负责科创板及创业板IPO项目全周期财务分析支持，涵盖标的筛选、尽职调查、估值建模及申报材料编制，协同保荐团队完成项目执行与监管问询应对。

• 主导某半导体设备企业科创板IPO项目财务尽调，通过交叉验证客户提供的三年一期财务报表与原始凭证、银行流水及纳税记录，识别出研发费用资本化比例异常（原申报值28% vs 行业均值15%）问题，运用《企业会计准则第6号——无形资产》拆分资本化节点合理性，协助团队要求客户调整至19%，规避监管关于费用归集不规范的潜在质疑。
• 独立搭建目标公司DCF估值模型及可比公司法（PS+EV/EBITDA）双维度估值体系，针对半导体设备行业高研发投入特性，调整β系数至1.8（原基准值1.5）以反映技术壁垒溢价，最终输出估值区间85-95亿元，与路演后机构反馈的92亿元成交价偏差率仅3.2%。
• 应对上交所两轮问询中“收入确认政策合规性”问题，梳理客户与主要客户的销售合同条款，对比《企业会计准则第14号——收入》五步法模型，编制12份收入确认时点对照表，附客户验收单、物流单及发票时间戳证据链，助力项目顺利过会。
• 优化团队财务分析模板，将传统Excel VLOOKUP函数升级为Power Query自动化数据清洗流程，将单项目财务数据整合时间从3天压缩至8小时，该模板被推广至部门3个IPO项目组使用。

聚焦A股主板及港股中概股并购重组项目，承担标的筛选、初步尽调及交易结构设计支持，协助完成估值定价与申报材料准备。

• 参与某制造业集团收购新能源电池材料企业项目，负责标的池筛选，运用Wind及Bloomberg终端建立“营收增速>20%、毛利率>25%、资产负债率<50%”三维筛选模型，从87家候选企业中锁定5家核心标的，经尽调后其中3家进入实质性谈判阶段，缩短标的寻源周期40%。
• 搭建标的公司LBO模型测算交易可行性，考虑对赌协议中“2022-2024年净利润不低于1.2亿/1.5亿/1.8亿”的业绩承诺，设置退出时EV/EBITDA倍数为10-12倍的情景假设，得出IRR区间18%-22%，为交易定价提供关键依据，最终交易估值较标的净资产溢价150%获董事会通过。
• 协助编制《并购交易可行性分析报告》，针对标的公司存货周转天数较行业均值高15天的问题，运用杜邦分析拆解为“应收账款回收慢（占比60%）+生产排期不合理（占比40%）”，提出“引入供应链金融工具缩短回款周期”及“优化ERP系统生产排程”建议，被客户采纳后存货周转天数降至行业均值水平。
• 对接会计师事务所完成财务尽调，梳理标的公司关联交易中“向关联方采购原材料价格高于市场均价8%”的问题，通过可比非受控价格法调整采购成本，核减当期利润1200万元，避免交易完成后商誉减值风险。

负责大消费及先进制造行业基础研究，支持投资经理完成标的筛选与财务模型搭建，参与撰写行业研究报告。

• 独立完成10家食品饮料企业财务分析，运用比率分析法（流动比率、速动比率、存货周转率）及趋势分析法，编制《2020年消费赛道抗风险能力评估报告》，指出“区域中小品牌因渠道库存周转天数超90天面临现金流压力”的结论，被投资经理采纳后规避2家拟投企业，后续行业数据显示该类企业违约率达35%。
• 协助搭建某连锁餐饮企业财务预测模型，基于历史单店日均营收（1.2万元）、坪效（2500元/㎡）及新开门店爬坡期（6个月达80%营收），预测未来3年营收复合增长率28%，模型预测值与实际财报偏差率控制在5%以内，支撑投资决策会通过对该企业的Pre-A轮投资。
• 参与新能源电池行业政策研究，梳理工信部《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中“能量密度≥300Wh/kg”技术指标，对比主流厂商技术路线（三元锂vs磷酸铁锂），撰写《高镍三元电池技术迭代对产业链影响》专题报告，被部门列为重点参考资料。
• 优化行业数据采集流程，将原本依赖人工下载行业协会数据的耗时2天/月的工作，改为通过Python爬虫自动抓取并清洗，数据更新频率提升至周度，数据准确性从85%提高至98%。

