负责公司健康险产品线全生命周期管理，聚焦年轻家庭及新市民客群需求，协同技术、精算、运营团队完成产品从0到1设计及迭代，通过数据驱动优化产品竞争力与用户生命周期价值（LTV）。

• 主导设计首款‘百万医疗险+在线问诊’组合型产品，基于用户行为数据（埋点工具：神策数据）与竞品对标分析（使用波特五力模型），定位‘低门槛、高频服务触达’差异化卖点；协调精算团队搭建动态定价模型（引入GLM广义线性模型），解决年轻用户保费敏感问题，产品上线3个月实现保费规模8200万元，首月用户留存率达68%（行业平均52%）。
• 针对用户理赔投诉集中在‘材料繁琐’痛点，牵头优化‘智能核赔’流程：接入OCR识别（百度飞桨NLP接口）自动提取发票/诊断证明关键信息，联动保险公司核心系统实现‘一键报案-自动初审-进度追踪’闭环；上线后小额理赔时效从48小时压缩至2.1小时，客诉率下降41%。
• 搭建健康险用户LTV预测体系，结合RFM模型（最近购买、频率、消费金额）与机器学习算法（XGBoost），识别高价值用户特征（如25-35岁、有体检习惯），针对性设计‘健康任务积分兑换保费抵扣’运营策略；策略上线后高价值用户ARPU提升27%，续费率稳定在89%以上。
• 协同合规团队应对银保监‘互联网人身险新规’，主导产品条款与销售流程改造：梳理12类高风险销售场景（如误导宣传‘保证续保’），开发‘智能话术质检’功能（集成阿里云NLP审核引擎），确保合规率100%同时，销售转化率仅下降3%（行业平均降幅15%）。

负责车险平台产品设计与运营，聚焦新能源车与家庭自用车客群，推动‘线上化+智能化’转型，协同技术团队对接20+保险公司核心系统，提升报价效率与用户转化。

• 主导新能源车险专属产品开发，针对‘三电系统风险高、维修成本不透明’痛点，联合车联网平台（如高新兴物联）获取车辆行驶数据（日均采集120项指标），构建UBI定价模型（融合随机森林算法与车损险历史赔付数据）；产品上线后新能源车主投保率提升35%，保险公司赔付率下降18%。
• 优化车险比价平台用户体验，通过A/B测试（工具：Optimizely）验证‘智能推荐引擎’改版：基于用户车型、出险记录、地域数据，从12家合作公司中动态匹配3款最优方案（价格、保障、服务综合评分）；改版后用户决策时长从8分钟缩短至2.5分钟，转化率从11%提升至19%。
• 搭建车险用户分层运营体系，运用CLV模型（客户生命周期价值）划分‘高潜新客、沉默老客、高价值续客’三类群体，匹配差异化策略：新客推送‘首年保费立减券’，老客触发‘安全驾驶奖励’，续客提供‘免费道路救援’权益；策略落地后整体续保率提升22%，营销成本下降15%。
• 应对‘车险综改’后行业佣金率下滑，设计‘保险+服务’增值包：联动第三方服务商（如途虎养车）嵌入‘保养折扣、代驾券’权益，通过API接口实现权益发放与保单绑定；增值包带动单均保费提升120元，用户满意度调研得分从4.1分（满分5分）提升至4.6分。

协助惠民保产品运营，负责用户需求收集、渠道对接及数据复盘，参与从产品设计到落地推广的全流程支持，积累互联网保险下沉市场运营经验。

• 深度参与‘小楷惠民保’首期产品设计，通过问卷星收集8万+潜在用户调研数据，提炼‘不限既往症、低保费’核心诉求，推动保障范围覆盖医保外自费药（较竞品多纳入15种特药）；产品上线首年参保人数突破120万，占城市基本医保参保率18%（目标15%）。
• 负责抖音、微信社群等线上渠道推广，设计‘家庭投保立减’‘分享领红包’裂变活动，使用GrowingIO追踪用户转化路径，优化投放素材（测试23版海报/短视频）；活动期间带来35%的新用户，获客成本较线下地推降低42%。
• 搭建惠民保用户画像库，整合医保数据、投保行为、理赔记录（脱敏处理），输出‘老年用户占比67%、三线城市用户占51%’等关键结论，为二期产品调整（如增加老年慢性病管理服务）提供数据支撑，二期参保率提升至21%。
• 协同客服团队梳理高频咨询问题（TOP10集中于‘理赔流程’‘特药清单’），制作‘智能问答知识库’并嵌入投保页面，自助解决率从38%提升至65%，人工客服日均处理量下降28%。

