负责公司财产险再保分入业务全生命周期核保管理，涵盖非车险（基建、化工、能源）风险识别、定价评估、再保人协调及合同合规审查，目标是控制再保风险敞口、优化分入业务质量。

• 主导设计某沿海大型港口基建项目建筑工程一切险再保分入方案，运用RMS巨灾模型模拟台风（50年一遇）、地震（7级以上）风险敞口，结合直保方案“绝对免赔额1000万元+第三者责任限额5亿元”的设置，将单一项目再保成本从3200万元压降至2624万元（降幅18%）；针对3家全球再保人“拒绝承担台风超赔层”的分歧，通过调整分层分担比例（将直保方自留层从20%缩至5%，再保层从30%提至45%），最终促成瑞士再、慕尼黑再合计承接2500万元份额，支撑项目顺利落地。
• 核心搭建公司非车险再保核保量化评估体系，整合近5年行业损失率（如化工险年均赔付率115%）、宏观经济指标（固定资产投资增速）及直保方风控能力（安全管理制度认证情况），开发“风险累积系数”（衡量同一区域/行业风险集中度）、“再保人偿付能力适配度”（匹配分入保额与再保人核心偿付能力）等5个维度12项指标的评分模型，上线后核保决策效率提升40%，高潜风险业务（评分＜60分）的拒保准确率从72%升至89%，年度误拒优质业务率下降15%。
• 处理某跨国化工园区财产综合险分入需求时，识别出“危化品存储量超当地监管限额20%”“相邻企业为同类型化工企业（连锁爆炸风险）”两大隐性风险，一方面要求直保方补充第三方环境风险评估报告（确认消防系统具备二次防控能力），另一方面强制加入“危化品存储量超限额则再保自动终止”的责任限制条款，成功规避约300万元潜在赔付风险，该案例被纳入公司《再保风险警示库》。
• 牵头优化再保合同条款合规审查流程，梳理出“损失通知时效（原条款未明确30天内提交）”“仲裁管辖地（原约定境外仲裁，增加维权成本）”等11项高频法律风险点，编制《再保合同核保合规指引》，将合同审核时间从3个工作日缩短至1.5个工作日，年度合同纠纷发生率从18%降至6%，获公司合规部门“年度流程优化奖”。

协助资深核保人完成财产险再保分入业务风险初筛、数据支持及再保人沟通，聚焦非车险（企财险、机损险）的核保辅助工作。

• 开发Excel VBA“再保风险快速评估表”，整合直保方案的“保额/净资产比”“近3年赔付率”“保障范围是否含自然灾害”等8项关键指标，将单项目风险初筛时间从2天缩短至半天，支撑团队月均处理项目量从10个提升至15个，该工具被推广至分公司核保团队使用。
• 参与某能源集团火电项目财产险分入核保，负责收集直保方财务报表（发现其近3年净利润连续下滑）、行业风险报告（火电行业赔付率年均125%），提出“将再保份额从30%降至15%”的建议，被采纳后该项目后续2年赔付率均控制在95%以内，避免约200万元超额赔付，获直属领导“风险识别敏锐度突出”评价。
• 维护再保人数据库，更新15家合作再保人的“风险评级（A+至C-）”“偿付能力充足率（≥150%为核心合作方）”“过往合作赔付率”等数据，编制《再保人选择参考手册》，团队后续项目选择“评级A+”再保人的比例从68%升至83%，合作再保人的赔付履约率从92%提升至98%。
• 协助审查30余份再保合同，重点核对“损失分摊方式（比例再保vs非比例再保）”“责任恢复条款（是否自动恢复）”等内容，发现并纠正“未明确汇率波动对美元赔付的影响”“仲裁条款约定模糊”等8处法律风险，保障合同执行的合法性，获法务部“合同审查零失误”表扬。

