负责平台互联网保险产品全生命周期管理，聚焦场景化、年轻化保险需求挖掘，联动渠道、精算、技术团队完成产品从0到1设计及迭代，驱动业务增长与用户体验优化。

• 主导“鲜达保”生鲜配送延误损失险产品落地：通过用户旅程Mapping拆解电商/外卖场景下“食材延误腐烂”的核心痛点，联合精算团队基于3年历史配送数据构建泊松分布模型，精准测算赔付率阈值；针对渠道对产品复杂度的顾虑，设计含“配送区域、商品保质期”等6维度的动态风险问卷实现分层定价，同时推动渠道接入微信小程序JSAPI实现“一键投保+自动关联订单”，产品上线3个月覆盖12家头部生鲜平台，转化率达8.2%，赔付率稳定在65%以内，贡献平台场景化保险25%的营收。
• 牵头现有健康险产品用户旅程重构：搭建“APP评论+客服工单+NLP舆情分析”的反馈系统，提取“理赔材料繁琐、进度不透明”等高频痛点；推动新增“理赔预审”功能（自动校验发票合规性、同步诊断证明上传状态）及进度可视化看板，将平均理赔时效从72小时压缩至43小时，用户满意度评分从4.1提升至4.7，退保率下降11%。
• 建立互联网保险产品迭代机制：制定“周度数据复盘+月度用户调研”的双轮驱动流程，跟踪点击率、转化率、续费率等12项核心指标；针对Z世代“短期灵活保障”需求，迭代推出“职场新人意外险”（支持按周投保、保额10-50万可选），上线首月销量破1.2万份，占同期意外险销量的28%，成为年轻用户拉新核心载体。
• 推动宠物医疗险渠道定制化：对接小红书宠物博主社群收集500份养宠人需求，发现“异宠诊疗覆盖少、理赔需线下提交”是核心障碍；协调精算团队扩展“仓鼠/兔子等异宠”保障范围，同步对接第三方医疗系统实现“电子病历直连”，产品在宠物垂类渠道转化率达10.5%，高于平台平均3个百分点。

协助设计互联网专属保险产品，对接抖音、小红书等流量渠道与内部精算团队，落地产品需求并跟踪运营数据，支撑业务从0到1拓展。

• 参与“轻旅保”旅行险产品设计：负责18-30岁年轻旅行者调研，通过问卷星收集2000份样本及10场深度访谈，发现“行程变动频繁、怕买贵”是核心痛点，建议增加“随时退订免手续费”责任及“目的地疫情临时取消”附加险；产品上线后，该责任占比旅行险销量的35%，带动单月旅行险保费增长40%，成为渠道TOP3单品。
• 优化抖音渠道产品展示与转化：通过A/B测试对比“秒级理赔”“灵活退订”“全球覆盖”三个卖点的展示顺序，确定“秒级理赔”为首要视觉点，点击转化率从3.1%提升至3.8%；同时协助制作“30秒讲清保障范围”的短视频素材，降低用户决策成本，渠道转化率提升15%，单月获客超8000人。
• 搭建产品数据监控体系：跟踪点击率、转化率、赔付率、退保率等8项指标，每周输出《产品运营周报》；针对“境外旅行医疗”责任赔付率较高问题，建议增加“紧急医疗转运前置告知”条款及“高风险国家额外加费”规则，将该责任赔付率从72%降至65%，年节省赔付成本约200万元。

支持互联网保险产品需求分析与原型设计，协助对接保险公司与内部技术、合规团队，保障产品落地效率与合规性。

• 参与“里程保”UBI车险改造需求分析：整合易观分析车险行业报告及1000份车主访谈，提炼“低里程车主想降保费、希望里程数据透明”核心需求，协助设计“里程保”产品框架（含OBD设备蓝牙绑定、里程数据实时同步至APP）；试点期覆盖5家合作保险公司，车主投保意愿达62%，销量较传统车险增长18%，成为公司车险板块创新试点项目。
• 优化投保流程交互与原型：使用Axure RP绘制3版投保流程原型，与UI/UX团队协作将步骤从5步简化至3步（身份验证→里程确认→支付），并适配移动端小屏幕交互；优化后投保完成率从41%提升至66%，用户反馈“流程太长”的投诉量下降70%。
• 协助完成产品合规性备案：整理《互联网保险产品需求文档》，对照银保监会《互联网保险业务监管办法》梳理“信息披露、用户授权、隐私保护”等12项合规要点，推动“里程保”一次性通过监管备案，避免了因合规问题导致的1个月上线延迟。

新能源汽车AI智能理赔中台研发项目

• 背景：新能源汽车年保有量增速超35%，但传统车险理赔依赖人工线下查勘，存在平均处理时效2.1天、定核损偏差率15%、客户NPS仅32分的痛点。公司目标是用3-4个月构建覆盖80%小额高频案件的AI智能理赔中台，解决效率与体验问题。
• 关键难题与方法：一是复杂场景车损影像识别不准（遮挡部件定位错误率40%），二是10万+区域法规+保险条款的定责规则融合困难。前者采用多模态Transformer模型，融合Mask R-CNN的分割能力与Vision Transformer的全局表征，并加入车辆三维解剖数据辅助训练；后者引入Neo4j知识图谱，构建“保险法规-车辆属性-事故类型”三元组，将规则转化为图谱可达性查询。
• 核心行动：主导搭建车损影像标注Pipeline，联动4S店及第三方机构收集20万张真实事故图，用自适应样本加权机制将稀有场景（如侧撞电池仓）占比提至18%；设计“知识图谱+小样本学习”动态决策引擎，通过500例模拟案例微调模型适配区域法规；每两周推动精算、法务、IT共创会，对齐定责规则与模型阈值（如人伤责任“次要责任”权重从0.3调至0.4）。
• 成果：自动理赔占比从12%升至51%，平均处理时效缩至45分钟；定核损准确率提升至96.8%，投诉率降低37%；项目获公司“年度技术创新一等奖”，支撑新能源车险市场份额季度环比增长8%；我本人被评为“优秀项目Leader”。

城市惠民保个性化风险评估与反欺诈系统构建项目

• 背景：公司“惠万家”城市惠民保上市3个月后赔付率超110%，主因是高龄慢性病群体的理赔欺诈（虚开检查单、重复提交发票）及高频常规就医赔付。目标6个月内构建客户风险画像体系，实现理赔前筛查与理赔中实时核查，降低赔付风险。
• 关键难题与方法：一是医疗数据碎片化（医保、医院、药店未打通），二是“空挂床住院”“串换药品”等非结构化欺诈难捕捉，三是模型可解释性不足。前者用SQL联邦处理+差分隐私加密，将零散数据转为客户生命周期记录（含3年门诊次数、药品采购量等）；后者采用GAN-Autoencoder半监督学习，通过未标注正常数据生成异常得分，结合聚类识别小样本欺诈集群；同时用SHAP值构建可解释性报告，拆解风险维度。
• 核心行动：主导设计全链路医疗数据融合架构，日均处理12万条脱敏记录；开发收录10类常见惠民保欺诈场景的模式库，补充半监督学习正样本；推动运营端联动，将模型输出的高风险案件推送至理赔岗，附SHAP解释提升审核针对性。
• 成果：理赔欺诈率从9.2%降至3.1%，次均赔付金额回落至预算内；高风险客户提前干预率提升至75%，减少不必要赔付约1200万元；模型被纳入公司健康险风控标准框架，支撑后续3个城市惠民保产品上线；我获得公司“风控卓越贡献奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。