负责医疗健康领域成长期项目全流程投资管理，覆盖行业研究、项目筛选、尽职调查、估值定价、投决支持及投后协同，主导完成3个千万级以上项目投资并实现后续估值增长。

• 主导某创新药企业A轮投资，从肿瘤靶向药细分赛道切入，通过弗若斯特沙利文市场规模数据、CDE临床批件跟踪及30+位医生/科学家专家访谈锁定标的，运用DCF模型（WACC取11.5%，永续增长率3%）与可比公司法（对标再鼎医药、和黄医药）交叉验证估值，协调金杜、普华永道完成知识产权尽调与财务核查，识别出核心化合物专利2027年到期风险，推动企业与上海医药研究院达成技术授权合作，最终项目以8倍PS估值（投前1.5亿元）过会，投后18个月因II期临床数据达标触发估值上调，当前估值达3.2亿元。
• 搭建医疗健康赛道项目筛选动态模型，整合政策（NMPA优先审评审批进度）、临床（II期到III期转化率≥40%）、商业化（医保谈判成功率≥60%）三大维度12项指标，将初筛通过率从42%提升至68%，单项目尽调周期从6周缩短至4.8周，该模型被纳入公司标准化投资流程。
• 统筹被投企业XX生物投后管理，针对其院端销售渠道薄弱问题，联动公司LP资源（某省医疗产业基金）对接省内12家三甲医院，设计“临床试用-学术推广-进院采购”三级落地方案，推动企业在投后12个月内营收从3800万元增至8200万元，触发对赌协议中“营收超7000万提前回购”条款，项目IRR达45%。
• 跟踪全球ADC药物技术演进，输出《双抗偶联技术驱动ADC赛道再升级》深度报告，精准预判Claudin 18.2靶点临床价值，推动公司立项2个早期项目，其中1个已于2025年Q1完成Pre-A轮融资（估值2.1亿元，较立项时增长200%）。

协助完成大健康领域早期项目筛选、尽调支持及投后跟踪，参与构建行业数据库与投资分析框架。

• 独立完成5个医疗科技项目初步尽调，负责财务模型搭建（Excel三张报表联动模型，含收入拆分、成本归集、税费测算）与法律风险排查，发现某AI影像公司核心算法专利存在发明人离职后权属争议，及时出具风险提示函，避免公司跟投200万元损失。
• 维护医疗健康赛道动态数据库，每日抓取IT桔子、企名片投融资数据，同步跟踪国家医保局政策文件（如DRG/DIP支付改革）及ClinicalTrials.gov临床进展，输出周报32份，其中《医保控费下基层医疗信息化的结构性机会》分析被投资总监采纳，推动公司当年投资策略向医院SaaS领域倾斜，后续投资的2家SaaS企业均实现年营收50%增长。
• 参与某医疗器械企业B轮融资项目，负责竞品分析（波士顿科学、微创医疗同类产品参数对比）与BP路演材料制作，梳理“国产替代+性价比”核心卖点，协助团队完成4.5亿元融资，项目当前估值较投前（12亿元）增长150%。

聚焦医疗健康产业研究，输出行业深度报告与公司估值分析，为投资决策提供底层支持。

• 独立完成《中国IVD行业竞争格局与投资机会》2万字深度报告，通过波特五力模型分析行业集中度（CR5仅32%），指出化学发光试剂国产替代为核心赛道（进口占比75%），相关结论被纳入公司年度投资指引，后续主导投资的2家化学发光企业均于2023年实现IPO退出。
• 搭建IVD企业估值模板，结合生命周期阶段（导入期用RNAV法、成长期用PS/G法、成熟期用PE法），较传统单一PE估值准确率提升15%，应用于3个项目投资决策，其中1个项目退出时MOIC达3.8倍。
• 跟踪新冠疫情影响，每周更新核酸检测企业订单数据（累计处理超500家企业数据）与产能利用率，输出《新冠检测退潮后IVD企业的转型路径》专题报告6份，提示“过度依赖新冠检测业务的企业存在估值泡沫”风险，帮助公司规避1个年营收80%来自新冠检测的标的投资。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。