负责公司国内非车险（工程险、企财险、新能源险为主）再保分入业务的全生命周期核保管理，涵盖风险识别评估、再保方案设计、合同条款谈判及后期风险敞口监控，协同直保事业部与全球再保伙伴平衡业务增长与风险集中度

• 主导设计某沿海千万千瓦级风电基地项目的再保分入核保方案——面对项目覆盖3个台风高频登陆区域、地质条件涉及软土沉降的复合风险，联动国际再保伙伴的地质风控团队开展现场三维激光扫描建模，运用RMS巨灾模型模拟100年一遇台风场景下的损失分布，调整主险免赔额至损失的15%（高于行业均值5个百分点），并将巨灾超赔层设置为超过5亿元损失的部分；最终核保通过该项目1.2亿元的再保份额，年度保费收入360万元，后续3年未发生因巨灾导致的超额赔付，风险分散有效性较同类项目提升20%
• 牵头优化再保核保流程的智能化升级——针对传统人工审核依赖经验、效率低的痛点，引入NLP自然语言处理工具提取投保资料中的风险关键词（如“地震断裂带”“化工原料存储区”），结合历史赔付数据库构建风险预警模型，将单个项目初审时长从5个工作日压缩至1.5个工作日，核保决策错误率从8%降至2%，全年节省人力成本约45万元
• 处理某跨国化工企业在华子公司的财产一切险分入业务——标的位于长江流域地震设防烈度7度区，且存储有易燃易爆化学品，历史赔付数据不足3年；采用贝叶斯统计模型整合行业地震损失数据、企业安全管理体系评分及专家主观判断，设定“每次事故免赔额100万元+巨灾超赔层”的再保条件，既控制了单一风险暴露，又满足了直保团队的业务拓展需求；项目承保后首年未发生赔付，次年企业追加投保2亿元保额
• 协同直保事业部完成新能源光伏电站项目的再保方案定制——针对光伏组件衰减、极端天气导致逆变器损坏的风险，运用蒙特卡洛模拟测算不同区域电站的10年累计损失率，调整再保分入比例为“基础层30%+高层20%”，并为高风险区域（如西北戈壁）额外要求直保方增加“组件性能测试报告”作为核保前置条件；最终该项目再保份额达8000万元，助力直保团队拿下客户年度80%的新能源业务，部门非车险再保收入同比增长45%

协助资深再保核保人完成中小非车险项目的风险初审、数据整理及流程跟进，参与再保方案的基础建模与再保伙伴的日常沟通，支撑再保分入业务的标准化执行

• 协助完成12个中小工程险项目的风险初审——运用公司内部“工程险风险矩阵工具”（涵盖地域风险、施工工艺、承包商资质3个维度18项指标），输出包含“风险点提示+建议核保条件”的初审报告，帮助资深核保人将单项目审核时间缩短40%，其中3个项目因提前识别“高填方路段滑坡风险”调整了免赔额，避免了后续潜在赔付
• 参与某省级高速公路项目的再保方案数据支持——收集近5年同类型项目的赔付数据，用Excel构建“纯风险损失率测算模型”，测算出该项目车损险+第三者责任险的综合纯风险损失率为0.85%，为核保人设定“再保分入比例不超过40%”的决策提供了量化依据；最终方案被采纳，项目年度赔付率11%，低于预期15%
• 对接3家全球再保经纪人与直保客户——跟进核保流程中的资料补充（如施工许可证、安全评估报告）与问题沟通，建立“风险点台账”跟踪解决进度，将平均核保流程时长从7天缩短至4天，客户满意度评分从4.2分（满分5分）提升至4.7分

负责企业财产险、家庭财产险的非车险核保工作，参与风险评估、保单条款设计及后期赔付回溯，积累基础风险识别与核保规则优化经验

• 独立完成60余家企业财产险的核保——运用“企业风险等级评估表”（包含消防设施合规性、行业风险等级、过往3年赔付记录等12项指标），拒绝高风险标的（如位于洪涝区的木材加工厂）3个，将承保保单的平均赔付率控制在12%以内，低于部门同期平均水平3个百分点
• 参与设计“小微企业财产综合险”产品——调研100家小微企业的风险需求，分析历史赔付数据发现“盗窃损失”占比达25%，因此在产品中增加“盗窃附加险”并设定“安装防盗报警系统可享10%费率优惠”；产品上线首年保费收入200万元，赔付率9%，成为部门当年非车险爆款产品
• 回溯分析3起大额赔付案例的风险点——针对某纺织厂火灾赔付案（赔付金额80万元），发现核保时未关注到“车间违规存放易燃化学品”的风险，因此提出“增加高风险行业（如纺织、化工）的额外免赔额”建议，被部门采纳后，同类标的赔付率下降8%

