聚焦硬科技（半导体设备/AI工业软件）领域，负责项目全周期管理，涵盖行业扫描、立项尽调、估值定价、投决支持及投后协同，目标为基金挖掘高成长标的并推动价值兑现。

• 主导8个硬科技项目全流程投资，从行业图谱绘制到交割落地平均周期压缩至4.5个月（行业平均6个月）。运用Wind、IT桔子及Patentics专利数据库构建三维筛选模型，重点关注企业技术壁垒（如半导体设备的晶圆级封装良率提升能力）与商业化落地进度，推动3个项目通过投决会，其中某半导体刻蚀设备企业投后12个月完成B轮融资，估值涨幅达180%。
• 针对AI工业软件赛道技术迭代快、客户付费意愿差异大的痛点，搭建‘技术-场景-财务’三维度评估框架：技术端引入Gartner技术成熟度曲线定位L4级成熟度应用；场景端设计客户付费意愿调研问卷（覆盖100+制造企业）；财务端优化ARR（年度经常性收入）预测模型。基于此框架输出的《离散制造业AI质检软件投资指引》被纳入基金年度策略，支撑后续2个千万级项目落地。
• 优化尽调风险识别机制，针对某半导体材料企业发现隐性关联交易：通过交叉验证银行流水与供应商工商信息，结合物流单据溯源，识别出3家壳公司虚构采购额（占营收8%），最终否决该项目避免潜在损失。该案例推动团队建立‘四流合一’（商流、物流、资金流、信息流）尽调标准，后续项目风险识别准确率提升25%。
• 深度参与投后管理，主导3个已投项目的战略赋能：为某AI工业软件企业对接汽车行业头部客户资源，推动其签订500万+订单；协助某半导体设备企业梳理股权激励方案，核心团队留存率从65%提升至89%。所投项目综合IRR达32%，超基金目标5个百分点。

协助投资总监完成TMT及先进制造领域项目初筛、初步尽调及行业研究，重点支持项目立项与投决材料准备，同步跟踪已投项目关键指标。

• 主导新能源储能赛道深度研究，通过Python爬取国家能源局政策文件、GGII出货量数据及企业招聘信息（重点关注研发人员占比），构建‘政策-市场-技术’三维分析模型，输出《2021年户用储能投资机会报告》。该报告预判磷酸铁锂成本下降将推动户储渗透率提升，支撑团队提前布局2家电芯企业，其中1家18个月内估值翻倍。
• 作为核心成员参与某工业软件企业A轮尽调，负责财务与业务交叉验证：搭建三张报表预测模型（误差率控制在5%以内），发现其按完工百分比确认收入存在跨期调节问题，调整后估值从8亿修正至6.5亿；同步访谈20家下游客户，验证产品复购率达75%（行业平均60%），最终项目以7亿估值过会，IRR达28%。
• 优化投决会支持流程，整理12个可比交易案例（含美股IPO及国内并购），设计‘技术壁垒-商业化能力-估值性价比’敏感性分析表，将项目核心价值点可视化。该工具使投决会讨论效率提升40%，所在团队过会率从62%提升至78%。
• 搭建已投项目动态跟踪看板，设置15项关键指标（如SaaS企业的MRR增长率、研发费用率），通过VBA自动化数据抓取实现周度更新。曾预警某消费电子企业库存周转天数从65天升至92天，推动管理层调整供应链策略，后续库存积压减少30%，项目退出时亏损收窄500万。

