聚焦创新药与医疗器械赛道，负责项目筛选、尽职调查、估值建模及投后协同，深度参与从项目触达至交割的全流程，目标挖掘高成长潜力的Pre-A至B轮企业。

• 主导完成3个医疗健康项目的投资全流程：从行业图谱绘制（运用弗若斯特沙利文、药明康德产业报告建立细分领域渗透率模型）到项目初筛（设定研发管线进度、CDE受理情况、核心专利壁垒三维度评估标准），重点推进某ADC药物研发企业A+轮融资，通过交叉验证CRO合作记录与临床试验登记平台数据，识别早期技术风险并提出‘分阶段里程碑付款’条款，最终推动1.2亿元投资落地，项目当前估值较投资时增长210%。
• 搭建医疗项目专属估值模型：针对创新药企业临床阶段特性，优化DCF模型中‘成药概率’参数（引入FDA/EMA历史审批通过率加权平均），并补充可比公司法中‘研发管线折现溢价’因子，使某基因治疗企业估值偏差率从传统模型的±35%收窄至±12%，模型被团队纳入标准化工具库。
• 协同外部资源解决尽调痛点：在某手术机器人企业尽调中，联合第三方CRO核查动物实验数据真实性，设计‘关键指标重复性测试’方案，发现3项非核心参数误差超阈值，推动企业补充6个月稳定性实验，规避潜在技术合规风险，保障项目顺利过会。
• 推动投后增值：为已投创新药企业提供BD策略支持，基于自身搭建的‘医院准入-医生学术-支付方谈判’链路模型，协助其对接3家三甲医院临床中心，加速核心产品入组进度，企业年度研发投入回报率提升18%。

负责医疗健康早期项目（天使轮至A轮）挖掘与评估，重点覆盖生物技术、数字医疗子赛道，承担项目初步尽调、投资建议书撰写及投决支持职责。

• 独立完成80+项目初筛与20+项目立项尽调：运用‘技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）’定位高潜力领域，例如在AI辅助诊断赛道，通过分析NMPA三类证获批进度与企业算法训练数据量级，筛选出某专注眼底影像的企业，其数据标注准确率达99.2%（行业平均97%），推动立项并通过投决。
• 构建早期项目风险评估框架：针对技术不确定性高的生物科技企业，设计‘专利有效性-团队产业经验-资金储备’三维评估体系，其中专利部分引入Patentics数据库进行权利要求数量与同族数量交叉验证，成功识别某合成生物学企业核心专利稳定性风险，避免3000万元潜在损失。
• 优化财务预测逻辑：为某细胞治疗企业搭建收入模型时，突破传统‘按患者人数×单价’的简单假设，加入‘医院覆盖密度-医保谈判进度-适应症扩展节奏’动态变量，使3年营收预测准确率从65%提升至82%，投资建议书获合伙人特别批示‘分析深度超出预期’。
• 协助搭建投后跟踪机制：设计‘月度关键指标看板’（包含研发里程碑、现金流、竞品动态），主导完成5家已投企业季度复盘，其中某数字疗法企业因‘医生端用户留存率低于阈值’触发预警，推动企业与保险机构合作开发支付产品，留存率3个月内提升25%。

