负责公司国内非车险（工程险、企财险、新能源险为主）再保分入业务的全生命周期核保管理，涵盖风险识别评估、再保方案设计、合同条款谈判及后期风险敞口监控，协同直保事业部与全球再保伙伴平衡业务增长与风险集中度

• 主导设计某沿海千万千瓦级风电基地项目的再保分入核保方案——面对项目覆盖3个台风高频登陆区域、地质条件涉及软土沉降的复合风险，联动国际再保伙伴的地质风控团队开展现场三维激光扫描建模，运用RMS巨灾模型模拟100年一遇台风场景下的损失分布，调整主险免赔额至损失的15%（高于行业均值5个百分点），并将巨灾超赔层设置为超过5亿元损失的部分；最终核保通过该项目1.2亿元的再保份额，年度保费收入360万元，后续3年未发生因巨灾导致的超额赔付，风险分散有效性较同类项目提升20%
• 牵头优化再保核保流程的智能化升级——针对传统人工审核依赖经验、效率低的痛点，引入NLP自然语言处理工具提取投保资料中的风险关键词（如“地震断裂带”“化工原料存储区”），结合历史赔付数据库构建风险预警模型，将单个项目初审时长从5个工作日压缩至1.5个工作日，核保决策错误率从8%降至2%，全年节省人力成本约45万元
• 处理某跨国化工企业在华子公司的财产一切险分入业务——标的位于长江流域地震设防烈度7度区，且存储有易燃易爆化学品，历史赔付数据不足3年；采用贝叶斯统计模型整合行业地震损失数据、企业安全管理体系评分及专家主观判断，设定“每次事故免赔额100万元+巨灾超赔层”的再保条件，既控制了单一风险暴露，又满足了直保团队的业务拓展需求；项目承保后首年未发生赔付，次年企业追加投保2亿元保额
• 协同直保事业部完成新能源光伏电站项目的再保方案定制——针对光伏组件衰减、极端天气导致逆变器损坏的风险，运用蒙特卡洛模拟测算不同区域电站的10年累计损失率，调整再保分入比例为“基础层30%+高层20%”，并为高风险区域（如西北戈壁）额外要求直保方增加“组件性能测试报告”作为核保前置条件；最终该项目再保份额达8000万元，助力直保团队拿下客户年度80%的新能源业务，部门非车险再保收入同比增长45%

协助资深再保核保人完成中小非车险项目的风险初审、数据整理及流程跟进，参与再保方案的基础建模与再保伙伴的日常沟通，支撑再保分入业务的标准化执行

• 协助完成12个中小工程险项目的风险初审——运用公司内部“工程险风险矩阵工具”（涵盖地域风险、施工工艺、承包商资质3个维度18项指标），输出包含“风险点提示+建议核保条件”的初审报告，帮助资深核保人将单项目审核时间缩短40%，其中3个项目因提前识别“高填方路段滑坡风险”调整了免赔额，避免了后续潜在赔付
• 参与某省级高速公路项目的再保方案数据支持——收集近5年同类型项目的赔付数据，用Excel构建“纯风险损失率测算模型”，测算出该项目车损险+第三者责任险的综合纯风险损失率为0.85%，为核保人设定“再保分入比例不超过40%”的决策提供了量化依据；最终方案被采纳，项目年度赔付率11%，低于预期15%
• 对接3家全球再保经纪人与直保客户——跟进核保流程中的资料补充（如施工许可证、安全评估报告）与问题沟通，建立“风险点台账”跟踪解决进度，将平均核保流程时长从7天缩短至4天，客户满意度评分从4.2分（满分5分）提升至4.7分

