负责财产险（含工程险）分入业务全生命周期核保管理，涵盖巨灾风险量化评估、再保合约架构设计、直保-再保责任边界厘清及承保限额动态管控，联动前端业务团队与再保经纪，确保业务风险敞口匹配公司“低波动、高韧性”承保策略

• 主导某跨区域高速公路基建项目工程险分入核保，收集项目地质勘察报告、施工组织设计及第三方风险咨询机构出具的“区域水文地质风险图谱”，运用蒙特卡洛模拟测算隧道施工中“涌水-坍塌”连锁风险的累积概率（预期年赔付率8.5%）；联动直保公司重新设计保障方案——将原“一切险”下的绝对免赔额从500万元提升至800万元，新增“涌水事故导致的工期延误及第三方财产损失”专项附加险并限定赔偿限额（不超过总保额的12%）；最终将该分入业务的综合赔付率压降至6.2%，同时争取到20%的承保份额（较初始方案提升5%），成为公司当年工程险分入业务的标杆案例
• 针对中小企业财产险分入业务“风险分散不足、赔付波动大”的痛点，牵头优化合约架构——将原有的比例再保模式升级为“比例+超赔”分层结构，用GLM广义线性模型测算不同超赔层级的赔付概率（100万-500万层赔付率预期7.8%，500万以上层预期1.2%）；新合约上线后，覆盖了95%以上的极端损失场景，合约续转率从65%提升至95%，再保成本下降12%
• 处理某大型化工企业财产险分入争议：直保公司因遗漏“危化品存储未达标”风险导致再保责任界定模糊，潜在赔付争议达1200万元；运用ISO 31000风险治理框架梳理“风险评估-告知-承保”全流程责任边界，联合法律部出具《再保责任认定指引》，明确“直保公司未履行风险告知义务的情形下，再保不承担额外赔偿责任”，最终成功化解争议
• 搭建分入业务风险监测Dashboard，用Python爬取中国气象局、地质调查局的实时气象/地质数据，整合内部“分入业务承保台账”“历史赔付数据库”，实现“台风路径-区域分入限额”“暴雨预警-工程险风险敞口”的联动预警；提前3个月预警华南区域台风“海葵”风险，调整该区域分入限额从3亿元降至1.5亿元，减少潜在损失500万元

协助资深核保人完成财产险/工程险分入业务的风险评估、数据建模及再保伙伴沟通，参与合约谈判前期准备与日常分入业务资料审核，支撑核保决策的准确性与效率

• 协助完成某山区高速公路工程险分入风险评估，收集项目近10年区域滑坡/泥石流灾害记录、直保公司风险自留报告，用R语言进行“风险因子-赔付率”相关性分析，发现“暴雨强度超过50mm/h”时赔付率骤升42%（高于行业平均30%）；撰写《项目巨灾风险专项评估报告》，提出“限制滑坡风险保障额度至总保额15%”的建议，被资深核保人采纳，最终该项目滑坡风险赔付率控制在预期值的85%以内
• 参与再保经纪合约谈判支持，整理过往3年公司工程险分入赔付数据（涵盖12个项目、5家再保伙伴），用Excel建立“赔付率-再保佣金率”预测模型，预测未来2年赔付率区间为5%-7%；基于此模型与再保经纪协商，将佣金率从15%压降至12%，年节省再保成本约800万元
• 搭建分入业务资料审核体系，制定包含“直保公司风险评估报告、被保险人资质证明、保单条款逐条核对”等12项内容的Checklist，将资料审核时间从3天缩短至1天，审核错误率从8%降至2%，有效避免因资料缺失导致的核保延迟
• 协助处理某商业综合体财产险分入核保，收集项目消防验收报告、租户行业分布（含餐饮/零售/办公），用财产险精算模型测算保费（基础费率0.15%），结合“餐饮租户占比30%”的风险因子上浮费率至0.18%；最终核保的业务12个月内未发生赔付，低于部门平均赔付率2个百分点