某高端工业机器人企业跨境并购欧洲减速器厂商全流程财务顾问项目

• 项目背景为目标客户（国内工业机器人头部企业，市占率约8%）拟通过并购欧洲精密减速器厂商（全球市占率15%，掌握谐波/RV减速器核心技术）突破产业链瓶颈，核心目标是完成估值合理、风险可控的跨境并购并实现协同落地。我的职责是主导财务尽调、估值建模及并购后整合方案设计，统筹境内外团队协作。
• 关键难题包括：1）欧洲标的因GDPR限制，财务数据跨境传输存在合规风险；2）并购溢价争议大（初始卖方报价较净资产溢价60%），需精准量化协同价值；3）汇率波动（欧元兑人民币年波动率超10%）对估值稳定性的影响。针对这些，我引入欧盟持牌数据服务商建立加密传输通道解决合规问题；采用“DCF+实物期权”模型，将技术协同（缩短研发周期12个月）、成本协同（零部件自制化率从40%提升至70%）量化为具体现金流；用蒙特卡洛模拟测算汇率风险，设定1.2的套期保值比例。
• 核心行动中，我带队完成3轮欧洲标的现场尽调，梳理其近3年研发支出资本化合理性（核减虚增研发费用1800万欧元）；协调境内外律师、会计师统一财务口径，调整标的利润表中“未实现内部交易损益”等跨准则差异；针对协同效应，拆解为客户采购成本下降（每年节省9000万欧元）、机器人产品毛利率提升（从32%升至38%）两大模块，构建动态协同价值模型。
• 项目成果：帮助客户以12亿欧元估值完成并购，较卖方初始报价压减8%溢价，估值模型偏差率控制在±5%以内；并购后18个月内，协同效应落地实现成本节约1.2亿欧元，机器人产品毛利率提升至37.5%（超预期目标）；客户后续续聘我司作为其海外并购的独家财务顾问，带动公司跨境业务营收增长25%。

某省级城商行20亿元绿色金融债发行项目

• 项目背景为目标客户（某中部省份城商行，绿色信贷占比仅8%，低于行业平均12%）拟通过发行绿色金融债补充资金来源，支持当地风电、光伏等新能源项目，核心目标是成功发行并降低融资成本。我的职责是负责项目方案设计、绿色资产筛选、投资者路演及监管沟通。
• 关键难题包括：1）银行存量绿色信贷资产分散，需精准匹配《绿色债券支持项目目录（2021年版）》；2）市场对城商行信用风险担忧，初始投资者询价利率高于预期15BP；3）绿色项目的环境效益披露不统一，缺乏第三方权威认证。针对这些，我联合中节能咨询公司建立“项目-目录”映射模型，筛选出符合条件的新能源项目23个（涉及风电200MW、光伏250MW）；设计“省级财政贴息+银行信用增级”结构（财政对债券利息补贴50BP）；制定《绿色项目环境效益报告》，量化项目年减排二氧化碳120万吨、节约标准煤40万吨。
• 核心行动中，我牵头梳理银行近2年绿色信贷台账，逐一核对项目备案证、环评报告等材料；针对投资者顾虑，安排路演拜访15家公募基金、保险公司，重点讲解银行的区域政策支持（如当地政府将绿色金融纳入考核）及项目现金流稳定性；协调监管部门提前沟通绿色认证流程，缩短审批时间30天。
• 项目成果：债券成功发行，规模20亿元，期限5年，票面利率3.2%（较同期城商行普通金融债低30BP），降低融资成本600万元；募集资金100%投放至筛选出的绿色项目，带动当地新能源产业投资超80亿元；银行绿色金融债券评级从AA+提升至AAA，次年绿色信贷占比升至15%，进入行业前30%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。