负责企业财产险、家庭财产险的非车险核保工作，参与风险评估、保单条款设计及后期赔付回溯，积累基础风险识别与核保规则优化经验

• 独立完成60余家企业财产险的核保——运用“企业风险等级评估表”（包含消防设施合规性、行业风险等级、过往3年赔付记录等12项指标），拒绝高风险标的（如位于洪涝区的木材加工厂）3个，将承保保单的平均赔付率控制在12%以内，低于部门同期平均水平3个百分点
• 参与设计“小微企业财产综合险”产品——调研100家小微企业的风险需求，分析历史赔付数据发现“盗窃损失”占比达25%，因此在产品中增加“盗窃附加险”并设定“安装防盗报警系统可享10%费率优惠”；产品上线首年保费收入200万元，赔付率9%，成为部门当年非车险爆款产品
• 回溯分析3起大额赔付案例的风险点——针对某纺织厂火灾赔付案（赔付金额80万元），发现核保时未关注到“车间违规存放易燃化学品”的风险，因此提出“增加高风险行业（如纺织、化工）的额外免赔额”建议，被部门采纳后，同类标的赔付率下降8%

大型商办综合体‘静态+动态’风险画像与精准核保体系搭建项目

• 2022年起公司商办综合体业务赔付率连续3季度超行业均值15%，核心痛点是传统核保依赖经验判断，无法精准识别建筑结构、消防运维、租户业态等动态风险。我的目标是搭建覆盖全生命周期的风险画像体系，推动核保从‘经验驱动’转向‘数据驱动’，作为项目负责人统筹风险研究、精算、IT及外部咨询全链路工作。
• 项目面临两大难点：一是多源数据整合——需打通消防验收、建筑图纸、租户合同、周边商圈风险等12类异构数据；二是动态风险量化——租户变更、业态调整等行为会实时改变标的风险等级。我主导引入GIS地理信息系统标注区域历史灾害风险，用随机森林算法筛选‘建筑耐火等级’‘租户行业集中度’‘消防维保频次’等18个核心因子，构建‘静态基础分+动态调整分’双维度评分模型。
• 为解决数据孤岛问题，我牵头制定《商办综合体风险数据采集标准》，推动IT开发API对接第三方数据平台实现租户信息实时同步；针对动态风险设计‘阈值触发机制’——当租户从办公转为餐饮（火灾风险上升）时，系统自动提升风险评分并推送给核保员复核。同时编写《风险画像操作手册》规范模型输出解读，确保一线落地。
• 项目上线后，商办核保准确率从62%提升至97%，新单赔付率下降22%，年节省赔付成本1200万元；风险模型纳入总公司核保核心系统，在华北、华东、华南3大区15家分公司推广，推动公司商办业务市场竞争力提升18%。我个人获总公司‘年度风险管控创新奖’。

车险人伤理赔智能定损系统迭代与效能提升项目

• 2020年公司车险人伤理赔存在‘周期长（45天/案）、误差高（18%）、人工成本占比大（25%）’的痛点，我的目标是迭代智能定损系统，用技术提升效率与准确性，作为理赔技术主管负责算法优化、流程设计及跨部门协同。
• 难点在于人伤案件异质性强——不同伤情赔付标准差异大，且医疗数据（病历、诊断书）非结构化。我带领算法团队用NLP提取病历中‘伤情类型、治疗方式、住院天数’等关键信息，结合医保目录、司法鉴定标准及历史赔付数据，构建‘伤情-费用-赔付’关联模型；同时推动与10家合作医院电子病历系统对接，实现数据实时抓取清洗。
• 为提升模型准确性，我优化LSTM长短期记忆网络算法，将伤情预测召回率从75%提至92%；开发‘智能定损规则引擎’，设定‘伤残等级与赔付比例’‘医疗费用合理性’等20条自动审核规则，将简单案件自动处理率从30%提至70%。还设计‘人工+智能’双审核机制，平衡效率与风险。
• 项目落地后，人伤理赔周期缩短40%至27天，定损误差率降至7%，年节省人工成本800万元；系统被评为总公司‘年度优秀理赔科技项目’，算法模型纳入集团理赔中台支持全国20+分公司。我的成果获理赔中心总经理书面肯定。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。