支持投资团队完成医疗健康领域行业研究、项目信息整理及初步筛选，重点跟踪创新药研发、医疗器械国产替代趋势，为投资决策提供数据与观点支撑。

• 主导完成《2019年中国CAR-T细胞治疗行业研究报告》：通过访谈20+临床专家、梳理150份临床试验登记数据，提出‘实体瘤适应症突破将成下一竞争焦点’核心观点，报告中关于‘通用型CAR-T研发成本较自体型低40%’的测算被团队用于筛选标的，间接促成后续对某通用型CAR-T企业的关注。
• 建立医疗项目信息追踪系统：利用Python爬取CDE、药智网等平台公开数据，结合自然语言处理技术提取‘IND受理’‘临床试验启动’等关键事件，实现重点项目动态日报自动化生成，信息捕捉效率较人工筛选提升70%，成为团队日常投研基础工具。
• 参与6个项目的初步筛选与立项汇报：运用‘市场规模-竞争格局-团队背景’三维度打分卡，例如对某骨科植入物企业，通过分析其‘脊柱类产品市占率3%但增速25%’的结构性机会，提出‘虽当前规模小但具备进口替代潜力’的判断，推动项目进入立项池。
• 优化行业数据库：整合Wind、Bloomberg医疗板块数据，补充‘医保支付比例’‘省级招标价格’等特色字段，构建包含100+指标的医疗健康企业评估数据库，数据完整性从85%提升至98%，获部门‘最佳支持奖’。

某新能源锂电三元正极材料企业Pre - IPO轮投资及估值优化项目

• 新能源汽车行业爆发式增长驱动锂电材料需求激增，标的企业作为国内三元正极材料TOP5玩家，2021 - 2022年因产能从5万吨快速扩至12万吨，导致季度营收波动达30%，投资方对其Pre - IPO估值存在25%分歧；我的核心职责是主导全流程尽调，攻克估值争议，推动基金做出投资决策。
• 项目难点在于两点：一是下游客户订单延迟致产能利用率仅65%，传统DCF模型无法反映未来收入稳定性；二是碳酸锂价格半年内暴涨120%，成本端风险未充分量化。我选择融合“产能 - 订单联动分析”与“蒙特卡洛风险模拟”，并引入ESG因子修正估值逻辑。
• 行动上，我带队驻场尽调3个月，逐一核对12份重大客户合同及产能台账，确认在手订单履约率将从65%提升至82%（基于客户排产计划）；联合第三方ESG机构评估其“低碳车间”认证及碳足迹管理能力，将其转化为1.5%的估值溢价；调整模型变量，加入碳酸锂价格套期保值覆盖率（从30%推动企业提升至70%）作为风险对冲项，最终构建“动态风险调整估值模型”。
• 项目成果：估值偏差从25%缩小至8%，推动基金以18亿元估值完成5.1%股权投资；2023年12月企业IPO，截至2024年6月浮盈超3.2倍（约5.76亿元）。主导的尽调报告及估值模型被公司列为“复杂制造企业投资尽调模板”，我个人获当年“最佳投资执行奖”。

某消费电子AI算法企业困境重组及价值修复项目

• 标的企业专注消费电子AI算法，此前因智能音箱算法迭代慢（周期9个月）、现金流断裂（2021年Q3账面现金仅够4个月运营），估值从Pre - A轮3亿元跌至1.2亿元；我是基金派驻的投资经理，核心目标是制定重组方案，推动企业价值修复，收窄基金浮亏。
• 项目难点在于业务低效：产品线分散（覆盖智能音箱、手表、家电3个赛道），研发投入ROI仅15%（行业平均25%），渠道依赖中小厂商致议价能力弱。我需要用“聚焦核心场景 + 渠道重构”的组合策略解决根本问题。
• 行动中，我主导业务重组会议，通过“产品线ROI矩阵”筛选出智能家电场景化算法（ROI 35%）为核心赛道，砍掉智能音箱（ROI 8%）和手表（ROI 12%）业务，节省40%研发开支；制定“渠道分层策略”：对接美的、海尔供应链，用“定制化算法 + 收入分成”替代一次性授权，提升现金流稳定性；引入家电集团旗下产业基金（2000万元），不仅补充现金流，更获得家电场景的数据闭环能力。
• 项目成果：1年内企业现金流由负转正（2022年Q1经营性现金流+800万元），2021年底估值回升至2.5亿元（较重组前提升108%），基金浮亏从40%收窄至15%；2022年Q3企业引入战略投资者，估值进一步提升至3.2亿元。重组方案被公司纳入《战略聚焦执行手册》，我个人获“年度最佳重组案例奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。