负责华东区域年保费规模5000万以上企业财产险、工程险及特殊风险险种的核保全流程管理，主导区域核保策略制定与风险模型优化，协同再保团队控制单一风险敞口，确保业务承保质量与公司偿付能力匹配。

• 主导区域内央企、国企及上市公司企业财产险核保，运用SAS风险建模系统整合企业财务报表、行业风险数据库（A.M.Best行业损失率）及ESG评级数据，构建“基础风险等级+动态调整因子”评估框架，年内拒绝高风险业务47笔（涉及保额12亿），同时通过定制“营业中断险扩展传染病责任”附加条款，推动优质业务承保条件优化，年度赔付率从11.2%压降至9.4%，节省赔付成本2800万元。
• 牵头新能源电站（光伏、风电）工程险核保，创新设计“施工期风险+运营期预留”双阶段核保方案：施工期引入GIS地理信息系统分析项目地地质灾害点（如滑坡、泥石流概率），运营期基于设备制造商质保数据设定关键部件免赔额；年内完成8个省级重点新能源项目核保（总保额65亿），项目延期理赔纠纷率从9.1%降至2.7%，该方案被总公司纳入工程险核保标准模板。
• 优化非车险核保评分卡模型，新增反欺诈数据维度（包括企业历史赔付频次、关联方涉诉记录、行业协会黑名单），通过Python数据挖掘识别出23家“高风险伪装企业”（如虚构消防验收证明），核保决策效率提升40%，模型对欺诈案件的预警准确率从78%提升至89%，年度减少不合理承保损失1500万元。
• 统筹巨灾超赔再保安排，针对区域内化工园区财产险（单项目保额超10亿），运用非比例超赔（超过5000万损失部分）与比例再保（自留40%）组合方案，将单一项目自留风险上限控制在公司综合偿付能力充足率（235%）要求的85%以内，全年未发生因再保缺口导致的超额赔付，获总公司“风险管控卓越奖”。

聚焦中小微企业财产险、责任险及货运险核保，参与制定区域标准化核保指引，支持团队完成年度8000万保费目标的承保质量控制，推动低风险业务规模化拓展。

• 负责年保费500万以下中小微企业财产险核保，梳理“行业-规模-区域”三维核保标准，将平均核保时效从3个工作日压缩至1.5个工作日，团队月度处理量从120单提升至200单，同时通过交叉验证企业用电数据与申报资产规模，拦截虚假投保案件17起（涉及保额4200万）。
• 参与总公司“高危行业核保白名单”项目，收集化工、仓储、木材加工3类行业近3年历史赔付数据（赔付率均值22%），提出将“安全生产许可证有效期剩余不足3个月”“消防设施检测报告过期”纳入拒保项，白名单内企业年度赔付率同比下降7个百分点至15%，该项目获分公司“创新贡献二等奖”。
• 协助搭建非车险核保知识库系统，整理1000+条典型案例（如暴雨导致仓库进水、物流责任险因货物破损纠纷），配套开发“风险关键词检索”功能，新人培训周期从2个月缩短至3周，团队核保结论一致性评分从82分提升至91分，获部门“知识管理先锋”称号。

协助核保专员完成基础数据整理、风险初筛及核保流程支持，参与非车险核保辅助工作，为团队提供标准化操作支持。

• 负责企业客户投保资料数字化管理，运用Excel VLOOKUP与数据透视表建立“风险指标台账”（涵盖资产负债率、存货占比、历史赔付金额等12项核心指标），核保专员资料审核时间减少50%，资料错误率从12%降至3%，支撑团队月度处理量提升60%。
• 参与货运险、公众责任险核保辅助分析，统计近2年历史赔付数据发现“长途运输货物为精密仪器”时赔付率较均值高35%（r=0.68），协助优化核保指引，将该类业务免赔额从5%提升至8%，相关险种年度赔付率下降4个百分点至7.9%。
• 制作《财产险常见风险识别手册》（含仓储、厂房、机器设备3大类15小类标的风险特征图解），用于新人培训与日常核保参考，团队季度考核通过率从75%提升至90%，获直属领导“基础工作扎实，主动输出价值”书面评价。

长三角地区台风暴雨巨灾保险分层定价模型研发及应用项目

• 长三角是我国台风、暴雨内涝灾害高发区，公司原有巨灾保险采用“省级统一定价”模式，存在高风险城市赔付率超支（部分地区达130%）、低风险城市产品缺乏竞争力两大痛点。本人作为项目负责人，统筹核保、精算、数据科学三部门，目标是构建适配长三角地市级的巨灾风险分层模型，支撑精细化定价与区域化承保策略落地。
• 项目面临三大核心挑战：1）风险数据粒度不足——再保公司仅提供省级总和的历史损失数据，缺乏地市级的地形、水文、财产暴露度等底层信息；2）传统模型局限性——单一帕累托分布无法捕捉沿海城市“强风雨+河道汇流”叠加的内涝风险；3）跨部门数据融合难——气象、水利部门的栅格数据与公司内部财产密度数据标准不一致。
• 针对数据问题，联动第三方数据服务商整合1990-2022年长三角16个地级市的市县级气象观测数据（风速、降水）、水利水文数据（河道水位、流域汇流系数）及GDP空间分布数据（通过夜间灯光卫星影像与统计年鉴匹配财产暴露度）；针对模型局限，创新引入“梯度提升决策树（GBDT）+分位数回归”融合框架，将风险拆分为“极端事件强度”与“标的易损性暴露”两个维度，并用贝叶斯网络迭代修正地市级水文漫流模型（考虑长三角密布河道的区域汇流效应）；针对跨部门协作，制定“空间坐标系对齐-数据维度映射-质量校验”三步法，统一了气象栅格数据与财产点数据的匹配标准。
• 项目成功输出长三角地市级巨灾风险分层体系（A-D四级，A类为上海浦东、杭州滨江等高风险区，D类为湖州西部、嘉兴北部等低风险区），将定价误差从原有省级模型的25%压缩至8%以内。2024年Q2依托模型推出的“长三角城市定制型暴雨内涝综合险”，覆盖7个核心城市，首年实现保费1.2亿元，赔付率78%（较原省级共保方案降低15个百分点）。该模型已被总公司纳入《长三角区域巨灾保险定价标准》，并推广至珠三角地区台风风险定价实践，本人也因项目贡献晋升为核保精算部精算总监后备人选。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。