负责公司核心互联网保险产品全生命周期管理，涵盖需求洞察、产品设计、跨部门协同落地及数据驱动迭代，聚焦健康、宠物、银发等场景，推动产品规模增长与用户体验升级。

• 主导健康险场景创新，通过SQL与Tableau分析用户行为数据，识别年轻家庭‘医疗费用覆盖+健康管理’复合需求，设计‘家庭共享保额+三甲医院绿通服务’的百万医疗险产品；联合精算团队引入‘每日步数达标折扣’‘体检异常加费豁免’等健康行为定价因子，优化传统精算模型，上线3个月实现月均保费1200万元，用户复购率较行业均值提升25%。
• 牵头搭建宠物医疗险智能服务体系，对接‘宠联’第三方医疗数据库，开发OCR病历识别+AI疾病预分类功能（基于Python脚本自动化提取诊断关键词），将核保时效从48小时压缩至2小时；同步优化理赔流程，嵌入RPA自动审核票据功能，理赔时效缩短至6小时，投诉率下降18%，该模块获公司年度技术创新奖。
• 针对银发群体互联网触达难题，协同运营团队设计‘子女代投+长辈专属服务’老年意外险，制定微信生态裂变策略（含社群运营SOP、阶梯式奖励海报），首月覆盖12个城市，新增用户中45%来自老用户推荐，转化率达8.7%，远超行业3%-5%的平均水平。
• 应对银保监‘销售误导专项治理’要求，主导修订产品条款表述规范，搭建‘NLP语义监测+人工双审’的合规质检体系（接入阿里云自然语言处理接口），实时拦截‘保证收益’‘100%赔付’等违规话术，季度投诉量减少62%，助力公司顺利通过监管现场检查。

聚焦出行、消费高频场景，负责互联网保险产品从0到1设计与落地，协同技术、运营团队推动产品规模化，提升用户覆盖与单客价值。

• 主导旅行险迭代，接入携程、飞猪航班动态API，基于历史退改数据建模，设计‘动态保额调整+免费退改衔接’的旅行险套餐；通过A/B测试验证‘航班延误自动赔付’功能的用户吸引力，上线后该产品在OTA平台转化率从3.2%提升至5.8%，成为平台TOP3推荐保险产品。
• 参与车险UBI项目，联合车联网公司采集10万+车主驾驶行为数据（含急刹频率、夜间行车占比等12项指标），使用R语言构建‘里程+驾驶习惯’双维度定价模型，试点用户出险率下降22%，保费溢价空间提升15%，为后续车险产品线扩展奠定基础。
• 优化平台投保流程，通过Hotjar热图分析发现健康告知环节跳出率高达40%，推动将‘20项疾病列举’简化为‘智能预填+异常项弹窗确认’，跳出率降至18%，整体投保完成率提升12%，年新增保费超3000万元。

协助产品经理完成需求收集、竞品分析及基础功能落地，积累互联网保险产品设计全流程经验，支撑核心产品迭代。

• 完成30+款互联网健康险竞品分析，使用八爪鱼爬虫采集‘保障范围、定价策略、用户评价’等数据，输出《互联网健康险差异化机会点报告》，提出‘特药险+问诊服务’组合方向，被采纳后成为次年重点产品线。
• 参与意外险上线筹备，负责整理投保规则文档、对接法务审核条款（重点核对免责条款表述），确保符合《互联网保险业务监管办法》要求，首月上线后零合规投诉。
• 搭建已上线产品监控看板（Excel+VLOOKUP函数），跟踪日活、转化率、退保率等10+核心指标，每周输出运营周报，协助团队调整推广策略，其中一款旅行险季度退保率从15%降至9%，节省赔付成本约200万元。

宠物医疗险智能定价与风险管控体系搭建

• 宠物经济规模2023年达3960亿元，但宠物医疗险市场赔付率长期高于40%，核心痛点在于宠物健康数据碎片化、定价模型依赖人工经验、风控滞后导致骗保频发。项目目标是通过智能体系降低赔付率至30%以下，支撑业务规模化。我作为总负责人，统筹产品、精算、数据、IT跨部门协作，主导从需求到落地的全流程。
• 1. 数据缺失：国内无统一宠物健康档案，第三方数据分散在宠物医院、芯片商、社交平台且非结构化；2. 定价局限：传统模型仅用年龄、品种等基础维度，无法捕捉个体差异；3. 风控滞后：理赔无实时验证，骗保占比15%。针对性解决：整合宠物医院HIS、芯片运营商、小红书社区数据，用NLP提取非结构化就医记录构建健康画像；采用XGBoost+LightGBM融合模型纳入237个特征（含品种遗传病概率、就医频率趋势）；引入实时数据接口做理赔校验。
• 主导设计“健康画像-动态定价-实时风控”三位一体架构；推动数据团队开发宠物健康数据清洗工具，解决非结构化处理问题；与精算团队校准模型参数符合监管要求；牵头IT开发实时风控引擎，将理赔校验时间从24小时缩至10分钟。
• 上线后赔付率从45%降至28%（低于行业10pct）；覆盖城市从10个扩至35个，用户转化率提升22%；骗保占比降至3%以下。体系成为公司宠物险核心竞争力，支撑业务年营收增长120%，我个人晋升为高级经理。

新能源车险全生命周期风险运营平台搭建

• 新能源汽车2022年渗透率27.6%，但车险赔付率高达55%，痛点在于三电系统风险难量化、传统运营仅覆盖承保环节。项目目标是通过全生命周期平台降低赔付率至40%以下。我作为核心成员，负责数据对接、模型设计与理赔落地。
• 1. 三电数据分散：车企TSP系统未开放，无法获取实时车况；2. 电池定损不标准：人工定损误差30%、成本高；3. 全周期风控缺失：仅关注承保状态。解决：对接特斯拉、比亚迪TSP系统获取实时车况；用计算机视觉训练电池损伤识别模型（准确率92%）；设计“承保筛查-使用监控-理赔定损”全流程模型。
• 推动与头部车企签订数据合作协议，搭建新能源车数据管道；主导开发电池定损AI模型，嵌入理赔系统；与理赔团队协作优化定损流程，将自动化率从10%提至60%。
• 上线后赔付率从52%降至36%（低于行业16pct）；理赔时效从3天缩至1.8天，用户满意度提升18%；平台成为公司新能源车险核心工具，支撑业务年营收增长85%，我也因此晋升为高级经理，转向宏观产品设计。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。