协助再保核保团队完成基础数据整理、风险调研及文档支持，学习再保险核保流程与工具应用。

• 整理100+份财产险直保方案的核保数据（保额、保障范围、历史赔付率、被保险人行业），录入公司核保数据库并进行分类汇总，形成《直保风险特征分析报告》，识别出“商业楼宇险中‘消防系统未定期检测’的赔付率达18%”等高频风险点，为团队核保决策提供数据支撑。
• 跟随资深核保人完成某商业综合体财产险风险调研，访谈直保核保人（了解建筑结构为框架结构）、物业管理人员（确认消防系统为湿式报警系统），编制《楼宇财产险风险调研报告》，指出“消防控制室值班人员未持证上岗”的风险，该建议被纳入再保核保的责任免除条款。
• 撰写《风险提示函》《再保方案建议书》初稿20余份，学习用“风险点+影响程度+应对建议”的逻辑表达，例如在某制造业企业机损险建议书中，明确提出“设备老化率超30%需降低再保份额”，获团队“文档撰写逻辑清晰”肯定。
• 学习使用RMS巨灾模型与再保管理系统，协助模拟某地区暴雨灾害损失分布（得出“淹没深度＞1米时损失率超50%”的结论），为团队理解巨灾风险提供基础支持，初步掌握再保核保的量化分析工具。

大型商办综合体‘静态+动态’风险画像与精准核保体系搭建项目

• 2022年起公司商办综合体业务赔付率连续3季度超行业均值15%，核心痛点是传统核保依赖经验判断，无法精准识别建筑结构、消防运维、租户业态等动态风险。我的目标是搭建覆盖全生命周期的风险画像体系，推动核保从‘经验驱动’转向‘数据驱动’，作为项目负责人统筹风险研究、精算、IT及外部咨询全链路工作。
• 项目面临两大难点：一是多源数据整合——需打通消防验收、建筑图纸、租户合同、周边商圈风险等12类异构数据；二是动态风险量化——租户变更、业态调整等行为会实时改变标的风险等级。我主导引入GIS地理信息系统标注区域历史灾害风险，用随机森林算法筛选‘建筑耐火等级’‘租户行业集中度’‘消防维保频次’等18个核心因子，构建‘静态基础分+动态调整分’双维度评分模型。
• 为解决数据孤岛问题，我牵头制定《商办综合体风险数据采集标准》，推动IT开发API对接第三方数据平台实现租户信息实时同步；针对动态风险设计‘阈值触发机制’——当租户从办公转为餐饮（火灾风险上升）时，系统自动提升风险评分并推送给核保员复核。同时编写《风险画像操作手册》规范模型输出解读，确保一线落地。
• 项目上线后，商办核保准确率从62%提升至97%，新单赔付率下降22%，年节省赔付成本1200万元；风险模型纳入总公司核保核心系统，在华北、华东、华南3大区15家分公司推广，推动公司商办业务市场竞争力提升18%。我个人获总公司‘年度风险管控创新奖’。

车险人伤理赔智能定损系统迭代与效能提升项目

• 2020年公司车险人伤理赔存在‘周期长（45天/案）、误差高（18%）、人工成本占比大（25%）’的痛点，我的目标是迭代智能定损系统，用技术提升效率与准确性，作为理赔技术主管负责算法优化、流程设计及跨部门协同。
• 难点在于人伤案件异质性强——不同伤情赔付标准差异大，且医疗数据（病历、诊断书）非结构化。我带领算法团队用NLP提取病历中‘伤情类型、治疗方式、住院天数’等关键信息，结合医保目录、司法鉴定标准及历史赔付数据，构建‘伤情-费用-赔付’关联模型；同时推动与10家合作医院电子病历系统对接，实现数据实时抓取清洗。
• 为提升模型准确性，我优化LSTM长短期记忆网络算法，将伤情预测召回率从75%提至92%；开发‘智能定损规则引擎’，设定‘伤残等级与赔付比例’‘医疗费用合理性’等20条自动审核规则，将简单案件自动处理率从30%提至70%。还设计‘人工+智能’双审核机制，平衡效率与风险。
• 项目落地后，人伤理赔周期缩短40%至27天，定损误差率降至7%，年节省人工成本800万元；系统被评为总公司‘年度优秀理赔科技项目’，算法模型纳入集团理赔中台支持全国20+分公司。我的成果获理赔中心总经理书面肯定。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。