负责财产险及工程险再保险合约的核保评估、风险定价与全生命周期管理，联动直保公司、经纪公司完成风险筛选与合约执行，支撑公司再保业务的风险收益平衡

• 主导某海外基建项目工程险再保合约的核保评估，采用RMS工程险风险模型结合蒙特卡洛模拟，量化地震、洪水及政治风险损失分布；面对项目涉及东南亚某国政治稳定性争议，引入Eurasia Group区域风险评级数据，调整主权信用风险因子至1.25（原基准1.0），最终核保通过1.2亿美元自留额、超赔层3000万美元的合约，预期赔付率锁定78%以内，成为公司当年重点优质再保项目
• 针对传统再保定价模型依赖历史赔付率的局限性，牵头引入XGBoost机器学习算法，整合气象灾害频率、行业景气指数、标的位置GIS数据等12项变量，重构工程险超赔合约定价模型；模型上线后预测偏差从15%降至8%，支撑公司在2024年再保谈判中将同类合约费率提升9%，年度节省再保成本约320万元
• 处理某头部直保公司巨灾超赔合约续转需求，对方要求将台风起赔点从50年一遇降至30年一遇以降低保费；通过分析其近5年台风索赔数据（发现80%索赔来自东南沿海地区），附加“东南沿海区域台风除外责任”条款，并将费率从0.8%上调至1.1%；最终合约成功续转，保费规模增长15%，额外风险通过除外责任实现精准对冲
• 搭建再保业务实时风险监控Dashboard，基于Tableau整合合约条款、月度赔付率、市场风险指数（如S&P全球再保险指数）等数据，设置“单类风险赔付率超阈值85%”“合约起赔点触发率同比上升20%”等5项预警规则；系统上线后风险响应时间从3个工作日缩短至4小时，2025年上半年识别潜在高风险合约4笔，避免未预期赔付约210万元

协助资深核保人完成财产险再保合约的初步评估、数据治理与合规审查，参与再保业务风险调研及定价支持

• 协助完成某城市商业综合体（保障额度5亿元）财产险再保安排，收集标的建筑结构（钢框架-核心筒）、消防系统（自动喷淋+烟感联动）、地理位置（长江流域沿岸）等风险信息，用RMS Property Model进行初步洪水损失模拟，输出“百年一遇洪水可能造成800万元损失”的评估报告，为资深核保人确定“自留4亿元+超赔1亿元”方案提供数据支撑
• 优化再保赔付数据统计流程，用Excel VBA宏自动化整合月度直保端、再保端赔付台账，减少人工核对时间50%；在整理数据时发现“营业中断损失”责任赔付率达18%（高于公司预期12%），撰写《营业中断责任赔付异常分析报告》，推动在后续再保合约中增加“疫情及政策管控除外条款”，次年该责任赔付率降至9%
• 参与公司年度再保险市场调研，收集慕尼黑再、瑞士再等8家主要再保人的工程险费率走势（同比上升5%-8%）及承保偏好（更倾向附加地震除外责任），用SPSS进行“费率涨幅-再保人市场份额”回归分析，预测2021年工程险再保市场费率将整体上行6%，为公司谈判争取到“费率涨幅不超过5%”的条款，节省成本约150万元
• 协助合规审查再保合约，对照《保险公司再保险管理规定》核查“自留额不低于20%”“合约期限不超过3年”等要求，识别出某海外合约“自留额仅15%”及“期限4年”的2项违规点，及时协同法律部修改，避免了监管机构的问询处罚

协助核保团队完成财产险保单初步核保，收集客户风险信息、整理核保资料，参与低复杂度风险评估与分析

• 协助核保团队处理某制造业企业（主营化工原料加工）财产险投保申请，收集生产车间防爆设备清单、危险化学品存储方式、近3年安全检查报告等信息，用公司《财产险风险Checklist》逐一核对，识别出“危化品仓库通风系统老化”风险点，要求企业整改并提交第三方检测报告后才予承保，降低了后续火灾爆炸赔付风险
• 搭建核保资料数据库，用Access设计“客户风险档案表”，包含企业行业类型、风险点、历史赔付记录、核保结论等字段，实现资料一键查询；数据库上线后，核保员查找同类客户风险信息的效率提升60%，减少了重复劳动
• 参与某物流企业货物运输险风险评估，分析其运输路线（途经华南暴雨多发区占比40%）及货物类型（电子设备占比70%），用“风险暴露法”计算暴雨导致的货物损失概率约为12%，建议附加“华南暴雨除外责任”条款或将该路线费率从0.3%提高至0.5%；方案被团队采纳后，该类保单次年赔付率从10%降至5%
• 协助整理再保经纪业务案例库，汇总10笔工程险再保合约的成功/失败因素（如“引入第三方风险数据”提升核保准确性、“未考虑政治风险”导致赔付超支），形成《工程险再保风险案例手册》，成为新人培训的核心资料之一

