负责公司财产险（含工程险、商业综合险）业务的再保分入全流程管理，主导再保方案设计、风险敞口量化评估及再保合同条款审核，协同直保团队优化再保成本结构，监控巨灾及集中风险暴露并推动风险缓释措施落地

• 主导某跨海大桥工程险项目的再保安排，面对项目涉及海外施工段（东南亚某国）、地质断层带及台风高频区的复合风险，运用蒙特卡洛模拟测算不同情景下的最大可能损失（PML），联动新加坡、百慕大再保人设计“比例再保（20%自留层）+ 超赔再保（5000万USD/层，4层）”的组合方案；针对海外再保人对当地法律风险的担忧，协调公司法务部出具国别风险备忘录，最终促成再保合约签署，将公司自留风险控制在总保额的12%以内，再保成本较初始方案下降9%
• 针对传统工程险再保核保依赖经验的痛点，引入RMS巨灾模型整合近10年公司工程险损失数据、区域地质及气象数据，搭建“风险等级-再保成本”动态评估模板；模板上线后，核保决策时间从7个工作日缩短至4个工作日，同类项目的再保定价偏差率从15%降至5%，获总公司精算部通报表扬
• 牵头处理台风“海葵”引发的3起大型财产险再保理赔协同，运用GIS系统定位12个受灾标的项目位置，联动理赔部提取损失清单并与再保人逐一核对超赔层触发条件；通过提前梳理再保合约中的“近因原则”，快速驳回再保人对1起暴雨叠加风暴潮案件的拒赔诉求，最终完成再保赔付1800万USD，客户满意度提升22%，2家合作再保人续费率较上年提高16%
• 针对中小微企业财产险业务再保渗透率低的问题，基于GLM广义线性模型测算不同行业（制造业、批发零售业）的损失分布，设计“基础比例再保（针对年保费≤300万客户）+ 可选超赔再保（针对高价值厂房客户）”的弹性方案；方案推广6个月内，覆盖中小微客户23家，再保渗透率从38%提升至67%，为公司带来稳定的再保佣金收入120万元

协助再保核保人开展财产险及工程险业务的再保风险评估，参与再保方案初稿设计、合同条款初审及再保合约执行跟踪，整理分析历史损失数据以支撑核保决策

• 协助完成某高端商业综合体财产险的再保安排，运用风险分级矩阵（涵盖火灾、水灾、盗窃3类核心风险）识别出地下停车场水灾风险为“高优先级”，建议核保人调整超赔层的起赔点（从100万提升至150万）；调整后，该项目的再保保费降低5%，同时保持了充足的风险覆盖，获直保团队采纳
• 参与搭建公司再保风险评估数据库，整合2018-2021年工程险、财产险的1200+笔损失数据，使用SQL编写数据清洗脚本（处理重复及缺失值），并通过Excel VBA制作可视化dashboard展示各险种的区域损失率、再保成本占比；数据库上线后，核保人查询历史数据的时间从1小时缩短至15分钟，成为后续核保的重要参考工具
• 跟踪某化工企业财产险再保合约执行情况，定期核对标的新增风险（如新增2个危险品仓库），发现其未同步更新再保合约的风险告知函后，立即协同直保业务员要求企业补充风险评估报告，并推动核保人将再保比例从70%下调至60%；此举避免了因风险敞口扩大可能导致的150万USD超额损失，获部门经理肯定

协助核保人处理财产险、工程险的基础核保流程，整理风险评估资料，参与再保合约的初步学习与案例整理，支持团队日常运营

• 整理150+笔工程险核保资料，按照“项目类型-风险点-核保结论”分类建立电子档案，并添加关键词索引（如“地铁施工”“软土路基”）；档案上线后，团队查询历史类似项目的核保逻辑时间从30分钟缩短至5分钟，提升了新人学习效率
• 协助核保人计算某高速公路工程的纯风险保费，运用GLM模型调整地区（沿海 vs 内陆）、施工工艺（盾构法 vs 明挖法）的风险系数，修正了初始保费测算中“低估沿海地区台风风险”的问题；最终保费测算准确率从82%提升至90%，获核保人表扬
• 参与再保合约内部培训，系统学习比例再保与非比例再保的核心差异、超赔层的“起赔点-限额”设计逻辑，并协助制作培训手册的3个工程险再保案例（含某桥梁项目的超赔层触发场景）；新员工对再保知识的考核通过率从70%提升至85%，助力团队快速上手再保相关工作

大型商办综合体‘静态+动态’风险画像与精准核保体系搭建项目

• 2022年起公司商办综合体业务赔付率连续3季度超行业均值15%，核心痛点是传统核保依赖经验判断，无法精准识别建筑结构、消防运维、租户业态等动态风险。我的目标是搭建覆盖全生命周期的风险画像体系，推动核保从‘经验驱动’转向‘数据驱动’，作为项目负责人统筹风险研究、精算、IT及外部咨询全链路工作。
• 项目面临两大难点：一是多源数据整合——需打通消防验收、建筑图纸、租户合同、周边商圈风险等12类异构数据；二是动态风险量化——租户变更、业态调整等行为会实时改变标的风险等级。我主导引入GIS地理信息系统标注区域历史灾害风险，用随机森林算法筛选‘建筑耐火等级’‘租户行业集中度’‘消防维保频次’等18个核心因子，构建‘静态基础分+动态调整分’双维度评分模型。
• 为解决数据孤岛问题，我牵头制定《商办综合体风险数据采集标准》，推动IT开发API对接第三方数据平台实现租户信息实时同步；针对动态风险设计‘阈值触发机制’——当租户从办公转为餐饮（火灾风险上升）时，系统自动提升风险评分并推送给核保员复核。同时编写《风险画像操作手册》规范模型输出解读，确保一线落地。
• 项目上线后，商办核保准确率从62%提升至97%，新单赔付率下降22%，年节省赔付成本1200万元；风险模型纳入总公司核保核心系统，在华北、华东、华南3大区15家分公司推广，推动公司商办业务市场竞争力提升18%。我个人获总公司‘年度风险管控创新奖’。

车险人伤理赔智能定损系统迭代与效能提升项目

• 2020年公司车险人伤理赔存在‘周期长（45天/案）、误差高（18%）、人工成本占比大（25%）’的痛点，我的目标是迭代智能定损系统，用技术提升效率与准确性，作为理赔技术主管负责算法优化、流程设计及跨部门协同。
• 难点在于人伤案件异质性强——不同伤情赔付标准差异大，且医疗数据（病历、诊断书）非结构化。我带领算法团队用NLP提取病历中‘伤情类型、治疗方式、住院天数’等关键信息，结合医保目录、司法鉴定标准及历史赔付数据，构建‘伤情-费用-赔付’关联模型；同时推动与10家合作医院电子病历系统对接，实现数据实时抓取清洗。
• 为提升模型准确性，我优化LSTM长短期记忆网络算法，将伤情预测召回率从75%提至92%；开发‘智能定损规则引擎’，设定‘伤残等级与赔付比例’‘医疗费用合理性’等20条自动审核规则，将简单案件自动处理率从30%提至70%。还设计‘人工+智能’双审核机制，平衡效率与风险。
• 项目落地后，人伤理赔周期缩短40%至27天，定损误差率降至7%，年节省人工成本800万元；系统被评为总公司‘年度优秀理赔科技项目’，算法模型纳入集团理赔中台支持全国20+分公司。我的成果获理赔中心总经理书面肯定。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。