车险智能理赔全流程降本增效项目

• 车险综合改革后，公司车险赔付率较综改前上升8个百分点，传统理赔流程存在“查勘慢、定损偏、成本高”三大痛点——单均理赔时效达48小时，线下查勘人力占比超60%，虚假理赔案件年发生率约3%。我的核心目标是主导重构“智能预判-线上查勘-自动定损-风险拦截”的全流程智能理赔体系，实现“降成本、提时效、控风险”三重目标。
• 项目面临两大关键难题：一是历史理赔数据碎片化（分散在查勘记录、维修厂、交管系统等6个源头），导致智能定损模型预测准确率仅65%；二是线下查勘员对智能工具抵触，线上线下衔接存在“数据断层”。我牵头整合内外部数据（接入交管事故认定数据、2000+家合作维修厂的配件价格库、理赔文本的语义分析数据），并引入“理赔场景知识图谱”技术，将事故类型、车辆型号、维修项目、配件价格四大维度关联，解决了数据孤岛问题；同时通过“查勘员赋能计划”——将智能工具的输出结果与查勘员绩效挂钩（如智能定损偏差率低于5%可额外获得绩效加分），化解了抵触情绪。
• 我的核心行动包括：1）主导搭建“车险理赔智能决策引擎”，采用XGBoost算法融合知识图谱数据，将定损准确率提升至92%；2）设计“分级智能查勘规则”——小额案件（≤5000元）100%线上自动处理，大额案件推送查勘员重点核查，实现了“人机协同”的最优分工；3）推动与公司内部的CRM系统对接，将理赔进度实时推送给客户，提升透明度。
• 项目上线6个月后，成效显著：单均理赔成本从1200元降至864元（下降28%），理赔时效缩短至12小时内，客户满意度（NPS）从45分提升至64分；虚假理赔案件发生率降至0.8%，年节约反欺诈成本超500万元。我个人主导的“理赔场景知识图谱”被纳入公司数字化转型的核心工具库，成为后续其他险种智能化的参考模板。

中小企业财产险风险减量服务标准化项目

• 公司中小企业财产险业务赔付率长期高于行业均值10个百分点，核心问题是中小企业风险识别能力弱——多数企业缺乏专业的风险防控意识，而我们的服务停留在“事后理赔”，没有前置的风险减量支持。我的目标是建立一套“可复制、可落地”的中小企业财产险风险减量服务标准，降低赔付率并提升客户粘性。
• 项目难点在于：一是中小企业的风险特征高度分散（涵盖制造业、批发零售业、仓储业等8个行业），缺乏统一的风险评估框架；二是风险减量服务的流程（如风险排查、隐患整改、效果跟踪）没有标准化，导致不同分支机构的服务质量差异大。我采用“行业+风险维度”的双轮驱动方法：首先通过德尔菲法邀请10位行业专家（消防、电气、企业管理领域），梳理出8个行业的核心风险点；然后结合公司历史赔付数据，构建“中小企业财产风险画像模型”，包含12个一级指标（如消防设施完好率、电气线路老化程度、行业风险等级）和36个二级指标。
• 我的核心创新是开发了“风险减量服务管理平台”——将风险画像模型嵌入平台，自动生成企业的“风险整改清单”（如某仓储企业消防通道堵塞，平台会推送“立即整改”的任务给服务专员）；同时设计“服务效果评分机制”，将隐患整改率、赔付率变化与服务专员的绩效挂钩，确保服务落地。此外，我牵头制定了《中小企业财产险风险减量服务操作指南》，明确了“风险评估-方案定制-服务实施-效果跟踪”的全流程标准。
• 项目在3个试点分公司落地后，成效超出预期：试点业务的赔付率从18%降至15%（下降17%），风险减量服务覆盖客户数从200家提升至280家（增长40%）；客户续保率从72%提升至85%，成为公司非车险业务的“差异化竞争点”。这套标准化体系后来被推广至全系统，支撑了公司中小企业财产险业务的规模化扩张，年保费规模增长25%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。