聚焦硬科技（半导体、AI算力）及先进制造领域，负责项目挖掘、行业研究、尽职调查、估值定价、投决支持及投后协同全流程，主导5起以上A轮至B轮股权投资项目，管理投资组合规模超8亿元。

• 主导某车规级MCU芯片企业B轮融资（标的估值12亿元），从行业赛道切入，通过产业链图谱梳理锁定3家潜在标的，运用波特五力模型完成竞争格局分析，联合第三方机构开展技术尽调（验证12项核心专利壁垒及车厂认证进度），协调法律/财务团队解决VIE架构合规性问题，最终推动项目通过投决会，投后6个月企业获头部车企定点订单，估值提升至18亿元。
• 搭建硬科技领域动态跟踪体系，基于PEST模型及Gartner技术成熟度曲线，设计包含20项指标的行业监测框架（覆盖政策导向、技术迭代、下游需求、竞争格局），每周输出《半导体设备/材料赛道周报》，累计筛选有效项目237个，项目过会率较此前提升40%，其中3家企业已进入交割阶段。
• 深度参与投后管理，针对已投AI算力基础设施企业，联动公司产业资源库对接3家云服务商及2家金融机构，协助其完成算力租赁协议签署（年新增收入4500万元），并推动企业与高校共建联合实验室，申报的「智能算力调度算法」专利已进入实审阶段，支撑企业完成下一轮融资估值翻倍。
• 优化投资决策支持工具，引入AI尽调辅助系统（整合企查查、智慧芽数据），搭建包含财务健康度（Z-score模型）、技术先进性（专利被引次数/研发人员占比）、市场潜力（目标客户渗透率）的三维评估模型，将单项目尽调周期从45天压缩至30天，模型预测的项目IRR准确率达82%（历史项目验证）。

负责先进制造及新能源赛道研究，支持投资经理完成项目初步筛选、财务模型搭建及投决材料准备，覆盖Pre-A至B轮企业，年均输出深度行研报告15份，参与6起项目投资全流程。

• 独立完成工业机器人核心零部件赛道研究，通过拆解产业链（减速器/伺服系统/控制器），对比国内外12家竞品企业技术参数（重复定位精度、负载能力）及成本结构，输出《国产替代进程中的投资机会》报告，精准锁定谐波减速器赛道，推动团队跟进某初创企业，该项目后续获红杉领投，当前估值已超20亿元。
• 主导3起早期项目财务尽调，运用DCF模型结合行业β系数（取半导体设备行业均值1.2）及企业特定风险溢价（8%），完成估值测算；针对某锂电设备企业收入确认合规性问题，设计多维度验证方案（访谈客户、核对验收单、比对物流记录），最终核减虚增收入1200万元，调整后估值更贴合实际经营状况。
• 协助投资经理完成某光伏HJT电池设备企业A轮融资，负责制作投决材料（含市场规模测算：2025年HJT设备市场空间800亿元，企业市占率目标15%）、风险提示清单（技术路线切换/银浆耗量瓶颈）及退出路径分析（IPO可能性及并购对标案例），材料获投决会全票通过，项目18个月后启动科创板申报。
• 搭建早期项目评分卡体系，从团队背景（连续创业/大厂经验）、技术壁垒（专利数量/研发费用率）、市场前景（客户验证/订单增速）三个维度设置18项指标，评分结果与后续投资成功率相关性达0.75，该工具被公司纳入标准化尽调流程。

服务成长型科技企业，参与IPO辅导及并购顾问项目，聚焦企业估值定价、财务规范及战略规划，协助2家企业完成新三板挂牌，1家企业启动创业板IPO。

• 作为核心成员参与某智能制造企业新三板挂牌项目，负责财务梳理（规范关联交易/研发费用资本化）及估值建模，运用市场法（选取8家同行业挂牌企业）测算合理市值区间（3-4亿元），协助企业与主办券商沟通确定发行价格，项目最终超额认购2.3倍，企业挂牌后估值半年内提升至5亿元。
• 为某医疗机器人企业提供并购顾问服务，设计「控股收购+业绩对赌」方案，通过可比交易法（参考近年医疗机器人领域并购PE倍数12-15x）确定交易价格，协调律师团队完成尽职调查（重点核查知识产权归属及临床数据真实性），最终促成上市公司以1.8亿元收购标的60%股权，标的承诺3年累计净利润不低于8000万元（实际完成率115%）。
• 协助企业制定战略规划，基于SWOT分析提出「聚焦骨科手术机器人细分赛道」的建议，推动企业调整研发方向（缩减腹腔镜机器人投入，增加骨科导航模块研发预算），2年内企业骨科机器人产品获批三类医疗器械证，营收占比从25%提升至60%，成为新三板创新层企业。
• 定期输出《医疗健康领域并购趋势报告》，通过Wind数据库抓取200+起并购案例，总结「技术互补型」「渠道协同型」两类主流交易模式，报告被部门列为重点项目参考资料，其中关于「AI辅助诊断企业估值溢价逻辑」的分析被投资经理采纳，应用于后续项目尽调。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。