负责大消费及新能源领域基础行业研究、项目初步筛选及数据支持，为投资团队提供可验证的行业洞察与标的画像。

• 搭建新能源锂电池行业跟踪体系，每日抓取工信部产量数据、海关出口数据及企业公众号动态，每周输出《锂电池产业链周报》（含碳酸锂价格、隔膜产能利用率等20+核心指标）。提前3个月预警2019年Q3行业产能过剩风险，提示团队减少该领域项目接触，间接规避2个低效标的。
• 协助完成某锂电池正极材料企业初步尽调，通过实地走访3家核心客户（占比营收45%）验证订单真实性，同时对比行业协会产能数据发现其宣称的‘1万吨产能’实际仅投产6000吨，输出尽调备忘录提示估值虚高风险。该项目后续未通过立项，团队尽调严谨性获外部LP肯定。
• 主导搭建公司内部行业数据库，用SQL清洗并结构化10万+条公开数据（含企业财报、专利、招投标信息），设计关键词搜索标签（如‘钙钛矿电池’‘4680电池’），团队检索效率从2小时/次提升至15分钟/次，该数据库沿用至今。
• 高频参与行业峰会（如高工锂电、世界人工智能大会）及专家访谈（累计50+小时），整理《固态电池技术路线分歧》《AI质检客户付费痛点》等15份纪要。其中关于‘半固态电池2022年量产’的判断被纳入2020年投资策略，指导后续项目布局。

某新能源锂电三元正极材料企业Pre - IPO轮投资及估值优化项目

• 新能源汽车行业爆发式增长驱动锂电材料需求激增，标的企业作为国内三元正极材料TOP5玩家，2021 - 2022年因产能从5万吨快速扩至12万吨，导致季度营收波动达30%，投资方对其Pre - IPO估值存在25%分歧；我的核心职责是主导全流程尽调，攻克估值争议，推动基金做出投资决策。
• 项目难点在于两点：一是下游客户订单延迟致产能利用率仅65%，传统DCF模型无法反映未来收入稳定性；二是碳酸锂价格半年内暴涨120%，成本端风险未充分量化。我选择融合“产能 - 订单联动分析”与“蒙特卡洛风险模拟”，并引入ESG因子修正估值逻辑。
• 行动上，我带队驻场尽调3个月，逐一核对12份重大客户合同及产能台账，确认在手订单履约率将从65%提升至82%（基于客户排产计划）；联合第三方ESG机构评估其“低碳车间”认证及碳足迹管理能力，将其转化为1.5%的估值溢价；调整模型变量，加入碳酸锂价格套期保值覆盖率（从30%推动企业提升至70%）作为风险对冲项，最终构建“动态风险调整估值模型”。
• 项目成果：估值偏差从25%缩小至8%，推动基金以18亿元估值完成5.1%股权投资；2023年12月企业IPO，截至2024年6月浮盈超3.2倍（约5.76亿元）。主导的尽调报告及估值模型被公司列为“复杂制造企业投资尽调模板”，我个人获当年“最佳投资执行奖”。

某消费电子AI算法企业困境重组及价值修复项目

• 标的企业专注消费电子AI算法，此前因智能音箱算法迭代慢（周期9个月）、现金流断裂（2021年Q3账面现金仅够4个月运营），估值从Pre - A轮3亿元跌至1.2亿元；我是基金派驻的投资经理，核心目标是制定重组方案，推动企业价值修复，收窄基金浮亏。
• 项目难点在于业务低效：产品线分散（覆盖智能音箱、手表、家电3个赛道），研发投入ROI仅15%（行业平均25%），渠道依赖中小厂商致议价能力弱。我需要用“聚焦核心场景 + 渠道重构”的组合策略解决根本问题。
• 行动中，我主导业务重组会议，通过“产品线ROI矩阵”筛选出智能家电场景化算法（ROI 35%）为核心赛道，砍掉智能音箱（ROI 8%）和手表（ROI 12%）业务，节省40%研发开支；制定“渠道分层策略”：对接美的、海尔供应链，用“定制化算法 + 收入分成”替代一次性授权，提升现金流稳定性；引入家电集团旗下产业基金（2000万元），不仅补充现金流，更获得家电场景的数据闭环能力。
• 项目成果：1年内企业现金流由负转正（2022年Q1经营性现金流+800万元），2021年底估值回升至2.5亿元（较重组前提升108%），基金浮亏从40%收窄至15%；2022年Q3企业引入战略投资者，估值进一步提升至3.2亿元。重组方案被公司纳入《战略聚焦执行手册》，我个人获“年度最佳重组案例奖”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。