负责公司健康险产品线全生命周期管理，聚焦年轻家庭及新市民客群需求，协同技术、精算、运营团队完成产品从0到1设计及迭代，通过数据驱动优化产品竞争力与用户生命周期价值（LTV）。

• 主导设计首款‘百万医疗险+在线问诊’组合型产品，基于用户行为数据（埋点工具：神策数据）与竞品对标分析（使用波特五力模型），定位‘低门槛、高频服务触达’差异化卖点；协调精算团队搭建动态定价模型（引入GLM广义线性模型），解决年轻用户保费敏感问题，产品上线3个月实现保费规模8200万元，首月用户留存率达68%（行业平均52%）。
• 针对用户理赔投诉集中在‘材料繁琐’痛点，牵头优化‘智能核赔’流程：接入OCR识别（百度飞桨NLP接口）自动提取发票/诊断证明关键信息，联动保险公司核心系统实现‘一键报案-自动初审-进度追踪’闭环；上线后小额理赔时效从48小时压缩至2.1小时，客诉率下降41%。
• 搭建健康险用户LTV预测体系，结合RFM模型（最近购买、频率、消费金额）与机器学习算法（XGBoost），识别高价值用户特征（如25-35岁、有体检习惯），针对性设计‘健康任务积分兑换保费抵扣’运营策略；策略上线后高价值用户ARPU提升27%，续费率稳定在89%以上。
• 协同合规团队应对银保监‘互联网人身险新规’，主导产品条款与销售流程改造：梳理12类高风险销售场景（如误导宣传‘保证续保’），开发‘智能话术质检’功能（集成阿里云NLP审核引擎），确保合规率100%同时，销售转化率仅下降3%（行业平均降幅15%）。

负责车险平台产品设计与运营，聚焦新能源车与家庭自用车客群，推动‘线上化+智能化’转型，协同技术团队对接20+保险公司核心系统，提升报价效率与用户转化。

• 主导新能源车险专属产品开发，针对‘三电系统风险高、维修成本不透明’痛点，联合车联网平台（如高新兴物联）获取车辆行驶数据（日均采集120项指标），构建UBI定价模型（融合随机森林算法与车损险历史赔付数据）；产品上线后新能源车主投保率提升35%，保险公司赔付率下降18%。
• 优化车险比价平台用户体验，通过A/B测试（工具：Optimizely）验证‘智能推荐引擎’改版：基于用户车型、出险记录、地域数据，从12家合作公司中动态匹配3款最优方案（价格、保障、服务综合评分）；改版后用户决策时长从8分钟缩短至2.5分钟，转化率从11%提升至19%。
• 搭建车险用户分层运营体系，运用CLV模型（客户生命周期价值）划分‘高潜新客、沉默老客、高价值续客’三类群体，匹配差异化策略：新客推送‘首年保费立减券’，老客触发‘安全驾驶奖励’，续客提供‘免费道路救援’权益；策略落地后整体续保率提升22%，营销成本下降15%。
• 应对‘车险综改’后行业佣金率下滑，设计‘保险+服务’增值包：联动第三方服务商（如途虎养车）嵌入‘保养折扣、代驾券’权益，通过API接口实现权益发放与保单绑定；增值包带动单均保费提升120元，用户满意度调研得分从4.1分（满分5分）提升至4.6分。

协助惠民保产品运营，负责用户需求收集、渠道对接及数据复盘，参与从产品设计到落地推广的全流程支持，积累互联网保险下沉市场运营经验。

• 深度参与‘小楷惠民保’首期产品设计，通过问卷星收集8万+潜在用户调研数据，提炼‘不限既往症、低保费’核心诉求，推动保障范围覆盖医保外自费药（较竞品多纳入15种特药）；产品上线首年参保人数突破120万，占城市基本医保参保率18%（目标15%）。
• 负责抖音、微信社群等线上渠道推广，设计‘家庭投保立减’‘分享领红包’裂变活动，使用GrowingIO追踪用户转化路径，优化投放素材（测试23版海报/短视频）；活动期间带来35%的新用户，获客成本较线下地推降低42%。
• 搭建惠民保用户画像库，整合医保数据、投保行为、理赔记录（脱敏处理），输出‘老年用户占比67%、三线城市用户占51%’等关键结论，为二期产品调整（如增加老年慢性病管理服务）提供数据支撑，二期参保率提升至21%。
• 协同客服团队梳理高频咨询问题（TOP10集中于‘理赔流程’‘特药清单’），制作‘智能问答知识库’并嵌入投保页面，自助解决率从38%提升至65%，人工客服日均处理量下降28%。

宠物医疗险智能定价与风险管控体系搭建项目

• 2022年国内宠物医疗险市场规模同比增45%，但行业赔付率超40%、用户拒赔投诉率高企；公司目标搭建“数据驱动+智能预警”体系，降赔付同时提用户体验。我作为负责人主导从数据整合、模型搭建到落地的全流程。
• 核心难题：1）宠物健康数据分散，仅靠内部理赔数据无法覆盖日常行为等关键因子；2）传统人身险模型不适用宠物生命周期差异（幼犬传染病、老年犬慢性病）；3）风险预警滞后，索赔后才介入。解决方法：整合宠物穿戴设备（FitBark、小佩）行为数据+宠物医院电子病历，构建多维度数据库；用XGBoost+贝叶斯网络混合模型，融合品种、年龄、健康行为等20+因子定价；基于知识图谱建“症状-疾病-索赔概率”关联实现风险前置。
• 关键行动：推动与12家宠物医院、3家穿戴设备厂商签数据协议打通链路；针对生命周期设计差异化策略——幼犬加“疫苗接种率”因子、老年犬加“慢性病病史”权重；开发实时预警系统，设“30天内急诊≥2次”“运动量降50%”等8条规则，触发后推健康管理建议和核保提醒。
• 项目成果：上线10个月赔付率从42%降至28%，单客获客成本降18%；保单转化率从8%提至23%，覆盖120万宠物用户；主导的数据整合方案和混合模型申请2项实用新型专利，个人获公司“年度创新贡献奖”。

新能源车电池延保场景化产品定制与落地项目

• 2021年国内新能源车销量破350万辆，电池衰减（容量<80%影响使用）是用户核心痛点，但市场无针对性延保产品；公司目标抢占场景化赛道，推出高适配电池延保产品。我作为负责人主导产品定义、数据建模到落地的全流程。
• 核心难题：1）电池寿命数据缺失，多数车企未公开长期衰减数据；2）渠道合作阻力大，车企担心影响整车销售；3）理赔标准模糊，用户对“衰减是否可赔”认知不清。解决方法：收集3万+新能源车T-BOX系统数据（充电频率、里程、电池温度），用Kaplan-Meier生存分析预测容量下降至80%的时间；与车企合作开发“电池健康检测API”嵌入APP；参考GB/T 31484-2015等行业标准定理赔规则。
• 关键行动：与特斯拉上海、比亚迪深圳经销商合作，将产品嵌入购车流程作为增值服务；设计“基础版（意外损坏，保额10万）+升级版（自然衰减，保额15万，加付15%保费）”结构；培训车企销售和理赔人员统一话术与流程。
• 项目成果：上线6个月销量1.2万份，保费2400万元，赔付率23%（低于预期5pct）；成为公司新能源车场景标杆产品，带动相关保费增长60%；主导的电池寿命模型纳入公司场景化数据资产库，个人获“年度最佳场景产品设计奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。