统筹公司财产险核保策略制定与落地，管理8人核保团队，牵头复杂标的（单均保额超5亿）核保决策，联动精算、理赔、风控部门优化全流程风控体系，推动核保效能与业务质量双提升。

• 主导大型基建工程险核保，针对某跨海大桥项目（保额8.2亿），运用工程险核保「风险分层矩阵」工具，拆解施工期（台风季、深水作业）、运营期（材料疲劳、船舶碰撞）风险点；协调第三方风控机构开展地质勘探与施工方案评审，调整免赔额梯度（物质损失免赔率从0.5%提升至1.2%，第三者责任扩展地震险），最终项目综合赔付率锁定在1.8%（低于行业均值2.5%）。
• 推动核保数字化转型，基于历史赔付数据（覆盖3万+标的信息），使用Python构建「区域财产险风险预测模型」，纳入GDP增速、历史灾害频率、企业安全生产评级等12项变量，核保决策时效从48小时压缩至6小时，模型上线后新单赔付率偏差率从7.3%降至3.1%。
• 牵头修订《财产险核保操作手册（2024版）》，针对新兴行业（如数据中心、新能源储能）补充「关键风险指标库」，明确UPS电池衰减率（＞8%需加费）、储能电站消防系统认证（未通过则限制保额）等18项核保要件；手册实施后，新兴行业核保错漏率从4.7%降至1.2%。
• 管理核保团队日常赋能，设计「风险案例沙盘演练」培训机制（每月2次），选取近年典型赔付案例（如某化工企业爆炸事故），指导团队运用「HAZOP分析法」追溯风险源头；团队新人3个月转正率从65%提升至89%，年度人均核保单量增长42%。

负责中大型企业财产险、工程险核保，聚焦制造业、能源行业客户，设计定制化风险解决方案，推动核保模型迭代，协同精算部门优化定价逻辑。

• 主导某新能源车企全球工厂财产险核保，针对其锂电池生产车间（占厂区价值60%），引入「热失控风险评估模型」（结合电池能量密度、温控系统失效概率、消防响应时间），要求加装无线测温传感器（数据实时接入核保系统）；最终承保条件设置「每百万保额附加0.3%热失控免赔」，项目首年赔付率仅0.9%。
• 优化中小企业核保模板，梳理机械制造、商贸零售等5大行业风险特征，提炼「设备成新率（＜60%需现场查勘）」「存货周转天数（＞90天提高费率）」等10项量化核保规则；模板推广后，中小企业核保效率提升50%，年度保费规模增长1200万元。
• 参与总公司「巨灾风险数据库」建设，负责华东区域台风、暴雨灾害数据清洗与建模，提取「近10年县域级最大降雨量」「沿海堤坝等级」等关键参数，为区域内财产险产品定价提供底层支持；数据库应用后，台风高发区产品费率精准度提升28%。
• 处理疑难核保案件，某化工企业因环保违规被处罚（罚款500万），团队拟拒保时，通过分析其整改投入（新增废气处理设备3000万）、环保评级回升至B级，提出「限制承保范围（仅保非生产性建筑）+ 提高免赔额（20%）」方案，既控制风险又保留客户，该案例被纳入公司「风险缓释典型库」。

执行中小微企业财产险、公众责任险基础核保，完成风险初筛、条款适配及初步定价，协助整理核保文档并对接合规部门完成备案。

• 独立处理月均80+核保案件，运用「企业风险画像工具」（整合工商信息、司法涉诉、财务报表），识别高风险标的（如成立＜2年、资产负债率＞70%企业），核保通过率从初始的85%优化至78%，首年赔付率较同期下降4.1个百分点。
• 参与某商贸市场火灾险核保，发现其消防设施老化（喷淋系统5年未检修），要求客户提供整改报告并附加「消防设施合格证明」作为承保前提；后续该市场因电路故障引发火灾，因消防系统已升级，实际赔付金额仅为预估的35%，验证了风险筛选有效性。
• 协助优化核保操作流程，梳理「常见拒保场景清单」（含12类高风险行业、8项财务异常指标），制作标准化话术模板；新人上手周期从2个月缩短至1个月，团队月度核保差错率从3.2%降至1.5%。
• 跟进核保后管理，对50+存量客户开展年度风险回溯，重点核查企业生产规模扩张（如厂房面积增加30%）、高危设备新增（如引入压力容器）等情况，发起保额调整建议12次，其中8次被采纳，避免因标的变化导致的赔付超支。

长三角地区台风暴雨巨灾保险分层定价模型研发及应用项目

• 长三角是我国台风、暴雨内涝灾害高发区，公司原有巨灾保险采用“省级统一定价”模式，存在高风险城市赔付率超支（部分地区达130%）、低风险城市产品缺乏竞争力两大痛点。本人作为项目负责人，统筹核保、精算、数据科学三部门，目标是构建适配长三角地市级的巨灾风险分层模型，支撑精细化定价与区域化承保策略落地。
• 项目面临三大核心挑战：1）风险数据粒度不足——再保公司仅提供省级总和的历史损失数据，缺乏地市级的地形、水文、财产暴露度等底层信息；2）传统模型局限性——单一帕累托分布无法捕捉沿海城市“强风雨+河道汇流”叠加的内涝风险；3）跨部门数据融合难——气象、水利部门的栅格数据与公司内部财产密度数据标准不一致。
• 针对数据问题，联动第三方数据服务商整合1990-2022年长三角16个地级市的市县级气象观测数据（风速、降水）、水利水文数据（河道水位、流域汇流系数）及GDP空间分布数据（通过夜间灯光卫星影像与统计年鉴匹配财产暴露度）；针对模型局限，创新引入“梯度提升决策树（GBDT）+分位数回归”融合框架，将风险拆分为“极端事件强度”与“标的易损性暴露”两个维度，并用贝叶斯网络迭代修正地市级水文漫流模型（考虑长三角密布河道的区域汇流效应）；针对跨部门协作，制定“空间坐标系对齐-数据维度映射-质量校验”三步法，统一了气象栅格数据与财产点数据的匹配标准。
• 项目成功输出长三角地市级巨灾风险分层体系（A-D四级，A类为上海浦东、杭州滨江等高风险区，D类为湖州西部、嘉兴北部等低风险区），将定价误差从原有省级模型的25%压缩至8%以内。2024年Q2依托模型推出的“长三角城市定制型暴雨内涝综合险”，覆盖7个核心城市，首年实现保费1.2亿元，赔付率78%（较原省级共保方案降低15个百分点）。该模型已被总公司纳入《长三角区域巨灾保险定价标准》，并推广至珠三角地区台风风险定价实践，本人也因项目贡献晋升为核保精算部精算总监后备人选。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。