负责中小企业财产险、家庭财产险的基础核保工作，涵盖风险评估、保单审核、客户沟通及赔付数据复盘，积累一线财产险风险识别与定价经验

• 负责100+家中小企业财产险核保，用公司自主开发的“企业风险评分模型”（涵盖行业风险、消防设施、存货周转率等8个维度）测算保费，针对“制造业-金属加工”行业（风险评分较高）上浮费率15%，核保的业务18个月内赔付率仅3.2%（低于部门平均1.5个百分点）
• 参与优化财产险核保流程，提出“线上风险评估问卷+线下精准查勘”结合方案——线上问卷收集“消防演练频率、电气设备使用年限”等20项风险因子，用大数据分析筛选出高风险客户（问卷得分低于60分），再进行线下深度查勘；方案实施后，核保效率提升30%，人工审核工作量减少25%
• 处理某商贸公司火灾赔付争议：客户因“仓库电气老化引发火灾”索赔500万元，调阅核保时的风险评估资料，发现客户未如实告知“仓库电气线路未改造”情况；用《保险法》第十六条“如实告知义务”条款解释，最终达成和解（赔付200万元），客户满意度从2星提升至4星
• 复盘季度财产险赔付数据，发现“批发零售业”因“存货积压”导致的赔付占比达35%；向业务团队提出“增加存货周转率考核指标”的建议，被采纳后，该行业核保业务的存货相关赔付率下降20%

车联网（UBI）车险定价模型迭代与规模化落地项目

• 项目背景：面对车险市场竞争加剧与监管“报行合一”要求，公司传统车险定价模型依赖从车从人静态因子，对驾驶行为动态数据利用率不足，导致高风险客户赔付率超70%、低风险客户保费溢价投诉率年增15%。核心目标是通过整合车联网数据迭代UBI定价模型，实现“精准定价、风险匹配”，同时提升客户满意度与保费增量。
• 关键难题与技术方案：一是车联网数据异质性问题——不同车企OBD接口数据格式混乱、缺失率达25%；二是驾驶行为因子有效性验证——需避免急加速/刹车等因子过拟合；三是监管合规——需满足银保监会“个性化定价信息披露”要求。技术上采用Spark分布式计算框架搭建多源数据融合 pipeline，结合车型元数据与KNN算法补全缺失值；用LASSO回归筛选特征，结合随机森林计算因子重要性，最终保留12个驾驶行为核心因子（如“夜间22点后急弯次数”“高速连续驾驶时长”）；联合法务部制定《UBI定价信息可视化模板》，明确向客户展示“驾驶行为评分→保费浮动逻辑”的链路。
• 核心行动与创新：主导3人数据团队完成10万+车联网样本数据清洗，搭建实时数据处理引擎；基于Python Scikit-learn与TensorFlow构建梯度提升树（XGBoost）模型，替换原有线性回归模型；推动3轮A/B测试，对比新旧模型在不同客群的赔付率与留存率表现，调整因子权重以平衡公平性与商业性。
• 项目成果：新模型上线后，车险整体赔付率从68%降至62%，低风险客户保费平均下降15%、高风险客户保费上升22%，客户投诉率降低30%；支持UBI车险产品规模化推广，6个月内用户数突破50万，贡献12%的保费增量。个人获公司“年度精算创新奖”，模型方法论被纳入总公司车险定价标准手册。

新能源企业财产综合险风险减量服务体系建设与落地项目

• 项目背景：新能源企业（锂电池厂、光伏电站）因火灾、爆炸等风险频发，传统财产险仅聚焦事后赔付，公司此类业务赔付率达18%、客户续保率不足70%。核心目标是构建“事前预防+事中监控”的风险减量服务体系，降低出险率、提升客户粘性。
• 关键难题与解决路径：一是新能源风险特性认知不足——锂电池热失控、光伏组件雷击等风险缺乏针对性评估工具；二是第三方服务能力参差——市场上消防/电气检测服务商未适配新能源行业标准；三是内部协同障碍——核保、理赔团队对新能源风险理解不深，难以联动服务。对策上，调研10家新能源头部企业，结合NFPA（美国国家消防协会）锂电池安全标准，开发“新能源企业风险画像模型”，从“设备状态（如电池循环次数）、管理水平（如消防演练频率）、环境因素（如周边500米内易燃物密度）”三维度量化风险；筛选3家具备新能源特种作业资质的服务商，制定“设备巡检频次、隐患整改闭环时间”等服务SOP；组织内部“新能源风险特训营”，邀请宁德时代安全专家讲解热失控预警逻辑。
• 核心行动与决策：带领跨部门团队（核保+理赔+风控），为50家重点新能源客户定制风险减量方案——为锂电池厂安装热成像监测设备、为光伏电站优化防雷接地系统、开展季度安全培训；建立“服务效果跟踪看板”，每月统计客户隐患整改率、出险率变化，动态调整服务内容（如对隐患整改率低于80%的客户增加月度巡检）。
• 项目成果：合作客户出险率从2.1%降至0.8%，赔付金额下降65%，客户续保率提升至92%；形成“风险评估-服务落地-效果跟踪”的可复制模式，被总部推广至全国20家分公司。个人获“年度非车险业务突出贡献奖”，项目入选总公司“风险减量服务标杆案例”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。