负责硬科技赛道（半导体设备、工业软件方向）中早期项目投资全周期管理，涵盖赛道研判、项目筛选、尽职调查、估值定价、投决支持及投后协同，目标推动基金IRR稳定在25%以上。

• 主导半导体设备零部件项目全流程投资：通过产业链图谱分析锁定靶材环节，运用IT桔子、企名片等工具筛选20+标的，重点攻坚某半导体靶材厂商；设计‘技术壁垒-商业化进度’双维度评估框架，联合外部专家完成等离子喷涂工艺验证，发现其良率较同业高8%的核心优势；搭建三张报表联动DCF模型，结合LBO测算得出估值区间，最终推动基金以8000万元占股12%完成投资，目前项目Pre-A+轮融资估值已翻倍。
• 牵头工业软件SaaS项目投后赋能：针对被投企业客户续费率不足60%的问题，运用客户成功管理（CSM）理论设计分层运营策略，协调公司产业资源对接3家制造业头部客户；推动企业优化实施交付流程，将平均部署周期从90天压缩至60天，Q3续费率提升至78%，支撑项目下一轮融资估值上涨40%。
• 优化赛道投资策略：定期复盘半导体设备领域投资案例，结合Gartner技术成熟度曲线调整聚焦方向，将投资重心从刻蚀设备向量测设备转移；建立‘研发投入占比-专利转化率’预警指标，提前3个月识别某拟投企业技术研发滞后风险，经尽调核实后终止跟进，规避潜在5000万元损失。
• 统筹投决材料与条款谈判：主导编制15份项目投决报告，创新性加入‘技术替代风险热力图’辅助决策；在与某靶材项目谈判中，针对对赌条款争议，运用蒙特卡洛模拟测算不同业绩目标下的基金回本周期，最终说服对方接受‘营收复合增速≥35%’的弹性对赌条件，保障基金退出安全性。

聚焦先进制造领域，独立完成项目立项至投决阶段的全流程执行，包括行业研究、初步尽调、估值建模及投决材料准备，支撑团队年度过会项目规模超10亿元。

• 独立完成工业机器人控制器项目尽调：通过实地走访3家下游车企客户验证订单真实性，运用交叉验证法比对供应商出货数据与客户验收单，识破原财报中‘应收账款周转天数虚低’问题，调整后项目净利润下调15%但仍符合投资标准；搭建可比公司法估值模型，结合EV/研发投入指标，提出估值溢价12%的合理性依据，最终项目获投决会通过，目前已实现2家上市公司客户导入。
• 搭建硬科技行业数据库：整合Wind、Bloomberg终端数据，分类标注半导体材料、高端装备等6个子赛道的关键指标（如国产替代率、毛利率中位数），每月输出《赛道动态简报》，其中关于‘第三代半导体衬底价格波动’的分析被投资总监采纳，指导团队暂缓2个相关项目立项，规避市场下行风险。
• 设计早期项目估值调整机制：针对Pre-A轮工业软件项目缺乏稳定收入的特点，引入‘用户ARR×技术成熟度系数’估值模型，将传统PS倍数从8-10倍调整为5-7倍；在某低代码平台项目尽调中，通过该模型发现原报价高估20%，经谈判后将投资额从3000万压降至2400万，后期项目因客户拓展超预期，IRR仍达32%。
• 协助投后管理落地：为已投智能制造项目设计‘月度经营健康度评分表’，涵盖现金流、研发进度、客户投诉率等8项指标；针对某项目评分连续3月低于70分的问题，推动召开专项会议协调供应链资源，将原材料交期从12周缩短至8周，季度营收环比增长45%。

协助投资团队开展行业研究、项目初步筛选及基础尽调，重点覆盖新能源、新材料领域，为投资决策提供数据支撑与分析素材。

• 搭建新能源电池材料行业研究体系：梳理正极材料（三元、磷酸铁锂）、隔膜等细分赛道竞争格局，运用波特五力模型分析头部企业壁垒，输出100页《新能源电池材料投资机会白皮书》，其中‘磷酸锰铁锂性价比拐点’的判断被团队采纳，后续成功布局2家相关企业。
• 完成20+项目初步筛选：运用‘赛道天花板-团队执行力-技术差异化’三维评估框架，从IT桔子导出的500+项目中筛选出30个重点跟进标的；主导某钠电池正极材料项目初筛，通过专利数量（87项）、中试线良率（89%）等硬指标，判断其具备产业化潜力，推动团队立项尽调。
• 辅助财务尽调执行：参与某锂矿勘探公司尽调，负责核对探矿权证书有效性及储量报告可信度；通过自然资源部官网验证探矿权期限，对比3家第三方机构储量评估报告差异，发现原报告高估可采储量15%，为团队调整估值提供关键依据。
• 维护行业专家网络：累计对接20+高校教授、企业技术负责人，建立新能源材料专家库；在某固态电池项目尽调中，邀请电化学专家参与技术评审，识别出‘电解质界面阻抗过高’的技术瓶颈，建议团队暂缓投资，后该项目因量产延期导致估值腰斩。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。