宠物医疗险场景化产品迭代与全链路智能风控体系搭建项目

• 项目背景：国内宠物经济规模超3000亿，但传统宠物医疗险因“高赔付（行业平均70%+）、低信任（用户投诉集中在理赔时效与拒赔合理性）”陷入增长瓶颈。公司目标是打造一款“赔付可控、用户感知强”的宠物医疗险，抢占25-35岁养宠白领细分市场。我的核心职责是主导产品定位、风控体系设计及从0到1的落地全流程。
• 关键难题与技术方案：一是宠物医疗数据碎片化（分散在100+未打通的宠物医院系统），无法支撑精准定价与欺诈识别；二是用户对“免赔额”“责任除外”敏感度高，传统条款导致转化率不足15%。我牵头对接第三方宠物医疗数据平台（如“宠知道”），整合30万+条标准化医疗记录（涵盖宠物品种、就诊机构等级、诊断类型、用药清单）；同时引入图计算技术（Neo4j）构建“宠物-主人-医院”关联网络，识别团伙欺诈风险。
• 核心行动与创新：1）基于整合数据做特征工程，提取“宠物绝育史”“近1年就诊次数”“医院是否为公司合作定点”等23个关键特征，用XGBoost算法开发欺诈识别模型，将欺诈案件识别准确率从65%提升至89%；2）设计“动态免赔额+阶梯保障”方案——疫苗齐全、无既往病史的宠物可享50元低免赔，且附加“远程问诊”“药品直邮”增值服务，解决用户“理赔门槛高”的痛点；3）推动与公司旗下宠物社区APP联动，在用户领养宠物时推送“保险+体检”套餐，实现场景化触达。
• 项目成果与价值：产品2023年7月上线后，6个月内累计承保12万单，用户转化率较传统宠物险提升45%至29.2%；赔付率从行业平均72%降至58%，直接节省成本1800万元；新增保费收入1.2亿元，占公司同期新兴保险收入的35%。我个人主导了“数据整合-模型落地-产品设计”的全链路闭环，该项目成为公司“场景化新兴险”的标杆案例，被纳入集团创新业务白皮书。

新能源汽车核心部件延保产品试点与用户运营项目

• 项目背景：2021年国内新能源汽车保有量突破600万辆，但主流险企仅覆盖整车险，电池、电机等核心部件（占总成本40%+）的延保服务缺失，用户面临“电池衰减无法理赔”的痛点。公司目标是联合2家新能源车企推出专属延保产品，填补市场空白。我的角色是参与产品设计、试点运营及用户分层运营。
• 关键难题与解决路径：一是新能源车“三电系统”（电池、电机、电控）故障数据稀缺，无法精准定价；二是用户对“延保必要性”认知低，试点城市4S店推广转化率不足10%。我联动车企获取5万+辆在售新能源车的“三电系统运行数据”（如电池充电循环次数、电机温度异常频次），用生存分析模型（Kaplan-Meier）预测不同车型、不同使用场景下的故障概率；同时设计“基础版（保电池衰减）+升级版（保电机/电控故障）”阶梯套餐，定价较行业预估低15%-20%。
• 核心行动与突破：1）基于故障概率模型，为试点城市（北京、深圳、杭州）的12家4S店定制“一店一策”——针对主打“年轻家庭”的车型，强调“电池10年衰减超30%免费换”；针对“网约车”车型，突出“电机故障24小时道路救援”；2）联合车企做用户教育，在交车环节推送“延保+免费电池检测”权益包，通过APP向车主发送“您的车辆电池健康度85%，建议补充延保覆盖未来3年衰减风险”的个性化提醒；3）搭建用户运营体系，对购买延保的用户推送“三电系统保养攻略”，提升复购率（后续购买车险的比例较未购买延保用户高28%）。
• 项目成果与价值：试点6个月内销售延保产品8200份，保费收入3200万元，赔付率控制在65%以内（低于预期5个百分点）；用户满意度达9.2/10（行业平均7.8），其中“电池衰减理赔响应时效”评分4.9/5分。项目成功验证了新能源延保的市场需求，后续推广至全国15个城市，2022年全年贡献保费1.8亿元，成为公司新能源板块的核心收入来源。我在项目中积累了“数据驱动定价+场景化运营”的新兴险实操经验，也建立了与车企、4S店的深度合作网络。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。