车险智能理赔全流程降本增效项目

• 车险综合改革后，公司车险赔付率较综改前上升8个百分点，传统理赔流程存在“查勘慢、定损偏、成本高”三大痛点——单均理赔时效达48小时，线下查勘人力占比超60%，虚假理赔案件年发生率约3%。我的核心目标是主导重构“智能预判-线上查勘-自动定损-风险拦截”的全流程智能理赔体系，实现“降成本、提时效、控风险”三重目标。
• 项目面临两大关键难题：一是历史理赔数据碎片化（分散在查勘记录、维修厂、交管系统等6个源头），导致智能定损模型预测准确率仅65%；二是线下查勘员对智能工具抵触，线上线下衔接存在“数据断层”。我牵头整合内外部数据（接入交管事故认定数据、2000+家合作维修厂的配件价格库、理赔文本的语义分析数据），并引入“理赔场景知识图谱”技术，将事故类型、车辆型号、维修项目、配件价格四大维度关联，解决了数据孤岛问题；同时通过“查勘员赋能计划”——将智能工具的输出结果与查勘员绩效挂钩（如智能定损偏差率低于5%可额外获得绩效加分），化解了抵触情绪。
• 我的核心行动包括：1）主导搭建“车险理赔智能决策引擎”，采用XGBoost算法融合知识图谱数据，将定损准确率提升至92%；2）设计“分级智能查勘规则”——小额案件（≤5000元）100%线上自动处理，大额案件推送查勘员重点核查，实现了“人机协同”的最优分工；3）推动与公司内部的CRM系统对接，将理赔进度实时推送给客户，提升透明度。
• 项目上线6个月后，成效显著：单均理赔成本从1200元降至864元（下降28%），理赔时效缩短至12小时内，客户满意度（NPS）从45分提升至64分；虚假理赔案件发生率降至0.8%，年节约反欺诈成本超500万元。我个人主导的“理赔场景知识图谱”被纳入公司数字化转型的核心工具库，成为后续其他险种智能化的参考模板。

中小企业财产险风险减量服务标准化项目

• 公司中小企业财产险业务赔付率长期高于行业均值10个百分点，核心问题是中小企业风险识别能力弱——多数企业缺乏专业的风险防控意识，而我们的服务停留在“事后理赔”，没有前置的风险减量支持。我的目标是建立一套“可复制、可落地”的中小企业财产险风险减量服务标准，降低赔付率并提升客户粘性。
• 项目难点在于：一是中小企业的风险特征高度分散（涵盖制造业、批发零售业、仓储业等8个行业），缺乏统一的风险评估框架；二是风险减量服务的流程（如风险排查、隐患整改、效果跟踪）没有标准化，导致不同分支机构的服务质量差异大。我采用“行业+风险维度”的双轮驱动方法：首先通过德尔菲法邀请10位行业专家（消防、电气、企业管理领域），梳理出8个行业的核心风险点；然后结合公司历史赔付数据，构建“中小企业财产风险画像模型”，包含12个一级指标（如消防设施完好率、电气线路老化程度、行业风险等级）和36个二级指标。
• 我的核心创新是开发了“风险减量服务管理平台”——将风险画像模型嵌入平台，自动生成企业的“风险整改清单”（如某仓储企业消防通道堵塞，平台会推送“立即整改”的任务给服务专员）；同时设计“服务效果评分机制”，将隐患整改率、赔付率变化与服务专员的绩效挂钩，确保服务落地。此外，我牵头制定了《中小企业财产险风险减量服务操作指南》，明确了“风险评估-方案定制-服务实施-效果跟踪”的全流程标准。
• 项目在3个试点分公司落地后，成效超出预期：试点业务的赔付率从18%降至15%（下降17%），风险减量服务覆盖客户数从200家提升至280家（增长40%）；客户续保率从72%提升至85%，成为公司非车险业务的“差异化竞争点”。这套标准化体系后来被推广至全系统，支撑了公司中小企业财产险业务的规模化扩张，年保费规模增长25%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。