负责成长期至Pre-IPO阶段先进制造、新能源领域企业投资全流程管理，涵盖行业赛道研判、项目挖掘、财务/法律/业务三维尽调、估值建模及投决支持，同步推动已投企业资源协同与价值提升。

• 主导新能源电池材料赛道投资攻坚，通过产业链上下游交叉验证（上游锂云母提锂成本曲线、中游磷酸铁锂产能利用率、下游电池厂招标价格），锁定3家高成长标的；运用可比公司法（Comps）结合DCF模型测算估值中枢，设计“业绩对赌+优先清算权”条款，主导完成某负极材料企业B轮1.8亿投资及某电解液添加剂企业C轮2.5亿跟投，项目当前估值较投资时分别增长220%、180%，均已进入IPO辅导期。
• 牵头某半导体封测设备企业尽调，针对客户集中度高风险（前五大占比75%），搭建“国产替代需求弹性模型”，结合SEMI行业数据测算未来3年代工转自主产线带来的设备增量空间（年需求超50亿）；协调芯片设计专家完成技术尽调，论证其12英寸晶圆级封装技术领先性，最终说服投决会以14倍PS估值完成1.5亿投资，项目12个月后启动科创板辅导，估值提升至40亿。
• 重构部门行业研究体系，基于波特五力模型叠加“供应链安全指数”（涵盖地缘政治敏感度、关键原材料进口依赖度等5项指标），输出《先进制造赛道2024年投资策略》等4份深度报告，推动团队重点布局工业母机领域，年内完成某五轴联动数控机床企业A轮8000万投资，目前已实现3台样机交付头部车企。
• 统筹已投企业投后赋能，为某锂电设备企业设计“产能-订单”匹配方案：联动股东方产业资源对接某新能源车企产线改造需求（年增订单1.2亿），并协助引入ESG咨询机构完善碳足迹追踪体系，企业当年净利润率从11%提升至17%，获评省级“专精特新”企业。

聚焦TMT、医疗健康领域成长期项目投资，负责项目筛选、尽调执行、估值谈判及投后跟踪，协同团队完成从线索挖掘到交割的全周期管理。

• 主导医疗AI影像企业天使轮融资，通过Python爬虫抓取全国200家三甲医院放射科系统日志，分析医生对肺结节/乳腺癌筛查的调用频次（日均超600次），结合NLP技术提炼临床痛点；设计“基础检测费分成+增值服务订阅”模式，完成3000万融资，项目6个月内覆盖全国150家医院，用户复购率达78%。
• 参与某垂直行业SaaS企业A轮尽调，发现续费率波动问题（季度环比±10%），运用RFM模型拆解客户行为，定位中小客户付费能力弱的核心矛盾；推动企业与钉钉合作开发轻量化版本，降低使用门槛，续费率稳定至82%，项目估值半年内从3.5亿涨至7亿，个人获公司“年度最佳协同奖”。
• 搭建TMT行业动态数据库，整合IT桔子、清科数据及行业协会信息，开发“技术成熟度-市场需求匹配度”二维评估模型，筛选出某低代码平台企业；深度参与其A轮融资，运用可比交易法（参考同类企业PS倍数）支持1.2亿估值，项目14个月后获红杉领投B轮，个人因挖掘贡献获部门表彰。

支持一级市场行业研究与项目初筛，协助投资经理完成尽调数据整理、财务模型搭建及风险点识别，为投资决策提供基础分析与执行支持。

• 完成新能源汽车产业链深度研究，覆盖上游锂资源（碳酸锂价格周期）、中游三电系统（电池能量密度迭代）、下游整车（新势力交付量）；访谈12家产业链企业及3位行业专家，预判磷酸铁锂在低端车型的渗透率将超60%，推动公司提前布局某磷酸铁锂正极材料企业，该项目后续2年内估值增长3倍。
• 协助尽调某智能驾驶初创公司，负责搭建财务预测模型：基于L3级自动驾驶渗透率（2025年15%）、单车传感器价值量（8000元）等参数，运用DCF+情景分析测算估值区间（12-18亿）；模型关键假设被投资决策采纳，项目最终以15亿估值完成5000万投资。
• 设计“早期项目风险筛查清单”，包含核心团队稳定性（离职率≤10%）、技术壁垒（专利数量/研发投入占比）、现金流可持续性（现金储备≥18个月支出）等10项量化指标；应用于25个项目初筛，将无效尽调比例从38%降至12%，团队尽调效率提升25%。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。