负责公司财产险、工程险及特殊风险业务的再保全流程管理，涵盖风险识别量化、再保方案定制、合约谈判落地及后期风险监控，联动直保团队与再保机构实现风险有效分散与成本优化

• 主导粤港澳大湾区某跨海大桥工程险再保方案设计，先通过现场查勘收集桥墩地质、台风历史路径、施工工艺等数据，用风险矩阵法评估出“台风（17级以上）、地震（7级以上）、基坑坍塌”三大核心风险；再基于RMS巨灾模型测算不同重现期下的损失分布，设计“40%比例再保+1.2亿巨灾超赔”的分层方案；随后与瑞士再、慕尼黑再开展3轮谈判，通过拆分风险层、绑定长期合作折扣，将再保成本从初始报价12%压降至9.5%，为公司节省年度再保支出约3500万元
• 优化公司中小企业财产险再保合约结构，针对过往因“极端天气定义模糊”导致的赔付争议，引入FEMA最新洪水地图与气象数据API，设计“指数型超赔再保”——以区域内站点降雨量超150mm/日为触发条件，直接赔付超额损失；全年减少因暴雨、台风引发的争议3起，节省争议处理成本210万元，该方案被纳入公司标准合约模板
• 负责某大型化工企业财产险再保安排，识别出“危化品泄漏第三方责任、生产设备爆炸连锁损失”两类特殊风险，用GLM模型测算赔付率阈值，设计“50%比例再保+停止损失再保（起赔额8000万）”组合；通过限制再保覆盖范围，将公司对该项目的风险敞口从4000万压缩至1200万，同时保留了对极端损失的分散能力
• 搭建再保业务风险监控Dashboard，整合再保合约条款、实时赔付数据、再保伙伴信用评级等18项指标，用Power BI实现“风险暴露热力图”“赔付率趋势预警”功能；每月向管理层汇报时，提前预警2起再保伙伴（某外资再保公司）信用评级下调风险，通过调整合约份额转移风险，避免潜在损失约1800万元

协助资深核保人完成财产险、工程险业务再保支持，包括风险数据整合、初步方案设计及合约执行跟进，参与再保伙伴准入评估与日常关系维护

• 协助完成18个基建项目再保风险筛查，用Python搭建PML（最大可能损失）计算模型，自动整合项目地质报告、施工进度表、气象历史数据，将单项目筛查时间从8小时缩短至2小时，团队季度处理量提升40%，助力高效识别高风险项目
• 参与某沿海风电项目工程险再保方案设计，收集线路途经区域的风暴潮、盐雾腐蚀数据，用RMS模型模拟100年一遇台风的损失，协助设计“35%比例再保+8000万巨灾超赔”方案；较原方案降低再保成本8%，获部门“季度优秀贡献奖”
• 跟进7份再保合约执行，每日监控摊赔进度，发现某再保公司对“暴雨导致风机基础沉降”拒赔后，收集气象证明、地基检测报告等证据，依据合约“自然灾害无除外”条款追回路赔款85万元；推动优化合约中“自然灾害定义”，明确暴雨强度标准
• 参与再保伙伴年度评估，整理5家候选机构的CDS利差、综合成本率、巨灾赔付率等12项指标，用层次分析法（AHP）计算权重，选出2家优质伙伴；后续合作项目的综合赔付率较基准低1.2个百分点，成为公司核心再保渠道

负责珠三角地区中小企业财产险、家庭财产险核保，聚焦风险识别、费率厘定及保单全生命周期管理，夯实一线财产险风险认知

• 独立核保220+中小企业财产险保单，采用“现场查勘+财务数据交叉验证”法，重点核查消防设施合规性、存货周转率、实际控制人信用记录；核保通过率83%，保单180天赔付率7.2%，低于团队平均1.1个百分点，成为部门“风险防控能手”
• 针对区域内家具制造企业集群风险，梳理“消防验收合格证+仓储区自动喷淋系统”两项核心要求，纳入核保指引；该类业务次年赔付率从11.5%降至7.8%，减少赔付支出约600万元
• 推动核保流程优化，引入OCR技术提取企业营业执照、财务报表信息，自动生成核保问卷；将单保单核保时间从3天压缩至1天，团队月度产能提升50%，获公司“流程创新奖”
• 参与3起高风险保单复勘，发现某电子厂隐瞒仓库违规存放易燃品情况，及时终止承保；避免后续约50万元火灾赔付，获“年度风险防控先进个人”称号

