划）并记录纪要——例如在访谈CTO时，提炼出“CDN成本占比达30%（高于行业25%）”的关键问题，为后续尽调中“优化CDN供应商谈判”提供了方向，被团队评为“最佳实习生”

某高端装备制造企业A股IPO及跨境并购整合项目

• 项目背景：目标客户为国内高端数控机床龙头企业，拟通过A股主板IPO募资拓展高端产品线，并收购德国某工业机器人伺服系统核心供应商，实现“设备+核心部件”的产业链垂直整合。我的总体职责是担任项目负责人，统筹IPO申报全流程、跨境并购尽职调查及整合策略设计，确保两个项目在财务、法律及业务层面协同落地。
• 关键难题：一是海外标的企业因IFRS与中国会计准则差异导致的财务报表合规性风险——标的收入确认采用完工百分比法，而国内要求更严格的验收确认标准；二是证监会反馈中“跨境并购协同效应真实性”的问询，需量化证明技术、市场层面的整合价值。工具上，我运用了国际会计准则（IFRS）转中国企业会计准则（CAS）的调整模板、DCF与可比交易法结合的估值模型，以及证监会监管问询回应框架。
• 核心行动：针对财务合规，牵头组建包含德国当地Top3律所、四大德国分所的跨区域团队，重新梳理标的近3年的收入确认逻辑，补充了客户验收单、项目进度表的交叉验证数据，将准则差异调整后的净利润偏差控制在3%以内；针对协同效应问询，设计了“技术赋能-产品迭代-市场份额提升”的三层量化框架——用专利重叠度的净现值（NPV）计算证明技术协同可带来3.2亿元的未来收益，用客户导入预测数据显示市场协同将提升标的收入增速15个百分点，最终形成120页的专项回复报告。
• 项目成果：IPO于2023年12月成功过会，募集资金52亿元，超募比例达18%；跨境并购交易估值较标的调整后净资产溢价18%（低于行业同类交易5个百分点），交易完成后客户市场份额从国内第3名跃升至第2名，高端产品线收入占比从25%提升至42%。此项目成为公司“投行+并购”协同的标杆案例，我个人也被评为当年公司“跨境业务突出贡献者”。

某新能源电池正极材料企业Pre-IPO融资及产业资源整合项目

• 项目背景：客户为国内三元正极材料细分赛道TOP5企业，处于Pre-IPO阶段，需融资10-15亿元用于江苏10万吨产能基地建设，但面临投资者对“产能过剩风险”“下游客户粘性不足”的双重质疑。我的职责是项目负责人，负责融资方案设计、头部机构投资者引入，以及下游车企供应链资源的对接整合。
• 关键难题：一是行业产能扩张潮下，如何通过数据证明企业产能利用率的可持续性——当时行业平均产能利用率仅70%，而客户现有产能利用率已达85%；二是车企供应链准入门槛高，客户缺乏直接绑定头部车企的渠道。工具上，我使用LBO模型优化融资结构（将债务比例从40%降至30%，降低财务风险），以及自研的“产业资源匹配矩阵”工具筛选潜在合作车企。
• 核心行动：针对投资者担忧，主导完成产能利用率压力测试——覆盖未来3年新能源汽车销量增长10%-30%的不同场景，证明即使行业产能释放，客户凭借技术优势（高镍三元材料能量密度较同行高5%）仍能保持90%以上的产能利用率；针对车企准入，推动客户与国内TOP3新能源车企成立合资研发中心，以“联合技术输出+订单保底”模式锁定每年5GWh电池的正极材料供应协议，直接绑定未来3年的收入。
• 项目成果：项目成功引入3家头部公募基金及1家产业资本，融资15亿元，企业估值从40亿元提升至80亿元（翻倍）；合资公司成立后，客户获得稳定的订单保障，产能利用率从65%提升至88%，2022年营收同比增长62%。此项目让我积累了新能源行业从早期融资到产业整合的全链条经验，也强化了我在成长型企业投行服务中的“资源链接能力”标签。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。