负责大消费升级与硬科技赛道成长期项目投资全流程管理，涵盖项目挖掘、深度尽调、估值定价、投资决策支持及投后价值协同，年度目标为推动5-8个优质项目过会并实现30%以上资金投放效率。

• 主导大消费及硬科技赛道项目库建设与精准挖掘，通过产业链图谱分析锁定半导体设备零部件、新茶饮供应链等细分领域，联动30+产业方FA、行业协会及政府引导基金获取项目源；建立‘财务健康度-技术壁垒-市场空间’三维筛选模型，累计覆盖200+项目，推动25家进入立项，其中8家完成交割，项目过会率较团队均值高15%。
• 牵头完成某半导体封装设备精密零部件企业B轮融资尽调，针对其‘客户集中度超70%’的核心风险，设计‘订单穿透核查+下游客户现场访谈+历史履约数据回溯’三维验证方案，联合第三方机构拆分前五大客户收入结构，确认其合作稳定性及订单持续性；同步搭建三张报表联动LBO模型，测算不同退出情景下IRR区间（25%-38%），最终项目以14倍PS估值完成1.2亿元投资，当前估值已提升至40亿元（对应IRR 35%）。
• 统筹投决材料编制与路演支持，针对某新茶饮中央厨房项目‘区域扩张壁垒不足’的质疑，整合餐饮供应链专家观点及竞品数据，提出‘区域仓配密度-单店履约成本-用户复购率’量化分析框架，在投决会上论证其通过数字化系统实现跨区域复制的可行性；推动项目以10倍EV/EBITDA估值获得1亿元投资，投后6个月内协助对接3家头部茶饮品牌客户，带动营收环比增长52%。
• 建立投后项目动态跟踪机制，每月输出‘运营指标-财务表现-行业对标’分析报告，针对某被投SaaS服务商‘续费率下滑’问题，联动公司消费数字化团队输出‘客户成功体系优化方案’，推动其上线智能预警模块，续费率从78%提升至89%，项目估值半年内从3亿元涨至8亿元，触发下一轮融资优先认购权。

聚焦医疗健康与企业服务赛道，协助完成项目筛选、初步尽调、财务模型搭建及投资执行支持，核心目标是保障项目从立项到交割的全流程衔接效率，年度目标为推动3-5个项目进入决策层视野。

• 独立完成医疗AI影像诊断赛道7家企业的初步筛选，通过‘技术专利数量-临床落地案例-医保准入进度’指标体系评估，输出12页赛道分析报告并推荐3家进入立项；其中某肺结节AI辅助诊断企业因‘三类证获取速度领先同业2年’被重点跟进，协助团队完成首轮数据尽调，验证其算法在50家三甲医院的准确率达97.3%。
• 主导某企业级低代码平台项目财务尽调，搭建可扩展的DCF估值模型，针对其‘订阅制收入确认滞后’问题，调整现金流预测逻辑，将ARR（年度经常性收入）转化率从85%修正为92%；同步梳理历史融资条款，识别‘反稀释条款’潜在风险并提出‘加权平均反稀释’优化建议，助力项目以8倍PS估值完成5000万元A轮融资。
• 参与10+场投资谈判，负责会议纪要整理及条款要点标注，针对某SaaS项目‘董事会席位分配’争议，梳理同类交易案例（如北森、销售易）的治理结构，提出‘2席创始团队+1席投资方+独立董事’折中方案，推动谈判周期从6周缩短至3周。
• 维护行业数据库（覆盖2000+医疗/企服企业），每月更新‘融资事件-政策动态-技术突破’关键指标，输出《2021年Q4企业服务赛道投融资趋势》等4份专题报告，其中‘垂直行业SaaS渗透率提升’观点被团队采纳为核心投资方向，后续布局的3个项目均实现超2倍估值增长。

负责宏观经济、行业政策及细分赛道研究，为投资团队提供数据支撑与趋势判断，同时协助完成一级市场项目信息收集、初步筛选及基础尽调工作。

• 搭建‘政策-技术-需求’三维度行业研究框架，完成《新能源汽车充电桩设备制造赛道深度报告》，通过拆解‘车桩比目标-地方补贴力度-运营商盈利模型’，预判‘直流桩占比将从35%提升至50%’的趋势，团队据此布局的2家桩企零部件供应商项目，均在18个月内完成下一轮融资。
• 开发自动化数据抓取工具（基于Python+Selenium），每日监控30+财经媒体、10+行业协会官网及企业招股书，实现‘融资事件-高管变动-专利申请’等关键信息实时预警，将项目信息获取效率提升40%，累计输出有效线索120+条，其中15条转化为立项项目。
• 协助完成某工业机器人控制器企业初步尽调，负责法律层面‘核心专利归属’核查，通过国家知识产权局官网及Patentics数据库交叉验证，发现3项专利存在‘发明人变更未备案’问题，推动团队增加‘专利法律状态’专项尽调环节，规避潜在权属纠纷风险。
• 参与编制季度《一级市场估值偏离度分析报告》，选取半导体、生物医药等8大赛道，对比同阶段项目PS/PE倍数与历史均值偏差，提出‘部分AI芯片企业估值泡沫率达30%’的警示，团队据此调整投资策略，减少该领域出手频次，后续行业估值回调期未产生项目亏损。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。