车险智能理赔全流程降本增效项目

• 车险综合改革后，公司车险赔付率较综改前上升8个百分点，传统理赔流程存在“查勘慢、定损偏、成本高”三大痛点——单均理赔时效达48小时，线下查勘人力占比超60%，虚假理赔案件年发生率约3%。我的核心目标是主导重构“智能预判-线上查勘-自动定损-风险拦截”的全流程智能理赔体系，实现“降成本、提时效、控风险”三重目标。
• 项目面临两大关键难题：一是历史理赔数据碎片化（分散在查勘记录、维修厂、交管系统等6个源头），导致智能定损模型预测准确率仅65%；二是线下查勘员对智能工具抵触，线上线下衔接存在“数据断层”。我牵头整合内外部数据（接入交管事故认定数据、2000+家合作维修厂的配件价格库、理赔文本的语义分析数据），并引入“理赔场景知识图谱”技术，将事故类型、车辆型号、维修项目、配件价格四大维度关联，解决了数据孤岛问题；同时通过“查勘员赋能计划”——将智能工具的输出结果与查勘员绩效挂钩（如智能定损偏差率低于5%可额外获得绩效加分），化解了抵触情绪。
• 我的核心行动包括：1）主导搭建“车险理赔智能决策引擎”，采用XGBoost算法融合知识图谱数据，将定损准确率提升至92%；2）设计“分级智能查勘规则”——小额案件（≤5000元）100%线上自动处理，大额案件推送查勘员重点核查，实现了“人机协同”的最优分工；3）推动与公司内部的CRM系统对接，将理赔进度实时推送给客户，提升透明度。
• 项目上线6个月后，成效显著：单均理赔成本从1200元降至864元（下降28%），理赔时效缩短至12小时内，客户满意度（NPS）从45分提升至64分；虚假理赔案件发生率降至0.8%，年节约反欺诈成本超500万元。我个人主导的“理赔场景知识图谱”被纳入公司数字化转型的核心工具库，成为后续其他险种智能化的参考模板。

中小企业财产险风险减量服务标准化项目

• 公司中小企业财产险业务赔付率长期高于行业均值10个百分点，核心问题是中小企业风险识别能力弱——多数企业缺乏专业的风险防控意识，而我们的服务停留在“事后理赔”，没有前置的风险减量支持。我的目标是建立一套“可复制、可落地”的中小企业财产险风险减量服务标准，降低赔付率并提升客户粘性。
• 项目难点在于：一是中小企业的风险特征高度分散（涵盖制造业、批发零售业、仓储业等8个行业），缺乏统一的风险评估框架；二是风险减量服务的流程（如风险排查、隐患整改、效果跟踪）没有标准化，导致不同分支机构的服务质量差异大。我采用“行业+风险维度”的双轮驱动方法：首先通过德尔菲法邀请10位行业专家（消防、电气、企业管理领域），梳理出8个行业的核心风险点；然后结合公司历史赔付数据，构建“中小企业财产风险画像模型”，包含12个一级指标（如消防设施完好率、电气线路老化程度、行业风险等级）和36个二级指标。
• 我的核心创新是开发了“风险减量服务管理平台”——将风险画像模型嵌入平台，自动生成企业的“风险整改清单”（如某仓储企业消防通道堵塞，平台会推送“立即整改”的任务给服务专员）；同时设计“服务效果评分机制”，将隐患整改率、赔付率变化与服务专员的绩效挂钩，确保服务落地。此外，我牵头制定了《中小企业财产险风险减量服务操作指南》，明确了“风险评估-方案定制-服务实施-效果跟踪”的全流程标准。
• 项目在3个试点分公司落地后，成效超出预期：试点业务的赔付率从18%降至15%（下降17%），风险减量服务覆盖客户数从200家提升至280家（增长40%）；客户续保率从72%提升至85%，成为公司非车险业务的“差异化竞争点”。这套标准化体系后来被推广至全系统，支撑了公司中小企业财产险业务的规模化扩张，年保费规模增长25%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。