负责公司财产险、工程险及特殊风险业务的再保全流程管理，涵盖风险识别量化、再保方案定制、合约谈判落地及后期风险监控，联动直保团队与再保机构实现风险有效分散与成本优化

• 主导粤港澳大湾区某跨海大桥工程险再保方案设计，先通过现场查勘收集桥墩地质、台风历史路径、施工工艺等数据，用风险矩阵法评估出“台风（17级以上）、地震（7级以上）、基坑坍塌”三大核心风险；再基于RMS巨灾模型测算不同重现期下的损失分布，设计“40%比例再保+1.2亿巨灾超赔”的分层方案；随后与瑞士再、慕尼黑再开展3轮谈判，通过拆分风险层、绑定长期合作折扣，将再保成本从初始报价12%压降至9.5%，为公司节省年度再保支出约3500万元
• 优化公司中小企业财产险再保合约结构，针对过往因“极端天气定义模糊”导致的赔付争议，引入FEMA最新洪水地图与气象数据API，设计“指数型超赔再保”——以区域内站点降雨量超150mm/日为触发条件，直接赔付超额损失；全年减少因暴雨、台风引发的争议3起，节省争议处理成本210万元，该方案被纳入公司标准合约模板
• 负责某大型化工企业财产险再保安排，识别出“危化品泄漏第三方责任、生产设备爆炸连锁损失”两类特殊风险，用GLM模型测算赔付率阈值，设计“50%比例再保+停止损失再保（起赔额8000万）”组合；通过限制再保覆盖范围，将公司对该项目的风险敞口从4000万压缩至1200万，同时保留了对极端损失的分散能力
• 搭建再保业务风险监控Dashboard，整合再保合约条款、实时赔付数据、再保伙伴信用评级等18项指标，用Power BI实现“风险暴露热力图”“赔付率趋势预警”功能；每月向管理层汇报时，提前预警2起再保伙伴（某外资再保公司）信用评级下调风险，通过调整合约份额转移风险，避免潜在损失约1800万元

协助资深核保人完成财产险、工程险业务再保支持，包括风险数据整合、初步方案设计及合约执行跟进，参与再保伙伴准入评估与日常关系维护

• 协助完成18个基建项目再保风险筛查，用Python搭建PML（最大可能损失）计算模型，自动整合项目地质报告、施工进度表、气象历史数据，将单项目筛查时间从8小时缩短至2小时，团队季度处理量提升40%，助力高效识别高风险项目
• 参与某沿海风电项目工程险再保方案设计，收集线路途经区域的风暴潮、盐雾腐蚀数据，用RMS模型模拟100年一遇台风的损失，协助设计“35%比例再保+8000万巨灾超赔”方案；较原方案降低再保成本8%，获部门“季度优秀贡献奖”
• 跟进7份再保合约执行，每日监控摊赔进度，发现某再保公司对“暴雨导致风机基础沉降”拒赔后，收集气象证明、地基检测报告等证据，依据合约“自然灾害无除外”条款追回路赔款85万元；推动优化合约中“自然灾害定义”，明确暴雨强度标准
• 参与再保伙伴年度评估，整理5家候选机构的CDS利差、综合成本率、巨灾赔付率等12项指标，用层次分析法（AHP）计算权重，选出2家优质伙伴；后续合作项目的综合赔付率较基准低1.2个百分点，成为公司核心再保渠道

负责珠三角地区中小企业财产险、家庭财产险核保，聚焦风险识别、费率厘定及保单全生命周期管理，夯实一线财产险风险认知

• 独立核保220+中小企业财产险保单，采用“现场查勘+财务数据交叉验证”法，重点核查消防设施合规性、存货周转率、实际控制人信用记录；核保通过率83%，保单180天赔付率7.2%，低于团队平均1.1个百分点，成为部门“风险防控能手”
• 针对区域内家具制造企业集群风险，梳理“消防验收合格证+仓储区自动喷淋系统”两项核心要求，纳入核保指引；该类业务次年赔付率从11.5%降至7.8%，减少赔付支出约600万元
• 推动核保流程优化，引入OCR技术提取企业营业执照、财务报表信息，自动生成核保问卷；将单保单核保时间从3天压缩至1天，团队月度产能提升50%，获公司“流程创新奖”
• 参与3起高风险保单复勘，发现某电子厂隐瞒仓库违规存放易燃品情况，及时终止承保；避免后续约50万元火灾赔付，获“年度风险防控先进个人”称号

大型商办综合体‘静态+动态’风险画像与精准核保体系搭建项目

• 2022年起公司商办综合体业务赔付率连续3季度超行业均值15%，核心痛点是传统核保依赖经验判断，无法精准识别建筑结构、消防运维、租户业态等动态风险。我的目标是搭建覆盖全生命周期的风险画像体系，推动核保从‘经验驱动’转向‘数据驱动’，作为项目负责人统筹风险研究、精算、IT及外部咨询全链路工作。
• 项目面临两大难点：一是多源数据整合——需打通消防验收、建筑图纸、租户合同、周边商圈风险等12类异构数据；二是动态风险量化——租户变更、业态调整等行为会实时改变标的风险等级。我主导引入GIS地理信息系统标注区域历史灾害风险，用随机森林算法筛选‘建筑耐火等级’‘租户行业集中度’‘消防维保频次’等18个核心因子，构建‘静态基础分+动态调整分’双维度评分模型。
• 为解决数据孤岛问题，我牵头制定《商办综合体风险数据采集标准》，推动IT开发API对接第三方数据平台实现租户信息实时同步；针对动态风险设计‘阈值触发机制’——当租户从办公转为餐饮（火灾风险上升）时，系统自动提升风险评分并推送给核保员复核。同时编写《风险画像操作手册》规范模型输出解读，确保一线落地。
• 项目上线后，商办核保准确率从62%提升至97%，新单赔付率下降22%，年节省赔付成本1200万元；风险模型纳入总公司核保核心系统，在华北、华东、华南3大区15家分公司推广，推动公司商办业务市场竞争力提升18%。我个人获总公司‘年度风险管控创新奖’。

车险人伤理赔智能定损系统迭代与效能提升项目

• 2020年公司车险人伤理赔存在‘周期长（45天/案）、误差高（18%）、人工成本占比大（25%）’的痛点，我的目标是迭代智能定损系统，用技术提升效率与准确性，作为理赔技术主管负责算法优化、流程设计及跨部门协同。
• 难点在于人伤案件异质性强——不同伤情赔付标准差异大，且医疗数据（病历、诊断书）非结构化。我带领算法团队用NLP提取病历中‘伤情类型、治疗方式、住院天数’等关键信息，结合医保目录、司法鉴定标准及历史赔付数据，构建‘伤情-费用-赔付’关联模型；同时推动与10家合作医院电子病历系统对接，实现数据实时抓取清洗。
• 为提升模型准确性，我优化LSTM长短期记忆网络算法，将伤情预测召回率从75%提至92%；开发‘智能定损规则引擎’，设定‘伤残等级与赔付比例’‘医疗费用合理性’等20条自动审核规则，将简单案件自动处理率从30%提至70%。还设计‘人工+智能’双审核机制，平衡效率与风险。
• 项目落地后，人伤理赔周期缩短40%至27天，定损误差率降至7%，年节省人工成本800万元；系统被评为总公司‘年度优秀理赔科技项目’，算法模型纳入集团理赔中台支持全国20+分公司。我的成果获理赔中心总经理书面肯定。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。